芜湖 舟山 湖州 24.23 44.51 260.31 430 610 520 139.5 178.5 159.4 59.5 51 56 ●备选配送中心的固定费用和总的可变费用
根据朝阳重型机器有限公司提供的数据计算出各个备选配送中心的固定费用和总的可变费用，得出表 4－2。
表4.2 单位：万元
备选配送中心 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 固定费用 200 189 156 166 144 168 167 196 178 145 130 188 205 180 165 160 总的可变费用 204 200 177 188 155 185 172 210 190 167 148 199 215 193 180 178 4.2.2 重心法实证模型的求解过程
●采用迭代法计算出12个重心点和重心点的运输成本
采用迭代法计算出12个重心点和重心点的运输成本，计算结果如表 4－3。
表4.3
配送中心横坐标Xi Ii I0 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 163.07 163.19 163.12 163.04 162.98 162.93 162.88 162.85 162.83 162.81 162.80 162.79 纵坐标Yi 总的运输费用Ei 总费用（万元） 55.04 55.67 55.84 55.91 55.94 55.96 55.98 55.99 56.00 56.01 56.01 56.02 13607.439 13584.088 13581.742 13580.852 13580.421 13580.110 13579.945 13579.857 13579.809 13579.772 13579.761 13579.748 4223.832 4211.926 4192.123 4199.256 4179.326 4198.433 4192.884 4216.757 4203.343 4184.232 4172.128 4209.924 ●采用多元线性回归对总成本目标函数的系数进行求解 用Excel辅助计算结果如下：
图 4－1 应用excel“数据分析”功能求多元线性回归的回归系数
由图4－1的输出结果，可以得到本例中的回归系数为=0.3, =0.4, =0.3。故所求回归方程为
=
●采用迭代法对优化好的模型进行求解 用迭代方法计算的结果如表4.4.
表4.4.
配送中心Ii I0 I1 I2
横坐标Xi 163.07 163.19 163.12 纵坐标Yi 55.04 55.67 55.84 总的运输费用Ei 13607.439 13584.088 13581.742
I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 I11 I12 I13 I14 I15 I16 163.04 162.98 162.93 162.88 162.85 162.83 162.81 162.80 162.79 162.78 162.77 162.76 162.76 162.75 55.91 55.94 55.96 55.98 55.99 56.00 56.01 56.01 56.02 56.02 56.02 56.02 56.03 56.03 13580.852 13580.421 13580.110 13579.945 13579.857 13579.809 13579.772 13579.761 13579.748 13579.741 13579.736 13579.735 13579.733 13579.733 根据上面解的情况，把求出的最优解(162.75,56.03)之前的次优解(162.76,56.03)、(162.76,56.02)、(162.77,56.02)以及最优解(162.75,56.03)所对应的位置作为配送中心的备选地址，记为Ii（i=0，1，2…，K）。且EIi= E=aiwidi ；
然后，将所需要的数值代入（2.2）式直接计算的结果如下 (162.75,56.03)的C(16)= 4193.12 (162.76,56.03)的C(15)=4195.42 (162.76,56.02)的 C(14)= 4205.121 (162.77,56.02)的C(13)=4221.421
综合计算结果得C（16）是最小值，即配送中心的位置选在（162.75，56.03）最合适，所以此模型得到的结果比较贴近实际，是一种比较有效的方法。
5．结论
本课题的结论是：
●本文在杨茂盛和李霞所提出的重心法模型的基础上，采用多元线性回归对
总成本目标函数的系数进行了优化，克服对于系数的数据处理的主观性，减小了主观因素带来的偏差，也使模型在配送中心的选址中具有实用性。并以朝阳重型机器有限公司提供的2009年数据，进行实证分析。研究结果证明本文构建的重心法模型的可行性、有效性。
●指派问题模型是一个以总费用最小为目标函数的配送中心选址优化模型，通过此模型可以实现资源的重新优化配置。此模型为配送中心选址提供一条新的途径。并根据模型所具有的特征，采用了匈牙利法对模型进行了求解。
本课题的研究可为企业的配送中心选址提供帮助，可以为企业带来长远的经济效益，更有利于物流配送网络的规划及完善，不仅可以提高企业的客户服务水平、市场竟争力，同时，也可优化社会资源的配置。
由于物流配送中心选址模型在国内还是一个值得探索的领域，本课题的研究肯定会存在很多的不足，甚至有错误之处，这需要我们以后在工作的实践过程中再进一步去研究。
参考文献
[1] J.Korpela, M.Tuominen,1996.“A Decision Aid in Warehouse Site Selection”. International Journal of Production Economics,45,P169—180.
[2] 龚延成，郭晓汾，蔡团结，李卫江，物流配送点选址模型及其算法研究[J]，
中国公路学报，2003年，第16卷第2期123－126
[3] 鲁晓春,詹荷生.关于配送中心重心法选址的研究[J].北方交通大学学报
(6):108—110
[4] 姜大立，杜文，易腐物品物流配送中心选址的遗传算法[J].西南交通大学
学报，2003，(2):62-67
[5] 王战权，杨东援，配送中心选址的遗传算法研究[M].实用物流技术，
2001.3:11-14
[6] 蒋忠中，汪定伟.BZC电子商务中配送中心选址优化的模型与算法[J].控制与决策，2005，(1).
[7] 戴更新，于龙振，陈常菊.基于混合遗传算法的多配送中心选址问题研