电路与系统专业硕士研究生培养方案课程设置表
课程 类别 课程 编号 11_000002 课程名称 自然辩证法概论 总学开课学期及周学时 学分 备注 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ 时 18 1 1 216 5 36 54 54 54 54 54 54 54 54 36 54 54 54 54 36 54 36 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 6 6 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2 至少 选6学分 至 少 选 修 12 学 分 至少选6学分 修8学分 公 09_000003 英语 共 必课 11_000004 中国特色社会主义理论与实践研究 修学 09_020013 随机过程与数理统计 课科 （09_020901 现代电路理论 学基 位础 09_020017 高等电磁场理论 课课 程专 09_020029 现代数字信号处理 ）业 主 09_020811 微弱信号检测 干 课 09_020802 嵌入式系统与结构 18_225002 现代传感器技术及应用 09_020016 电磁波传播与空间环境 09_020937 软件无线电技术 09_020028 微电子技术及应用 09_020014 高等计算方法 选 修 课 09_020803 现代控制理论 09_020939 电子电路系统设计 09_020801 数字图像处理 09_020940 射频电路理论与应用 教学 16_229001 教学实践 实践
主要课程介绍
课程编号： 020013 课程名称：随机过程与数理统计 总 课 时：54 学 分：3 开课单位：物理与电子工程学院 开课学期：Ⅰ 教学要求：
本课程由“随机过程”和“数理统计”两部分组成，即《高等数理统计》和《高等随机过程》，以满足非数学专业研究生的需要。随机过程是研究随机现象的数学规律性的数学理论分支之一，也是构造随机模型的基础理论之一。通过通过这部分内容的学习，期望学生能较好地理解随机数学的基本思想，掌握几个基本而常用的过程的处理方法，如正态过程、普阿松过程等；特别是马氏过程要重点理解并掌握；会对随机过程进行数学分析，了解平稳过程的谱分解。从而提高学生的数学素质，加强学生开展科研工作和解决实际问题的能力。数理统计是关于数据资料的收集﹑整理﹑分析和推断的学科，通过对本课程的学习，使学生在本科工程数学的基础上，进一步较收入地掌握数理统计的基本理论和方法，培养运用数理统计的方法分析和解决有关实际问题的能力，并为今后学习后继课程打下必要的基础。 教学内容：
第一部分：预备知识
内容：概率论中常用的几个变换，条件期望，随机变量的收敛性。
要求：掌握母函数、特征函数，条件期望，随机变量的以概率收敛及均方收敛。 第二部分：随机过程的基本概念 内容：定义，正态过程，谱阿松过程。 要求：掌握它们的定义及性质。 第三部分：Markov 过程
内容：可数状态 Markov 链，间断型 Markov 过程。
要求：掌握马氏链的状态分类、状态空间的分解、遍历定理、平稳分布；了解 Kolmogorov 向前向后方程。
第四部分：随机分析
内容：二阶矩过程的定义、均方极限、均方微积分。 要求：会进行数学分析。
第五部分：平稳过程 内容：概念与性质、谱分解。 第六部分：统计推断准备
理解概念：总体,个体,样本,样本观测值,样本容量,简单随机样本,统计量,记住样本均值,样本方差,样本标准差；理解抽样分布, 熟悉 解
方布, t分布, F分布的定义, 了
变量的性质 ⑴可加性; ⑵数学期望与方差；理解上﹑下侧分位数的概念和关系,
方布, t分布, F分布的分位数；理解样本的分布, 了解
会查表确定标准正态分布,
样本的经验分布,会绘制分布的直方图。
第七部分：参数估计
熟练掌握参数的矩估计法, 极大似然估计法, 掌握求参数的连续函数的矩估计, 掌握求参数的严格单调函数的极大似然估计；熟悉点估计的优良标准：⑴无偏性;⑵有效性;⑶均方误差准则; ⑷一致性;⑸充分性;知道⑹完备性；熟练掌握求参数无偏估计的C﹣R下界, 理解有效估计,理解最小方差无偏估计(MVUE),掌握因子分解定理的应用,掌握在单参数指数族分布下求参数的MVUE；理解区间估计的概念, 掌握区间估计的方法找枢轴量法, 熟练掌握单个正态总体均值(方差已知或未知),方差,标准差的区间估计, 掌握分布自由时总体均值的近似区间估计, 总体比率的近似区间估计；掌握两个正态总体：⑴均值差(各正态总体方差已知或各正态总体方差未知但相等), ⑵方差比的区间估计；理解区间估计的优良标准：⑴可靠性;⑵精确性；了解经典方法和贝叶斯方法的主要区别,了解先验分布和后验分布,掌握求参数的贝叶斯估计。
第八部分：假设检验
了解假设检验的概念, 知道假设检验的分类：参数假设检验和非参数假设检验, 理解两类错误的不同以及产生这两类错误的原因；对单个正态总体N(?, 检验假设条件。掌握分布的检验法, 掌握随机变量独立性的
第九部分：回归分析
了解散点图,理解一元线性回归模型, 熟练掌握求一元线性回归模型参数的最小二乘估计并了解最小二乘估计的性质, 掌握建立一元线性回归方程,知道回归直线。 会求误差方差的无偏估计, 掌握一元线性回归方程的有效性的显著性检验。 理解分解式SSY=SSR+SSE的意义, SSR/SSY的大小对两个变量直线关系的影响,会应用一元线性回归方程进行点的预报和区间预报；理解多元线性回归模型, 掌握多元线性回归模型参数的最小二乘估计并掌握最小二乘估计的性质, 会建立多元线性回归方程, 会求误差方差
检验法。
), 熟练掌握
的无偏估计, 掌握多元线性回归方程的整体性有效性的显著性检验和每个自变量作用的显著性检验；掌握可线性化回归模型的处理方法；了解自变量的选择,理解最优回归方程的意义,会求最优回归方程。
第十部分：方差分析与正交试验设计
了解单因素方差分析模型, 掌握单因素方差分析方法；了解双因素方差分析模型, 掌握双因素方差分析方法；了解正交表的特点, 熟练掌握正交表的极差分析法, 掌握正交表的方差分析法。
第十一部分：质量控制图与抽样检验方案 知道质量控制图的作用, 了解
—R控制图的原理,会绘制
—R控制图,知道控
制图的诊断；了解抽样检验方案的概念, 了解OC函数,掌握一次计数标准型抽样检验方案的确定, 掌握正态总体下关于均值的一次计量标准型抽样检验方案的确定。
实验（上机）内容和基本要求
本课程无实验和上机的教学安排，但希望学生结合本专业的特点和所研究的课题，选择部分随机过程实际问题，自己上机计算。 教材及主要参考书目：
1．刘嘉昆，《应用随机过程》，2002，科学出版社
2．S．M．劳斯，《随机过程》，1997，何声武等译，中国统计出版社 3．汪荣鑫，《数理统计》，西安交通大学出版社,1986 预修课程：
高等数学，付氏变换, 概率统计，线性代数。
课程编号： 020901 课程名称：现代电路理论 总 课 时：54 学 分：3 开课单位：物理与电子工程学院 开课学期：Ⅰ 教学要求：
本课程以现代电路理论的前沿领域和热点研究问题为重点内容，全面展示现代电路理论发展的历程和最新研究成果，突出现代电路的设计思想和设计方法，反映现代电路设计技术的最新发展。对于本课程的学习需要注重基础理论和知识的系统性，注意理论和实际相结合，由浅入深，详细介绍现代电路的理论知识和设计技术。主要内容有:电
路基本概念、二阶有源RC滤波器、开关网络的分析、非线性电阻电路、动态非线性电路的定性、定量分析、分歧、拟周期与混沌现象、模拟电路故障诊断、人工神经网络电路。 教学内容： 第一章 基本概念
1.1 电阻元件 1.2 电容元件1.3 电感元件1.4 电路的线性和非线性1.5 时变与时不变
1.6 无源性和有源性1.7 连续时间系统和离散时间系统 第二章 二阶有源RC滤波器
2.1 引言2.2 滤波器的分类2.3 运算放大器2.4 灵敏度2.5 低通滤波器2.6 带通滤波器
2.7 高通滤波器和陷波滤波器2.8 双积分回路滤波器 第三章 高阶有源滤波器
3.1 引言3.2 几种典型的逼近函数3.3 滤波函数的转换3.4 仿真电感3.5 频变负电阻3.6 LF滤波器3.7 MOSFET-C 滤波器3.8 基于电流传输器的RC滤波器3.9 跨导电容滤波器
3.10 对数域滤波器简介 第四章 开关网络的分析
4.1 引言4.2 一般开关网络分析的计算机方法4.3 DC-DC变换电路分析的状态平均法4.4 准谐振变换器的分析4.5 取样数据系统的概念4.6 开关电容网络的分析4.7 开关电流电路简介 第五章 非线性电阻电路
5.1 引言5.2 非线性电阻电路的三个基本概念5.3 分段线性化方法5.4 非线性电阻电路综合简介
第六章 动态非线性电路的定性、定量方法
6.1 引言6.2 一阶非线性电路6.3 相空间、轨道、平衡点6.4 非线性电路方程的线性化及其平衡点类型6.5 李雅普诺夫直接法6.6 周期解与极限环6.7 摄动法6.8 平均法6.9 谐波平衡法 第七章 分歧、拟周期与混沌现象
7.1 引言7.2 非线性电路的分歧7.3 非线性电路中的拟周期现象7.4 非线性电路中