的混沌现象
第八章 模拟电路故障诊断 第九章 人工神经网络电路 教材及主要参考书目：
1．《现代电路理论》， 邱关源编，高等教育出版社，2001年； 2．《现代电路理论与设计》，杨志民编，清华大学出版社，2009年； 3．《电路理论基础教程》， 嵇英华编，科学出版社，2008年； 预修课程：
电路分析、模拟电路、数字电路、数字信号处理
课程编号： 020017 课程名称：高等电磁场理论 总 课 时： 54 学 分：3 开课单位：物理与电子工程学院 开课学期：Ⅱ 教学要求：
高等电磁场理论是无线电通信、广播、导航、雷达、遥测遥控等各种无线电系统设计中不可缺少的理论基础，是硕士研究生物理电子学专业的一门技术基础课。通过本课程的学习，需要该专业硕士研究生进一步掌握电磁场的运动基本定律、各种定理及基本解法，并能熟练地分析电磁场的传播特性、为解决光电电磁场问题奠定坚实的理论基础。同时，电磁场理论和近年来迅速发展的电磁场数值分析方法，正日渐渗入到许多交叉领域和新兴的学科，应用范围越来越广。所以，本课程的作用不仅关系到学生后续专业课程的学习，而且还将影响他们今后的就业和发展。 教学内容：
第一章 基本概念
§1．1自由空间中麦克斯韦方程组 §1．2 极化 §1．3 洛伦兹力定律 §1．4 赫兹波 §1．5 介质中的波 §1．6 波的反射 §1．7 波导 §1．8 本构关系 §1．9 边界条件 第二章 传输线
§2．1 传输线理论 §2．2 传输线上的瞬态过程 §2．3 正旋稳态传输线 §2．4 集总单元传输线 §2．5 传输线上的简正模式 §2．6 传输线建模
第三章 传播与导行
§3．1 时谐场 §3．2平面波解 §3．3 介质中的电磁波与KDB坐标 §3．4 反射和透射 §3．5 导行 §3．6 谐振
教材及主要参考书目：
1．《电磁波理论》，[美]J．A．Kong著，吴季译，电子工业出版社，2003年。 2．《工程电动力学》，王一平，西安电子科技大学出版社,2000． 3．《电磁理论》，杨儒贵等，西安交通大学出版社，2001。 预修课程
电磁场与电磁波；微波技术与天线 教学网站和相关专业文献网站：
1．西安电子科技大学网站：http：//www．xidian．net．cn/ 2．电子科技大学网站：http：//www．uestc．edu．cn/ 3．中国电波传播研究所网站：http：//www．crirp．ac．cn/ 4．麻省理工学院开放课程： http：//ocw．mit．edu/
课程编号： 020029 课程名称：现代数字信号处理 总 课 时：54 学 分：3 开课单位：物理与电子工程学院 开课学期：Ⅱ 教学要求：
本课程主要讲授现代数字信号处理的理论与实现方法。要求掌握的主要内容有：离散Wiener滤波器；离散Wiener预测器；离散Kalman滤波；自适应滤波的基本原理；Widrow-Hoff LMS 算法；LMS 算法的收敛特性；自适应噪声抵消器；功率谱估计的经典法；随机信号的参数模型；AR模型的参数估计；最大熵谱估计与AR模型法；AR模型参数的Levinson-Durbin 算法；AR模型参数的Burg 算法；同态滤波与广义叠加定理；信号的时频分析，短时傅里叶变换，时频分析；小波分析，正交基；多分辨率分析；小波与FIR滤波器组；小波与IIR滤波器组；时域滤波器组分析。 教学内容：
第一章 Wiener 滤波与Kalman 滤波
引言；离散Wiener滤波器；离散Wiener预测器；离散Kalman滤波
第二章 自适应滤波
自适应滤波的基本原理；Widrow-Hoff LMS 算法；LMS 算法的收敛特性；自适应噪声抵消器；应用举例 第三章 随机信号的功率谱估计
引言；功率谱估计的经典法；随机信号的参数模型；AR模型的参数估计；最大熵谱估计与AR模型法；AR模型参数的Levinson-Durbin 算法；AR模型参数的Burg 算法
第四章 同态滤波
同态系统的基本概念；广义叠加定理；乘积同态系统，卷积同态系统；负倒谱及其性质；特征系统的计算机实现 第五章 信号的时频分析
短时傅里叶变换；能量化和相关化的时频表示；时频分布；Wigner-Ville 分布；移不变时频表示与仿射时频表示；Wigner-Ville 分布的应用。 第六章 小波分析
STFT和小波变换的比较；离散变换（框架理论），正交基；多分辨率分析；小波与FIR滤波器组；小波与IIR滤波器组；时域滤波器组分析；小波在信号处理中的应用。
教材及主要参考书目：
1．胡广书，《数字信号处理——理论、算法与实现》（第10-13章），清华大学出版社，2001年；
2．姚天任等，《现代数字信号处理》，华中理工大学出版社，2001；
3．黄文梅等，《信号分析与处理——MATLAB语言及应用》，国防科技大学出版社，1999 预修课程：
信号与系统；离散时间信号与系统分析
课程编号： 020811 课程名称：微弱信号检测 总 课 时：54 学 分：3 开课单位：物理与电子工程学院 开课学期：Ⅰ
教学要求：
微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号。微弱信号检测涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详细介绍各种不同噪声的抑制方法，以及锁相放大、取样积分、相关检测、自适应降噪等应用技术。
本课程从应用角度出发介绍微弱信号检测的理论、方法和仪器，使学生了解微弱信号检测技术的发展历程、发展方向和微弱信号检测技术的运用领域，使学生理解微弱信号检测仪器的工作原理，使学生掌握微弱信号及其相关的基本概念以及微弱信号检测的一般方法。
教学内容： 第一章 绪 论
1、噪声、干扰与微弱信号的概念
2、微弱信号检测的意义、发展历程和发展方向 3、微弱信号检测的基本方法
第二章 噪声、低噪声前置放大和屏蔽接地技术 1、噪声概述
⑴ 与噪声相关的的几个基本概念
噪声与干扰、噪声的统计特性、随机噪声的功率谱密度及相关函数、放大器或线性网络的噪声带宽、信噪比、信噪改善比与噪声系数
⑵ 电子元器件的噪声 2、低噪声前置放大技术
⑴ 低噪声前置放大器的等效噪声模型 ⑵ 低噪声前置放大器的设计 3、微弱信号检测系统的屏蔽与接地技术 第三章 周期性微弱信号检测方法
同步积分器、门积分器、旋转电容滤波器、相关器、数字式相关器、数字式信号平均器。
第四章 周期性微弱信号检测仪器与应用
1、取样积分器 多点信号平均器 2、锁定放大器 ⑴ 基本原理 ⑵ 主要技术指标
⑶ 过载能力、动态范围与动态协调 ⑷ 几种典型的锁定放大器 3、周期性微弱信号检测仪器的应用 第五章 随机性弱信号的最优滤波检测 1、随机信号的基本特征 2、随机信号的维纳滤波 3、随机信号的卡尔曼滤波 4、随机信号的自适应滤波
5、随机性弱信号的最优滤波检测的应用 第六章 离散性微弱光信号的检测 1、光子计数技术 ⑴ 原理概述 ⑵ 光电倍增管 ⑶ 放大器与鉴别器 ⑷ 光子计数测量系统 2、光学多通道分析系统（OMA） ⑴ 原理概述 ⑵ 多色仪 ⑶ 像增强器 ⑷ 光电转换器件 ⑸ 光学多通道分析系统
3、光子计数器与光学多通道分析系统的应用 教材及主要参考书目：
1.《微弱信号检测》，高晋占编，清华大学出版社，2004年； 2.《微弱信号检测》（第二版），曾庆勇著，浙江大学出版社，1994； 3.《微弱信号检测》，陈佳圭著，中央广播电视大学出版社，1987。