4.5.1集成函数发生器ICL8038 4.5.2MAX038型高频函数发生器 4.6直接数字频率合成技术 4.6.1DDS的原理与特性 4.6.2常用DDS集成芯片及应用 4.7设计实例——函数发生器的设计 第5章功率放大电路
5.1功率放大器的分类及技术参数 5.1.1功率放大器的分类 5.1.2功率放大器的技术参数 5.2常见功率放大电路及特点 5.2.1变压器耦合功率放大电路 5.2.2无输出变压器耦合功率放大电路 5.2.3无电容耦合功率放大电路 5.2.4桥式推挽功率放大电路 5.3丁类（D类）功率放大电路 5.3.1D类功率放大器的基本原理 5.3.2D类功率放大器的设计 5.4集成功率放大器
5.4.1小功率集成功率放大器 5.4.2中等功率集成功率放大器 5.4.3大功率集成功率放大器 5.4.4集成D类功率放大器 5.4.5集成功率放大器设计注意事项 5.5设计实例——音响放大器的设计 第6章信号滤波电路
6.1滤波器的分类及技术参数 6.1.1滤波器的分类及特点 6.1.2滤波器的技术参数 6.2滤波器的传递函数与频率特性
6.3有源滤波器的设计 6.3.1有源滤波器概述
6.3.2低通滤波器设计原理及设计实例 6.3.3高通滤波器设计原理及设计实例 6.3.4带通滤波器设计原理及设计实例 6.3.5带阻滤波器设计原理及设计实例 6.3.6状态变量型滤波器设计原理及实例 6.4滤波器辅助设计工具原理及设计实例
6.4.1Filter Solutions滤波器设计软件原理及设计实例 6.4.2FilterPro滤波器设计软件原理及设计实例 6.5单片集成滤波器原理及其应用 6.5.1连续时间集成滤波器 6.5.2开关电容集成滤波器 6.6抗混叠滤波原理及设计实例 6.7设计实例——心电信号放大器设计 第7章信号处理电路 7.1基本运算电路 7.2仪用放大器
7.2.1三运放仪用放大器 7.2.2集成仪表放大器原理及应用 7.3宽带放大器特点典型应用 7.3.1宽带放大器的主要参数
7.3.2电压反馈型运放与电流反馈型运放 7.3.3宽带放大器设计实例 7.3.4射频放大器 7.4增益控制放大器 7.4.1增益控制的一般方法 7.4.2单片集成增益控制放大器 7.5信号整形电路
7.5.1正弦波整形为方波的电路
7.5.2方波整形为正弦波的电路 7.5.3单稳触发器构成的波形整形电路 7.5.4施密特触发器构成的波形整形电路 7.6信号变换电路
7.6.1I/V、V/I变换电路原则及设计实例
7.6.2电压/频率、频率/电压变换电路原理及设计实例 7.6.3峰值检测电路 7.6.4绝对值变换电路
7.7设计实例——基于热电阻的温度测量电路的设计 第8章MCU应用系统设计 8.1MCU概述 8.1.1发展简史 8.1.2MCU基本结构
8.2Freescale Kinetis系列MCU 8.2.1概述 8.2.2KL25最小系统 8.3KL25的中断 8.4KL25的存储结构 8.5KL25的输入/输出接口 8.6KL25的定时/计数器 8.7KL25的外设接口
8.8设计实例——基于KL25的废水处理控制器的设计 第9章综合设计实例 9.1数控恒流源的设计 9.2波形发生器的设计 9.3低频功率放大器的设计 9.4程控滤波器的设计 教材及主要参考书目：
1.《 通信电子电路原理及仿真设计》，叶建威编，电子工业出版社， 2012； 2.《综合电子设计与实践》（第一版）田良编，东南大学出版社，1999
预修课程：大学物理（含半导体器件物理）、电路分析基础、电子技术基础（模拟、数字）、单片机技术
课程编号： 020801 课程名称：数字图像处理 总 课 时：36 学 分：2 开课单位：物理与电子工程学院 开课学期：Ⅱ 教学要求：
本课程着重于培养学生解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。主要任务是学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础。 教学内容：
第一章：绪论（2学时）
了解数字图像处理的基本概念，发展历史，应用领域和研究内容。通过大量的实例讲解数字图像处理的应用领域；了解数字图像处理的基本步骤；了解图像处理系统的组成。
第二章：数字图像基础（4学时）
了解视觉感知要素；了解几种常用的图像获取方法；掌握图像的数字化过程及其图像分辨率之间的关系；掌握像素间的联系的概念；了解数字图像处理中的常用数学工具。重点掌握图像数字化过程及图像中像素的联系。
第三章：灰度变换与空间滤波 （6学时）
了解空间域图像增强的概念、目的及主要技术；理解直接灰度变换的方法原理；理解直方图的定义、性质及用途；掌握直方图均衡化技术细节；理解直方图规定化处理方法的原理及作用；掌握图像的空间域的平滑和锐化技术方法。重点掌握直方图均衡化技术及常用的图像的空间域的平滑和锐化技术方法。
第四章：频率域滤波 （2学时）
了解傅里叶变换和频率域的概念，理解常用的平滑和锐化滤波器的概念和方法。重点掌握图像的傅立叶变换及常用的图像的频率域的平滑和锐化技术方法。
第五章：图像复原与重建（4学时）
理解图像退化/复原过程的模型；掌握几种常用的空间滤波方法；理解几种常用的频率域方法；了解估计退化函数；了解逆滤波；了解最小均方误差（维纳）滤波。重点掌握常用的空间和频率滤波器，了解逆滤波和维纳滤波。
第六章：彩色图像处理 （4学时）
了解彩色基础、RGB颜色模型以及HIS颜色模型；，理解RGB颜色模型和HIS颜色模型的色度学基础和适用范围；了解常用的彩色图像处理方法。重点在彩色基础和模型、伪彩色处理、全彩色处理基础及彩色变换；不同颜色空间的定义和选择。
第七章：小波变换和多分辨率处理 （自学）
了解小波变换的概念；了解一维和二维小波变换。重点在快速小波变换。 第八章：图像压缩（自学）
了解图像压缩理论及模型；了解图像编码常用方法。重点掌握无损预测编码，有损预测编码，变换编码系统。难点是变换选择，子图像尺寸选择，比特分配。
第九章：形态学图像处理（4学时）
掌握二值形态学和灰度形态学的几种基本操作；了解形态学在图像处理中的应用。 重点掌握图像腐蚀、图像的膨胀、图像的细化。
第十章：图像分割 （2学时）
掌握图像分割的思想及策略；理解点、线和边缘检测和阈值分割的基本思想和方法。 重点掌握图像分割，轮廓跟踪。
第十一章：表示和描述（自学）
了解边界描绘子和区域描绘子；理解图像的几何特征、形状特征、纹理特征与骨架提取以及其他特征。重点掌握纹理描述。
第十二章：目标识别（自学）
了解模式和模式类的概念；了解常用的几种模式识别方法。重点在结构模式识别。 教材及主要参考书目：
1. 《数字图像处理》（第三版），冈萨雷斯著，阮秋琦译，电子工业出版社，2013年； 2. 《计算机视觉:算法与应用》，塞利斯基著，哀海舟译，清华大学出版社，2012年 3. 《MATLAB图像处理实例详解》，杨丹编, 清华大学出版社,2013年 预修课程：数字电路基础，MATLAB语言及应用，数字信号处理