第十二章 SPSS的测量技术
主讲教师：杨鸿 一、章节名称：第十二章 SPSS的测量技术 二、学习内容分析：本章是在学习了第四章SPSS的基本知识和后面相关测量知识后，将SPSS 技术应用于测量的一个章节。学习内容主要集中于SPSS的应用。
三、学习者分析：网络学习者的主要障碍在于缺乏学习动力、学习技巧与经验和与教师的互动。因此针对学习者的需求，教学者需要在这个平台激发学生的学习兴趣，提供相应的学习技巧，以有效帮助学习者。而本章软件操作，需要对每一个操作步骤详尽的讲解，这样才能利于网络学习者轻松的学习。 四、教学目标
(一)掌握运用SPSS软件进行项目分析 (二)掌握运用SPSS软件进行效度分析 (三)掌握利用SPSS软件进行信度分析 五、教学难点
掌握运用SPSS软件进行效度分析 六、教学过程
（一）导入
首先带着学生回忆在第四章学习的SPSS的相关知识和区分度、难度、效度和信度方面的知识。
然后介绍SPSS在教育测量中起着十分重要的作用。优势在于可以方便处理数据繁多的测量分析。这里主要介绍SPSS软件在量表分析中运用。分别以下面三种分析——项目分析、效度分析和信度分析进行详尽的介绍。
（二）新授课
1.运用SPSS软件进行项目分析
首先，向学生介绍：项目分析主要包括区分度分析和难度分析。在难度分析中，只要知道了正确回答该题项的人数与参加测验的总人数，就可求得难度系数。因此我们主要探讨项目区分度计算。这里，我们以高低分组进行“独立样本t检验”求出CR值的方法为例，简要介绍如何运用SPSS11.5软件来进行项目分析。
然后介绍高低分组法操作的基本原理：求出问卷每个题项的决断值——CR值(critical ratio，简称CR值)，将未达显著水准的题项删除。方法为求出每个被试量表所得总分，接着取上下27%为高、低分组，各题项进行独立t检验来检测每题平均数的差异情形，如试题CR值达0.05的显著水准，表示本题项可鉴别出不同被试的反应程度，该题目予以保留，反之如未达 0.05显著水准，则将考虑删除该题。其操作步骤为：①分析前对数据的基本处理→②求出总分→③总分排序，找到高低分组的临界分数点→④高低分组，产生新的分组变量→⑤以t-test检验高低两组在各题项上的差异→⑥解读结果。
接着，边操作，边向学生演示具体操作过程：
第一步，打开SPSS，导入数据，做好相关处理（如数据的定义、数据的转换等），如图12.1所示。
图12.1
第二步，求出总分。
操作1：点击Transform（转换）→Compute（计算），出现“Compute Variable ”对话框，如图12.2所示。
图12.2
操作2：在左边“Target Variable：”（目标变量）下的文本框中输入变量名称，在右边“Numeric Expression：”（数值表达式）下的文本框中输入函数及变量名称，也可选择右下角列表中的函数名，再输入相应的参数即可。如图12.3所示。
图12.3
操作3：点击OK按钮，数据窗口中会出现一个新的“total”变量，如图12.4所示。
图12.4
第三步：量表总分排序，找到高低分组的临界分数点（高分组和低分组的人数可分别为被试总数的27%或33%，本例为27%）。
操作1：点击Data（数据）→Sort Cases（观测量排序），弹出“Sort Cases”对话框，如图12.5所示。
图12.5
操作2：将左边列表框中的“total”变量选入右边“Sort by：”（依?排序）下的框中，在“Sort Order”（排列顺序）选项框中选择排序的方式（Ascending为升序，Descending为降序，本例先以降序方式排列），点击OK确定。如图12.6所示。
图12.6
这时，数据窗口会以total变量的分数为依据，由高到低进行排列，操作者要将总人数之27%处的分值记下（例题中有100名被试，高分组第27位被试的分值为78）。如图12.7所示。
图12.7
操作3：再将total变量由低到高排列，其方法与操作1、2相同，只是排序的方式变为Ascending（升序），并记下低分组之27%处的分值。（说明：若在“操作2”中，操作者同时将低分组中27%处的分值也找出，则此步操作可省略。）
第四步：高低分组，产生新的分组变量。即选出27%的高分组和27%的低分组，并设高分组为第一组，低分组为第二组。（注：范例中，此时表中的数据是按是按降序排列）
操作1：在数据窗口中，点击Transform（转换）→Recode（重新编码）→Into Different Variables（转换成不同变量），出现Recode into Different Variables对话框，如图12.8所示。
图12.8
操作2：在图12.8的对话框中，将左边列表框中的total变量选入“Input Variable→Output”下的空白框；在最右边“Output Variable（输出变量）”框下的“Name：”（名称）文本框中，输入分组新变量名称，本例中设为“group”。如图12.9所示。
图12.9
操作3：点击change按钮，则 “Numeric Variables→Output”（数值变量→输出变量）下的变量名称会由“total→?”转变为“total→group”。再点击Old and New Values?按钮，出现如图12.10所示的“Recode into Different Variables: Old and New Values ”对话框。
图12.10
操作4：在左边“Old Value”（旧值）选项组框中，选取第六项，即点击“○Range”（范围），图标变为“⊙ Range”，在“through highest”（到最高值）前的文本框中输入高分组界限值，此例为“78”。在右边“New Value”（新值）选项组框中，选取第一项“Value”（数值），在后面的文本框中输入“1”（设高分组为第一组），表示量表总分值在78以上者为第一组。然后点击Add（新增）按钮，出现如图12.11所示的界面。
图12.11