操作5：按操作4的步骤，将低分组界限值以下的设为第二组（此例为67）。与操作4不同的是，在“Old Value”（旧值）选项组框中，选取第五项，即点击“○Range”（范围），图标变为“⊙ Range”，在“lowest through”（从最低值到）后的文本框内输入低分组界限值，此例为“67”，将量表总分值在67以下者设为第二组。操作后的界面如图12.12所示。
图12.12
操作6：点击Continue按钮，回到“Recode into Different Variables”对话框中。再点击OK按钮，回到数据文件窗口中。此时，数据文件的窗口中会新增一个“group”变量，变量的取值为1（高分组）或2（低分组）。分别见图12.13（高分组的group变量）和图12.14（低分组的group变量）。
图12.13
图12.14
第五步：以t-test检验高低两组在各题项上的差异。
操作1：在数据窗口中，点击Analyze（统计分析）→Compare Means（比较平均数法）→Independent-Samples T Test…（独立样本T检验?），弹出“Independent-Samples T Test”的对话框，如图12.15所示。
图12.15
操作2：在图12.15所示的对话框中，点击中间偏上的
命令按钮，将左边列表框
中的a1～a25变量选入右边“Test variable(s)：”（检验变量）下面的空白框中（表示要检验的变量包括a1～a25题项）；点击中间偏下的
命令按钮，将左边列表框中“group”变
量选入右边“Grouping Variable:”（分组变量）下面的空白框中（表示group为独立样本t检验的自变量，它是一个二分变量）。如图12.16所示。
图12.16
操作3：点击Define Groups?（定义组别）按钮（定义自变量的组别），进入“Define Groups”对话框，再点击“Use specified values”选项，在“Group 1：”（组别1）后的文本框输入“1”；在“Group 2：”（组别2）后面的文本内输入“2”。表示定义组别的两个组分别为第1组（高分组）、第2组（低分组），独立样本t-test将对这两个组别在a1～a25个题项得分之平均数进行差异检验。如图12.17所示。
图12.17
操作4：点击Continue 按钮，回到“Independent-Samples T Test”（独立样本T检验）对话框，再点击OK按钮，出现的窗口即为运行结果窗口。
第六步：解读结果（此处对T检验的部分结果进行说明） ①Group Statistics（组别统计量），如图12.18所示。
图12.18
说明：图中各项分别为题项、GROUP（组别）、N（人数）、Mean（平均数）、Std. Deviation（标准差）、Std. Error Mean（平均数标准误差）。
②Independent Samples Test（独立样本检验）结果，如图12.19所示。
图12.19
说明：独立样本检验结果首先要看“Levene’s Test for Equality of Variances”（方差齐性检验）结果，再根据方差齐性检验结果来看“t-test for Equality of Means”这个t检验结果。
解读结果时，首先要看“Levene’s Test for Equality of Variances”方差齐性检验值，看其差异是否显著（即Sig.的值是否小于0.05）。若Sig.的值小于0.05，则差异显著，说明方差不齐性，则t检验的结果要看各题项中第二排“Equal variances not assumed”（方差非齐性条件下）的数据。若Sig.的值大于0.05，则差异不显著，说明方差齐性，则t检验的结果要看各题项中第一排“Equal variances assumed”（方差齐性条件下）的数据。
其次，看t检验的结果。如果t值显著（Sig.的值小于0.05），表示此题项具有区分度，能区分出不同被试的反应程度。反之，则区分度不好，不能区分出不同被试的反应程度，需要删除或改进此题项。
比如，范例中的题项A1，F值为9.705，Sig.的值为.003（小于0.05），则说明差异显著，方差不齐性。那么t检验的结果要看第二排“Equal variances not assumed”（方差非齐性条件下）的数据，由图12.19可知，t值为6.107，df为52，Sig.的值为.000（小于0.05），表示题项A1具有区分度，能区分出不同被试的反应程度。 2.用SPSS软件进行效度分析
以SPSS中的因素分析——结构效度分析为例进行讲解。 方法为边操作，边演示，边讲解。 操作1：菜单选择。
在SPSS数据窗口中，点击菜单栏的Analyze（统计分析）→Data Reduction（数据缩减）→Factor（因子），出现“Factor Analysis”（因子分析）对话框，如图12.20所示。
图12.20
操作2：对话框设置。
在“Factor Analysis”的对话框中，选择左边列表框中所列出的经项目分析后有较好区分度的题项变量，点击中间偏上的白框中，如图12.21所示。
命令按钮，选入中间“Variables：”（变量）下的空
图12.21
操作3：进行相应的参数设置。
在图12.21 所示的“Factor Analysis” 对话框下方，有五个按钮，点击每个按钮可进行相应的设置（这里仅以范例的要求为例进行操作）。
①Descriptives…（描述性统计量）按钮
点击Ｄescriptives…，弹出“Factor Analysis: Descriptives” 对话框，如图12.22所示。