个 残差序列 RESID (实际值与拟合值之 差 。小图标上标识出对象的类型, C 是系数向量,曲线图是时间序列。用户选择 Views 对象后双击鼠标左建或直接使用 EViews 主窗口顶部的菜单选项,可以对工 作文件和其中的对象进行一些处理。
4、保存工作成果:将工作成果保存到磁盘,点击工具条中 save\\输入文件 名、路径 \\保存,或点击菜单栏中 File \\Save或 Save as \\输入文件名、路径 \\保 存。
5、打开工作文件:我们可以打开一个已有的工作文件继续以前的工作,点 击主菜单中的 File \\Open \\ Workfile \\选定文件 \\打开。
三、输入和编辑数据
建立或调入工作文件以后,可以输入和编辑数据。 输入数据有两种 基本 方 法 :data 命令 方式和 鼠标图形界面 方式
1、 data 命令方式 :命令格式为:data <序列名 1> <序列名 2>......<序列 名 n>,序列名之间用空格隔开,输入全部序列后回车就进入数据编辑窗口 ,如图 五所示。用户可以按照 Excel 的数据输入习惯输入数据。数据输入完毕,可以关闭 数据输入窗口,点击工作文件窗口工具条的 Save 或点击菜单栏的 File \\ Save将 数据存入磁盘。
(图四
2、 鼠标图形界面方式——数组方式 :点击 Quick \\ Empty Group (Edit Series , 进入数据窗口编辑窗口,点击 obs 行没有数据的第一列(如图五中太 阳标志处,然后输入序列名,并可以如此输入多个序列。输入数据名后,可以输 入数据,方式同上。
3、 鼠标图形界面方式——序列方式 :点击 Objects \\ New object \\ 选 Series \\ 输入序列名称 \\Ok,进入数据编辑窗口,点击 Edit+/-打开数据编辑状 态,(用户可以根据习惯点击 Smpl+/-改变数据按行或列的显示形式 , 然后输入 数据,方式同上。
4
、编辑工作文件中已有的序列:可以按照操作 Windows 的习惯在工作文件 主显示窗口选定一个或多个序列,点击鼠标右健打开一个或多个序列,进入数据编 辑状态,可以修改数据。
四 、由组的观察查看组内序列的数据特征 (图五
按下数组窗口(也可以成为数组或数据编辑窗口工具条上 Views 按钮 , 可以 得到组内数据的特征 ,见图六。具体介绍如下: (图六
Group Members
可用于 增加组中的序列
; SpreadSheet 以 电子数据表 的形式 显示数据; Dated Data Table 将 使时序数据以表的形式显示 ; Graph 以 各种图形 的形式显示 数据的; Multi Graph 以 多图的形式显示 组中数据; Descriptive Stats 给出组中 数据的描述统计量 , 如均值、方差、偏度、峰度、 J-B 统计量(用 于正态性检验等 ; Tests of equality… 给出 检验 组中 序列 是否具有 同方差 、 同 均值 或 相同中位数 的 假设检验结果 ; N-way/One-way Tabulation… 给出数组中序 列观测值在某一区间的频数、频率和某一序列是否与组中其他序列独立的假设检验 结果; Correlations 给出数组中序列的相关系数矩阵; Covariances 给出数组中 序列的斜方差矩阵; Correlogram (1给出组内第 1序列的水平序列及其差分序列 的自相关函数和偏自相关函数; Cross Correlation (2给出组内第 1和第 2序列 的 超 前 几 期 和 滞 后 几 期 值 之 间 的 互 相 关 函 数 ; Cointegration Test 执 行 图八
图七
Johansen cointegration协整(或称为共积检验; Granger Causality检验组 内各个配对间的 Granger 因果关系; Lable 给出数组的名称及修改时间等信息。 五、 回归分析 --估计消费函数
1、在经济理论指导下,利用软件包的“观察(View ”功能对数据进行 “火力侦察”,观察消费性支出与可支配收入的 散点图 (见图七 。依据凯恩斯理 论,设定理论模型:
consum= a + b (inc
2、 作普通最小二乘法估计 :在 主菜单 选 Quick\\Estimate Equations,进 入输入估计方程对话框 , 输入待估计方程 , 选择估计方法 —普通最小二乘法,如 图八所示。点击 OK 进行估计,得到估计方程及其统计检验结果,如图九所示。 3、利用图九中给出的统计检验结果对模型的可靠性进行统计学检验,由统 计结果可以看出该模型拟合优良,误差项不存在一阶正自相关。
4、利用图九中 估计方程显示窗口 中工具条 View ,可以 显示估计方程 、 估计 方程的统计结果 、 以图或表的形式显示数据的实际值 、 预测值和残差 。