标准实验报告-金融工程-2011-2012-2(2)

2019-04-22 13:12

电子科技大学 经济与管理 学院

标 准 实 验 报

(实验)课程名称 金融工程

电子科技大学教务处制表

电 子 科 技 大 学

实 验 报 告

学生姓名: 学 号: 指导教师: 实验地点:科研楼A327 实验时间: 一、实验室名称: 经济管理专业实验室 二、实验项目名称:黄金联结债券产品设计 三、实验学时: 4学时 四、实验原理:

黄金联结债券(Gold-linked Notes, GLNs)一般是由规模较大的黄金生产企业按照规定的条件和程序发行,对投资者提供本金保护(Principal

Protection)、一定收益率(Yield),同时产品收益/风险与金价挂钩(Exposure to Gold Price Fluctuations)的新型投资产品。

黄金联结债券的实质是一种复合型结构(Hybrid),其主要体现在以下方面:1)证券与商品的混合。其既是一个债券,同时又是一个和黄金价格相关的商品;2)普通债券和奇异期权(Exotic Options)的混合。其在债券里往往会嵌入(Embedded)一些期权,甚至是奇异期权。如:宏源证券发行的产品中,嵌入了奇异期权中的障碍期权(Barrier Options)。

对于Hybrid bond with embedded barrier option and cap的定价问题,可采用单因素模型,即标的黄金价格一个随机变量,使用Monte-Carlo Simulation对其进行定价研究。

首先,对标的黄金价格进行参数校准(Calibration)。

可通过历史黄金价格的走势分析,根据历史趋势的分析,通常黄金价格走势服从几何布朗运动(Geometric Brownian Motion)。

ui?ln?GiGi?1?,i?1,21nE?u???uini?121n??u?Eu?????i?n?1i?1?假设黄金价格服从如下随机过程:

dG??Gdt??Gdz

其中,G为黄金价格,dz为标准维纳过程增量,?为黄金价格漂移项,?为黄金价格波动项。

其次,通过风险中性技术建模定价。

B?G?t?,t??e?rf?T?t?EQ?PayoffT?

其中,B(G(t),t)是债券价格,rf是无风险折现率,EQ表示在风险中性下的未来期望收益。PayoffT表示未来债券在到期T时刻的收益。

然后设计PayoffT: 第一年的收益:

Payofft?1??1?3.5%??F Gt?1??1?3.5%??Gt

其中,F为债券面值,Gt为债券发行时黄金基准价格,Gt+1为债券发行后1年时的黄金基准价格。

第二年的收益:

Payofft?2??1?3.5%??F Gt?2??1?3.5%??Gt 第三年的收益分三种情况:

PayoffT??1?3.5%??F GT??1?3.5%??Gt

PayoffT??1?3.5%??F?0.3??GT??1?3.5%??Gt? ?1?3.5%??Gt?GT??1?60%??Gt

PayoffT??1?3.5%??F?0.3???1?60%??Gt??1?3.5%??Gt? GT??1?60%??Gt

第一种情况:当到期黄金基准价格低于发行黄金基准价格的3.5%时,障碍期权条款不触发,投资者获得3.5%的固定利率收益和本金;

第二种情况:当到期黄金基准价格高于发行黄金基准价格的3.5%时,触发障碍期权条款,投资者将与发行者按30%与70%的比例分享金价超过3.5%部分的收益。

第三种情况:当到期黄金基准价格高于发行黄金基准价格的60%时,投资者将与发行者按30%与70%的比例分享金价在3.5%到60%部分的收益。

最后,蒙特卡罗定价技术

Monte-Carlo模拟在处理复杂的路径依赖问题(Path Dependent)上的优势使得很多奇异衍生产品(Exotic Derivatives)的定价成为可能。其基本思想是从初始时刻的标的资产价格开始,根据假定的随机路径(Random Path)模拟出标的资产的到期价值,计算出每个到期价格下证券的收益,求出其均值,再以无风险利率贴现,完成证券的定价。

具体过程如下:

(1)产生随机黄金价格路径(Paths);

(2)根据利率条款、嵌入障碍期权条款、封顶条款,计算出相应的Payoff; (3)重复(1)-(2)步骤,得出足够多路径(如:10,000条路径)所对应的黄金联结债券价格;

(4)计算所有路径对应黄金联结债券价格的算术平均值,并对其进行风险中性贴现。Monte-Carlo模拟的精度是一个需要考虑的问题。

提高Monte-Carlo模拟的精度的方法: 1)通过增加蒙特卡洛模拟的路径数;

2)对偶变量技术(Antithetic Variable Technique)。前者要消耗大量的计算时间,我们采用对偶变量技术。在对偶变量技术中,一次模拟运算包括计算衍生产品的两个值,第一个值F1 是用通常的方法得到;第二个值F2是通过改变所有标准正态分布样本的符号计算出的。假设通过模拟得到函数F = f (x) ,模拟的路径数为2n 。

假设通过模拟得到函数F = f (x) ,模拟的路径数为2n,则有:

12n?F?f?xi? ?2ni?1同时也可以用n个变量及其对应的对偶变量-n来得到:

nf?xi??f??xi?1?F?? ni?12五、实验目的:

掌握结构化衍生证券的基本原理、设计及定价方法。

六、实验内容:

假设债券面值为F=10000元,当前黄金基准价格为Gp=200元/克,黄金价格波动率?=0.2315,无风险利率为0.03,债券息票利率为0.035,一年付息一次。债券收益同上文。

对该债券定价。

七、实验所用软件平台:Matlab软件 八、实验步骤:

? 熟悉算法 ? 编写程序 ? 调试

? 给出结果并分析

九、实验数据及结果分析(可另附页):

? MATLAB程序:

clear mu=0.03;

dt=1/252; 径间隔 ts=0;

rf=mu; 险利率

sg=0.2351; %黄金价格波动率

F=10000; %债券面值

SN=1000; 径个数 for num=1:1:SN FT(num)=F; gpath(num)=num; randn('state',num*2+1);

Gp(1)=200; 准价格 n=1; path(n)=1;

%路 %无风 %路%黄金基


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