WCDMA RNP 传播模型校正数据分析指导书
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CW测试就是尽可能获取在某一地区各点地理位置的本地均值，即 r(x)与 m(x) 之差尽可能小，因此要获得本地均值必须去除瑞利衰落的影响。对于一组测量数据做平均时，若本征长度太短，则仍有瑞利衰落的影响存在，若2L太长，则会把正态衰落也平均掉，根据李氏定理，在本征长度为40个波长，采样50个样点时，可使测试数据与实际本地均值之差小于1dB。
由上可见，本征长度就是我们进行地理平均的长度。在2G频段，发射波长为0.15米，40个波长就是6米，也就是说我们需要每6米做一次平均，但是我们所测得的数据由于GPS定位速度太慢，一秒只能定位一个点，如果车速为50km/h，即每14米才能定位一个点，显然不能直接做地理平均，因此在地理平均之前需要做离散处理。 离散处理的原理如下：
在我们所获得的CW测试数据中，由于接收机的接收速度远大于GPS的定位速度，因而在每个定位点（相同的经纬度）下按时间顺序排列着很多条测量记录。假定每两个定位点之间车是匀速的，且每两条测量记录之间的时间间隔相等（在误差允许范围内这都是可以满足的），则可以将这些测量记录按时间顺序均匀分布到两点之间的路段，这样就可以满足在测试路线上每个6米长度内都有足够的点数。 对我们现有的E7476A路测设备，其接收速度可达到每秒180个点左右，而按李氏定理如果以50km/h的车速行驶，则每秒需要测量约117个点，显然现有的接收机速度是满足要求的，如果接收机采集速度不满足要求，则会导致即使平均也无法有效消除快衰落的影响。
3.3 地理平均
做完数据离散后就可以进行地理平均了，地理平均的目的就是消除快衰落，保留慢衰落的影响，其做平均的范围就是本征长度。做地理平均有两种方法，一是将整个区域做栅格，栅格的边长为6米，将落到每个栅格内的数据做算术平均，并以栅格的中心作为新的位置点。二是由于数据基本上都是在道路上测得，因而其位置基本成线状排列，可以沿路径等间距分段，每段6米，将每段内的数据进行算术平均，并统一选某点为平均值的位置点。第一种方法的好处是简单易行，运算速度快，缺点是不能保证本征长度为6米，而是在6～8.5米之间变动。第二种方法的好处是能保证本征长度为6米，但比较复杂，运算速度较慢。建议使用第二种方法做平均。
3.4 格式转换
由Agilent E74xx Series导出的数据格式和导入到Enterprise中所需的数据格式是不一样的，因此需要做格式转换。 Agilent E74xx Series导出的CW测试数据格式如下：
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\\ \ \\
\
-61.7812500000-64.9062500000-62.9531250000-68.3437500000
117.0017237161 36.6635851496 \\117.0017237161 36.6635851496 \\117.0017237161 36.6635851496 \\117.0017237161 36.6635851496 \\
2140000000.0000000000 2140000000.0000000000 2140000000.0000000000 2140000000.0000000000
而Enterprise中所需的数据格式如下： 117.0017237161 117.0017237161 117.0017237161 117.0017237161
36.6635851496 36.6635851496 36.6635851496 36.6635851496
-61.7812500000 -64.9062500000 -62.9531250000 -68.3437500000
其中，第一列对应 \，第二列对应 \，第三列对应 \。因而需要进行以下三步操作：1）抽取以上三列，删除其他列。2）删除标题栏。3）将文件另存为*.dat 文件。
目前数据离散、地理平均、格式转换以及1、3、4、5类型的数据过滤处理我们可以用专用的CW数据分析工具CW Data Editor来完成，对类型2的数据过滤可用Enterprise进行。有关CW数据分析工具CW Data Editor的使用请参考文档《WCDMA RNP CW数据处理工具使用说明书》。
4 头文件制作
CW测试数据处理完毕之后，就可以导入Enterprise进行模型校正了。但Enterprise是通过读头文件（*.hd）来导入数据和其他天线信息的，因此还要先做头文件。头文件格式如下：
其中要求给出准确信息的参数有： DATA_FILENAME（要导入的CW测试数据文件名）、SITE_LONGITUDE、SITE_LATITUDE（天线安装位置的经纬度）、TX_HEIGHT （天线挂高）、TX_POWER（天线口发射功率）、ANTENNA_TYPE
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（天线型号），其他都是起说明作用的文本信息（据验证，FEEDER_TYPE、FEEDER_LENGTH和CONNECTOR_LOSS都无效）。
注意头文件和CW测试数据文件需要放在同一目录下且必须文件名相同，否则无法导入。
5 模型校正
头文件制作完成后就可以导入到Enterprise中进行模型校正了。Enterprise是一个功能强大的规划优化软件，模型校正只是其中的一个功能模块，因此在进行模型校正之前还需要做一些准备工作。
首先需要创建好一个项目。在Enterprise中，所有的规划优化模型校正等等工作都是在各个项目的基础上进行的，创建项目的详细操作步骤请见参考资料[2]。需要注意的是在导入数字地图时必须选择WGS84椭球和UTM投影，而不管该地图原来是根据什么样的椭球和投影方式做出来的，具体原因请参看参考资料[1]。
项目创建好后还需要导入和CW测试时所用天线相符的天线方位图文件。在CW测试中通常使用全向天线，但在现阶段我们还常常会用到定向天线进行数据采集，而且即使是全向天线其方向图也随不同的生产厂家而不同，因此准确的天线方位图文件就显得十分重要了，天线文件导入的具体操作步骤也请参看参考资料[2]。 做好这些准备工作后就可以导入数据进行模型校正了，模型校正有个反复迭代的过程，下面是用Enterprise进行模型校正的流程图：
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图2 模型校正流程图
5.1 建立模型
首先需要建立一个待校正的标准宏小区模型。选择3G模块－Options－Propagation Models Edits，出现如图3所示界面，在General窗口中点击ADD，输入模型名，地球半径取8493km，其他根据实际情况设置。在Path Loss窗口将K1到K7各参数设置成缺省值，如图4所示。在Eff.Ant.Height窗口中选择relative，在 Diffraction 窗口中选择Epstein Peterson，并在Merge Knife-edges close than一项中填0m。然后到Clutter窗
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口将Clutter offset一项中各值全部设成0（在模型1中，Clutter offset就相当于公式中的Clutter Loss），这样一个标准模型就建成了，后续的一切校正过程就是为了修改这个模型的各项参数，使其能最好的贴近所测的无线传播环境。
图3 建立模型
图4 模型缺省参数
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