WCDMA RNP 传播模型校正数据分析指导书
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最后，关于链路预算中Clutter offset的计算：如果已知某地区传播模型校正后各地物的clutter offset取值和该地区各地物的面积，建议链路预算时clutter offset的取值统一采用根据该地区各地物面积比例对各地物的clutter offset取值进行加权平均而得到。 5.6.8 校正结果分析
校正结束后还需要对所得模型的准确性进行分析。我们所说的模型的准确性是指校正所得的模型和实际测试环境的贴合程度，一般通过RMS Error的大小来评估。一般认为RMS Error<8 说明所校模型和实际环境是贴合的，即该模型的校正结果是准确的，可以用来做后续规划等工作的参考。而RMS Error>8 则说明所校模型和实际环境之间存在较大偏差，还不具有参考意义。出现这种情况的原因主要有四个，一是在校正过程中出现错误，如天线图不准，天线信息导入错误，地图未校准，Clutter等过滤设置不合理等。二是后继的数据处理没做好，导致许多无效数据没有被滤除或有效数据被滤除了。三是数字地图不准。 四是CW测试设计不合理，导致所测数据无效。因此当校正结果RMS Error>8 时，就需要依次按照上四点原因进行检查并重做校正。
如果检查以上四点都没有什么问题，而仍然RMS Error>8，则可能是该模型不适用或该区域无线传播环境特别复杂，传播条件变化剧烈，此时就需要对实际环境进行勘查了。
6 双斜率模型的校正方法
为了满足对某些复杂地区进行准确传播模型描述的需求，Enterprise还提供了双斜率模型的使用。双斜率模型，又叫双折线模型，顾名思义，就是根据不同的距离范围使用两套不同的K1、K2值，相应的，对前面所介绍的模型又统称为单折线模型。双折线模型的使用主要针对这种情况，即在以站点为中心的一个比较明确的范围内外，其无线传播环境有着明显的差异。为了能准确的使用这种模型，下面介绍对这种模型的校正方法。
6.1 建立模型
校正双斜率模型的原理同单折线模型，都是先建立一个模型，然后用该模型进行预测，并将预测值和实测值进行比较，再根据比较的结果来对模型参数进行修改，直到预测值和实测值达到相当的吻合度为止。双折线模型的建立如下图所示，其相对与单折线模型的不同之处在于K1（near）、K2（near）不为0，而有一个初始值，该初始值可以与K1、K2相同，同时对应的d也不为0，而是根据传播环境的特点所确
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定的值。该值应相当于一条明显的分界线，即在以站点为圆心，以该距离为半径的圆内外，无线传播环境有明显的差异。
图16 双折线模型初始值示例
注：图中的d<1.2km仅为示例，不具有参考意义，实际取值应根据具体环境特点确定。
6.2 K1、K2及K1(near)、K2(near)的校正
根据双折线模型的特点，可以把双折线模型看出是由两个单折线模型组成，只是这两个单折线模型的K1、K2不同，且在不同的范围使用。因此双折线模型的校正方法和步骤也大体同单折线模型，只是K1、K2和K1(near)、K2(near)需要分开校正。首先校K1(near)、K2(near)，其校正方法同单折线模型的K1、K2的校正，只是需要先将以站点为圆心，d为半径的圆外的数据滤除，方法如下：到Filter中将距离范围设置中的Max设为d，Min还是根据以前的数据过滤考虑设置。同样，当校正K1、K2时，需要将以站点为圆心，d为半径的圆内的数据滤除，方法同上，只是将Min设为d，Max则根据以前的数据过滤考虑设置。
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图17 校正K1(near)、K2(near)时的距离过滤设置
图18 校正K1、K2时的距离过滤设置
6.3 其他K参数的校正
其他K参数的校正同单折线模型的校正方法，只是在校正时需要包括所有数据，而不再对圆内圆外数据进行过滤。需要注意的是，当进行反复循环调整时，其他K参
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数的调整会同时影响到K1(near)、K2(near)和K1、K2，因此还要分别对K1(near)、K2(near)和K1、K2进行分段校正。
7 自动模型校正工具
为了增强其模型校正模块的功能，Aircom提供了一个自动模型校正工具，下面简要介绍其使用方法。
7.1 输入条件
自动模型校正工具只是将模型校正的过程进行了自动迭代处理，得出校正结果，前期的数据过滤、地理平均、头文件信息都是必须事先完成的，因此该工具仅以Enterprise中CW Measurement模块下的Analyzer分析功能所输出的Excel文件为输入进行校正分析。但该自动模型校正工具还不能直接导入Excel文件，而只能导入文本文件，因此需要先将Excel格式的文件另存为文本格式的文件才能导入。
7.2 主界面
自动模型校正工具的主界面如下图所示：
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图19 自动模型校正工具主界面
如上图所示，在Info栏中，Currently Loaded File下显示了导入文件的路径和文件名，Analysis File Type下显示导入文件的类型，Currently Selective Archive下显示了校正结果保存文件的路径和文件名。
在Initial Stats下显示的是初始的统计平均偏差和均方差，在Tuned Stats下显示的是校正后的统计平均偏差和均方差。在Hata Psrams下显示的是K参数校正结果，其中第一列Value表示各K参数校正结果与初始设定模型K参数的偏差，第二列Range表示各K参数可调节的范围，第三列Fix表示是否指定固定不调整。
在Opt Params栏中，Max Iters表示所设定的最大调整次数，如果系统自动调整次数超过此值，即使Std.dev还未收敛到最小也不再做调整。Conv Accuracy表示Std.dev的收敛精度，即如果前后两次调整所得Std.dev相差小于此值，则不再继续进行调整。 Status Log一栏表示了一些过程信息。
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