WCDMA RNP 传播模型校正数据分析指导书
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图5 有效天线高度类型选择
图6 刃型衍射损耗计算方法选择
2003-11-13
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图7 Clutter参数初始值设置
5.2 数据导入
选择3G模块－打开tools菜单－CW Measurements，出现如图8所示界面，点击ADD，找到*.hd文件所在目录，选中*.hd文件打开，CW测试数据及头文件中所包含的天线信息等就被自动导入到Enterprise中（注意CW测试数据要和头文件放在同一个目录下）。
图8 模型校正操作界面
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5.3 地图修正
我们做CW测试时的GPS定位一般选用WGS84基准面和UTM投影方式。前面说过我们的数字地图导入时也是选择WGS84基准面和UTM投影方式，但我国的数字地图（特别是国家地理信息中心提供的数字地图）通常都不使用WGS84基准面和UTM投影方式，这样就使得测试数据与数字地图之间不对应。此外由于地图本身存在的偏差也会导致测试数据与地图的不对应，因此我们需要对地图进行修正。其中一个修正方法就是修改数字地图的直角坐标的四个参数（即index.txt文件里的四个参数），使之与测试数据达到最优匹配。这是一个修改－验证－修改的反复过程，具体原理和做法请参看无线网络系统部的《WGS1984坐标系与“北京54”坐标系之间经纬度数据转换》v1.0。
5.4 信息设置（info> ）
图8所示界面中的info>项显示的是所导入的头文件中的各项参数信息，你可以在这里面检查各种信息是否正确，如果不正确还可以修改。需要注意的是通常在做头文件时我们并不知道准确的天线图文件名，因此在头文件中我们对ANTENNA_TYPE 一项一般都填Unknown，而是到info里来修改，在这里会自动索引到所导入的天线文件以供选择调用。 FEEDER_TYPE一项也是如此，如图9所示。修改完后需要先SAVE，这样就可以把修改后的信息保存到头文件中。
图9 info界面中的天线图导入
这里需要着重强调的是EiRP的取值。这里info>项中的EiRP值即是头文件中的
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TX_POWER值，但是此参数虽定义在发射天线口，计算其值时却要考虑接收端的天线增益和馈线损耗，其计算公式如下： EiRP＝Ptx－Floss1＋Gtx＋Grx－Floss2
其中Ptx为信号源输出功率（功放后），Floss1为发射端的馈线损耗，Gtx为发射天线增益，Grx为接收天线增益，Floss2为接收端馈线损耗。
5.5 过滤设置（options）
在Options一项中有两个窗口，其中Model窗口是选择待校正的模型和地图精度。Filter窗口是设置一些过滤条件。Enterprise提供了一些数据过滤功能，包括Clutter的过滤，距离的过滤以及信号强度的过滤。根据距离及信号强度的过滤的原则在前面数据处理部分已做过说明，这里就不再重复，在此只对根据Clutter的过滤原则加以说明。 Standard MacroCell Model模型使用的是终点加权法，即在计算各种Clutter对传播损耗的影响时只统计落在该种Clutter中的测试点来进行评估，而不考虑到达这些点的传播路径上的Clutter的影响，因此就必须有足够的点数才能较准确评估该种Clutter的对传播损耗的影响，根据经验，我们一般认为对每一种待校正的地物类型都必须保证有 300 ~ 400 点的样点数以保证校正结果的有效，对不满足点数的Clutter都要滤除。过滤方式如下图：
图10 过滤设置
上图中表示：选中的Clutter是被滤除的；r<150m或r>3000m的数据是被滤除的；
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Signal>-40dBm或Signal<-121dBm的数据是被滤除的（由于我们一般的路径损耗会大于７０dBm，因此发射功率为30dBm时需设置“Signal>-40dBm的数据是被滤除的）；LOS（视线可达）数据和NLOS（视线不可达）数据都要参与校正。通过下述分析可得到需过滤的Clutter：先设定合适的关于距离和信号强度的过滤条件，然后使用分析功能（点击Analyse图标），可得到分布到各种Clutter中的测试点数（Num.Bins列），如图11所示，然后再到Filter中设置Clutter的过滤，将点数少于300个点的Clutter滤除。过滤后可再用Analyse查看，结果如图12所示。
图11 过滤前的Clutter
图12 过滤后的Clutter
5.6 参数校正
5.6.1 Enterprise进行模型校正的原理 利用Enterprise进行模型校正的基本原理如下：
首先选用一个模型并设置各参数值K1～K7（缺省），然后以该模型进行无线传播预测，并将预测值与路测数据作比较，得到一个差值，再根据所有差值的统计结果反过来修改模型参数，经过不断的迭代修改直到预测值与路测数据的均方差达到最小，则此时得到的模型各参数值就是我们所需的校正值。
在分析所设模型与实测数据的拟合程度时用到了这么几个统计分析值：Mean Error、RMS Error、Std.Dev.Error、Corr. Coeff。其中Mean Error表示预测值和实际路测值的统计平均差，RMS Error表示预测值和路测数据的均方差，Std.Dev Error.表示预测值和路测数据的标准差，Corr. Coeff.是互相关系数。其具体含义如下：
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