因为打背靠背情况的比赛有22次。综合这些因素后，可认为赛程安排是对火箭对是不利的。
在所有球队的排名差值中波特兰开拓者的差值最大，也就是说开拓者排名上升的最多?Qi?6，所以赛程对开拓者最有利，相应的芝加哥公牛队的排名差值最小?Qi??7，所以赛程对公牛队最不利。
4.3 问题（3）的模型建立与求解
（1） 对于东部赛区：
我们任选其中一个赛区中的五支球队，对每只球队都有与他不同区的其他四支球队与他比赛三场，这样我们利用0、1变量表示剩余十支球队中被选中的球队，也即用Bij、
Cij、dij、eij、fij等于1表示，由于剩余的十支球队中与某球队赛三场的有四支则有线性关系：
?35???Bij?2i?1?j35?Cij???j?2i?1?35????dij2i?1?j??35???eij2i?1?j?35?eij????j?2i?1?4?4?4
?4?4
由于某球队本身与别的球队比赛三场的次数也为四则有线性关系：
?B13?C13?d13?B?C?d2323?23?B33?C33?d33??B43?C43?d43??B53?C53?d53??B12?C12?d12?B22?C22?d22??B32?C32?d32?B?C?d4242?42??B52?C52?d52
?e13?f13?4?e23?f23?4?e33?f33?4?e43?f43?4?e53?f53?4?e12??e22??e32??e42?8
f12?4
f22?4f32?4f42?4?e52?f52?4
由这些线性关系在lingo中编程求的等于1的Bij、Cij、dij、eij、fij，整理后即为所求的对阵情况。下面是Lingo程序：
sets: n/1..3/; m/1..5/;
link(m,n):b,c,d,e,f; endsets data: enddata
b(1,2)+b(2,2)+b(3,2)+b(4,2)+b(5,2)+b(1,3)+b(2,3)+b(3,3)+b(4,3)+b(5,3)=4;
c(1,2)+c(2,2)+c(3,2)+c(4,2)+c(5,2)+c(1,3)+c(2,3)+c(3,3)+c(4,3)+c(5,3)=4;
d(1,2)+d(2,2)+d(3,2)+d(4,2)+d(5,2)+d(1,3)+d(2,3)+d(3,3)+d(4,3)+d(5,3)=4;
e(1,2)+e(2,2)+e(3,2)+e(4,2)+e(5,2)+e(1,3)+e(2,3)+e(3,3)+e(4,3)+e(5,3)=4;
f(1,2)+f(2,2)+f(3,2)+f(4,2)+f(5,2)+f(1,3)+f(2,3)+f(3,3)+f(4,3)+f(5,3)=4;
b(1,3)+c(1,3)+d(1,3)+e(1,3)+f(1,3)<=4; b(2,3)+c(2,3)+d(2,3)+e(2,3)+f(2,3)<=4; b(3,3)+c(3,3)+d(3,3)+e(3,3)+f(3,3)<=4; b(4,3)+c(4,3)+d(4,3)+e(4,3)+f(4,3)<=4; b(5,3)+c(5,3)+d(5,3)+e(5,3)+f(5,3)<=4; b(1,2)+c(1,2)+d(1,2)+e(1,2)+f(1,2)<=4; b(2,2)+c(2,2)+d(2,2)+e(2,2)+f(2,2)<=4; b(3,2)+c(3,2)+d(3,2)+e(3,2)+f(3,2)<=4; b(4,2)+c(4,2)+d(4,2)+e(4,2)+f(4,2)<=4; b(5,2)+c(5,2)+d(5,2)+e(5,2)+f(5,2)<=4;
@for(link:@bin(b)); @for(link:@bin(c));
@for(link:@bin(d)); @for(link:@bin(e)); @for(link:@bin(f));
9
(2) 对于西部部赛区：
由于西部赛区的球队数，分区的情况与东部赛区完全相同故可以用相同的方法求得西部各球队与同部不同区的球队的对阵情况。
(3) 最后结合赛会安排的时间表和球队的上赛季实力情况，最终得出赛会对同部不同区的球队赛三场球队的具体安排。（见附表2）
5.模型的评价与改进方向
5.1 模型的评价
.1 模型的优点:
（1）从所给的庞大数据中选定了三个对问题的影响十分关键的因素作为研究对象，并把这些因素都合理的转换成数字格式，通过对数字进行运算分析，使抽象的利弊关系变具体到显而易见的数字关系此乃本题解题模型的优点之一。 （2）通过对每场比赛的统计分析，使结果的更加全面。
（3）根据选定的三个因素的最合理状态时的数据经过综合考虑，
2 模型的缺点:
（1） 模型是建立在上一个赛季所得数据的统计结论的基础之上的，可能与现在的情况有误差。
（2） 第三问奖因素分开考虑，可能会忽略他们之间的连带关系。
5.2 模型的改进方向
1. 对于（1）、（2）两问，我们可以通过互联网上的消息，以及NBA方面的专业分析人士，获取球队现在的较确切的实力强弱情况。然后再结合季前赛中获得的数据信息来综合考虑球队的现状，从而更准确的得出下赛季安排对某一支球队来说是有利的还是有弊的。
2 . 对于问题（3）我们可以把球队的强弱、比赛时间、主客场情况集中起来建立模型，直接求解出可用性更高的对阵情况。
参考文献
[1] 姜启源.数学模型（第二版）.高等教育出版社，1993. [2] 杨伟权.概率论及数理统计.北京：高等教育出版社，1988. [3] 韩中庚.数学建模方法及其应用.北京：高等教育出版社，2005. [4] 钱颂迪.运筹学.北京：清华大学出版社，1999.
[5] 谢金星.薛毅.优化建模与LINGO/LINGO软件[M].北京：清华大学出版社，2005
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