(2) P (–1 1???A?A?B?0??F(??)?0???22 1) ?????, 解 (1F(??)?1???A?B?1?B????2??11111 (2) P(?1?x?1)?F(1)?F(?1)?(?arctan1)?(?arctan(?1))?,2?2?2 1 (3) f(x)?F?(x)?,???x????(1?x2) 0?x?1?2x,6. 设随机变量X的概率密度为f(x), 以Y表示对X进行三次独立观??0, 其它?察中{X≤ 1}出现的次数,求概率P(Y=2). 211 111解 p = P (X≤)=?2f(x)dx??22xdx?, 由已知 Y~B(3, ) ?? 042492123所以 P(Y?2) ?C()?344647. 从某区到火车站有两条路线,一条路程短,但阻塞多,所需时间(分钟)服从N(50,100);另一条路程长,但阻塞少,所需时间(分钟)服从N(60,16),问 (1) 要在70分钟内赶到火车站应走哪条路保险? (2) 要在65分钟内赶到火车站又应走哪条路保险? 解 (1)因为 P(X1?70)??(70?5070?60)?0.9772,P(X2?70)??()?0.9938. 104所以走第二条。 (2)类似的走第一条。 §2.4 随机变量函数的分布 三、计算下列各题 1. 设随机变量X的分布律如下,求Y?X2?1的分布律。 X Pi -2 1 5 -1 1 6 0 1 5 1 1 15 2 11 30解 Y 1 2 5 Pi 1 5 7 30 17 302. 设随机变量X在(0,1)上服从均匀分布,求(1) Y?eX; (2) Z??2lnX的密度函数。 解 X的密度函数为 f(x)???1, 0?x?1 ?0, x?0,x?1lnxX(1) 设Y?e,则有 FY(x)?P(Y?x)?P(e?x)?P(X?lnx)?X???fX(t)dt。 所以 fY(x)?1fX(lnx),因此当x?1及x?e时,由fX(x)?0知fY(x)?0; x?11?, 1?x?e当0?x?e时,由fX(x)?1知fY(x)?,所以所求密度函数为fY(x)??x x?0, x?1,x?e?x?1?2?e, x?0(2) 类似的可得:fZ(x)??2 ?0, x?0?3. 设X~N(0,1),求(1) Y?eX; (2) W?|X|的密度函数。 12??x22解 (1)X的密度函数为 fX(x)?Xe (???x???), Y?eX的分布函数为 lnyFY(y)?P(Y?y)?P(e?y)?P(X?lny)?? FY(y)?0 , y ?0 ??fX(t)dt, y?0 ?1?(Iny)1e2., y?0?X 所以 Y?e的密度函数为 fY(y)??2? y?0, y?0?(2) W?|X|的分布函数为 FW(y)?P(W?y)?P(|X|?y) ?P(?y?X?y)?212?y?y?e?t22dt?2?y?e0?t22dt y?0 FW(y)?0 , y ?0 ?2?y2?e2, y?0 所以 W?|X|的密度函数为 fW(y)??? ?0, y?0??2x?, 0?x??4. 设随机变量X的概率密度为f(x)???2;求Y?sinX的概率密度。 ?0, 其它?解 当0?y?1时,FY(y)?P(Y?y)?P(sinx?y) ?P(0?X?arcsiny)?P(??arcsiny?X??) arcsiny??02x??2dx???arcsiny?2x?2dx?2arcsiny?2, 2?, 0 ? y?1?2 所以 fY(y)???1?y ? 0,y?1?0, y ?5. 若球的直径D的测量值在[a,b]上均匀分布,求球的体积V的概率密度。 ?1, a?d?b1?解 fD(d)??b?a , V??D3,6?0, 其它????16v???FD?36v?, FV(v)?P(?D3?v)?P?D?3?????6?????1??1?2?3?2?a3?b33?6v??6v????3???b?a?9??v, 6?v?6所以 fV(v)?fD?3??????????????0, 其它a26. 将长度为2a的直线随机分成两部分,求以这两部分为长和宽的矩形面积小于的 2概率。 解 长为2a的直线分成 X, 2a?X 两部分,X 在[0,2a]上均匀分布?1?, 0?x?2a fX(x)??2a , 面积 Y?X(2a?X)?0, 其它??? ?a2a2?22?P(0?Y?)?P?0?X(2a?X)??P?\0?X?a?a\ ? \a?a?X?2a\?????22?22???1??a?2a?a?22a?22??2a??1??2? ?四、证明题 1. 设X是取正值的随机变量,若lnX~N(?,?2),试证X 的密度函数为 ?1?1?exp?(lnx??)2?,x?0?2? p(x)???x2?, 这 称为对数正态分. 布?2???0, x ?0?证 Y?lnX~N(?,?2),X?eY,x??ey,x?0,所以X的密度为 ?1?1?1?exp(lnx??)2?,x?0f(lnx),x?0?Y?2? p(x)?? ???x2??2??x??0, x ? ? 0 0?0, x?2. 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布, 证明Y?1?e?2x在区间(0,1)服从均匀分布。 ?2e?2x, x ?0证 X服从参数为0.5的指数分布,则概率密度为 f( ??Xx) 0 ?0, x ? Y?1?e?2x, y??2e?2x?0, 函数y单调可导,其反函数为 x??ln(1?y)?1, 0?y?111?|??ln(1?y))|(?ln(1?y) 220, 其它?12?f(由公式 f(Yy)X?所以 Y?1?e?2x在区间(0,1)服从均匀分布。 第三章 多维随机变量及其分布 §3.1 二维随机变量的概率分布 三、计算下列各题 0?x?1,0?y?1?4xy,??1. 已知随机变量X和Y的联合密度为f(x,y), 求X和Y的0, 其它?联合分布函数F(x,y)。 解 因为 F?X,Y???x?????yf(x,y)dxdy (1)x?0或y?0时,由f(x,y)?0,得F(x,y)?0(2) 0?x?1, 0?y?1时, F(x,y)??dx?4xydy?x2y200xy(3) x?1, 0?y?1时, F(x,y)??dx?4xydy?y2001y(4) 0?x?1, y?1时, F(x,y)??dx?4xydy?x200x1 (5) x?1, y?1时, F(x,y)?1 x?0或y?0?0, ?220?x?1, 0?y?1?xy, ?所以 F(x,y)??y2, x?1, 0?y?1 ?20?x?1, y?1?x, ?1, x?1, y?1? 2. 一个箱子装有12只开关,其中2只是次品,现随机地无放回抽取两次,每次取一只,以X和Y分别表示第一次和第二次取出的次品数,试写出X和Y的概率分布律。 1111C10C9C2C4510 解. P(X?0,Y?0)?11?, P(X?1,Y?0)?110?,. 166C12C1166C12C111111C10C2C2C101 P(X?0,Y?1)?11?, P(X?1,Y?1)?111?C12C1166C12C1166 ?2g(x2?y2)?, 0?x,y?????3. 给定非负函数g(x),它满足?g(x)dx?1,又设f(x,y)???x2?y2, 0???0, 其它问f(x,y)是否是随机变量X和Y的联合概率密度?说明理由。 解 f(x,y)是X和Y的联合概率密度只要满足f(x,y)≥0与 ??????????f(x,y)dxdy?1 由于0?x,y??, x2?y2?0, g(x)非负, 所以g(x2?y2)?0, 故f(x,y)?0, ??????????f(x,y)dxdy?????????2g(x2?y2)???x2?y2dxdy?2???20d????0g(r)rdr?1 r所以f(x,y)是随机变量X和Y的联合概率密度。 4. 设随机变量 (X,Y) 的联合密度为(fx,y)????k?6?x?y?, 0?x?2,2?y?4,求: ??0, 其它(1)系数k; (2)P?X?1,Y?3?; (3)P?X?1.5?; (4)P?X?Y?4?。 1f(x,y)dxdy?dyk(6?x?y)dx?8k?1?k?. ???????2?083113(2)P?X?1,Y?3???dy?(6?x?y)dx?. 208841.5127(6?x?y)dx?. (3)P?X?1.5???dy?2083244?y12(6?x?y)dx?. (4)P?X?Y?4?=P?X?1.5???dy?2083解:(1) ????42??a(1?x2?y2), x2?y2?1??5. 设随机变量 (X,Y) 的联合密度为f(x,y), ??0, 其它1求 (1) 系数a, (2) 概率P(X2?Y2?)。 4解 (1) ??????????f(x,y)dxdy??d??a(1?r)rdr?0022?1?a3?1?a?.3?1201 (2) P(X?Y?)?42??2f(x,y)dxdy??d??1402?X?Y2?31(1?r)rdr ?.?2
概率论习题册答案中国地质大学(4)
2019-05-24 19:07
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