是性质和特征所作的概括说明。抽象定义有直接定义法和间接定义 法之分。直接定义法就是通过直接描述事物的本质而对概念下定义。凡是与可以直接观察到事物的相对应的概念，都可以用直接定义法。间接定义法则是针对那些抽 象程度较高、所含变量较多、无法直接观察的概念，我们可以找出概念所含变量的共同特征，通过这些特征间接地给出定义。 在社会调查研究中，需要对概念的变量进行度量，这就要将抽象定义转化为操作定义。所谓操作定义就是通过一些具体的、可测量的指标对概念所作的说 明。其作法是把抽象定义所界定的概念一步步从抽象层次下降到经验层次，分解为一些具体的、可测量的指标，这些指标一般都是与概念中的变量相对应的。这一过 程也就是概念的操作化过程。 概念的操作化的关键就是寻找一定的、能够明显区分的测量指标来说明概念的属性，其中每一项指标反映概念的某一方面或某一变量。寻找测量指标可以 综合采用经验的办法和理性的办法。经验的办法是研究者通过对概念的大致理解，提出若干指标，再从中筛选出适宜者；理性的办法是通过大量查阅文献，找出概念 的各种含义，根据其变量列出备选的指标，再从中筛选出适宜者。
在社会调查研究中，对于复杂的概念（包括命题和假设），选出的测量指标往往很多。 为了明确其中变量的层级和变量间的关系，人们通常需要建立一个综合指标。至此，概念的操作化即告完成。
22．什么是测量的信度和效度？怎样检验它们？ 答：什么是测量的信度和效度可见以上名称解释。 检验测量的信度，通常有以下几种方法：。 （1）再测法
再测法指用同一种测量工具和方法，对同一调查对象，前后两次施测。采用再测法时应注意三个问题：第一，两次测量的时间间隔要适当；第二，再测法 适用于测验项目多的速度测验，而不适用于项目少的难度测验；第三，应设法调动被调查者再测的积极性。再测法简便易行，因此是一种最普遍，最常用的信度检验 方法。 （2）复本法
复本法是指对同一组被调查者同时或连续使用量表的正本和复本进行测量，复本的项目陈述与正本不同，但测量的是同一内容，即在概念、题量、形式和 难度方面都一致。在采用复本法时，一定要注意：一是正本和复本必须同质、同量。二是两次测量的时间选择要适当，若同时进行，要注意被调查者可能因测量太相 似而疲倦的问题；若连续进行，则要注意避免间隔时间太长。复本法的检验结果比再测法的准确度高，也得到广泛应用，但它本身也有一定的局限：它只能减少而不 能完全排除练习和记忆功能的影响；对于许多测量来说，建立复本有一定难度。 （3）分半法
分半法是按正常的程度实施测量，然后将全部项目分成相等的两半，分别统计。关键的问题是如何将测量分成两半。一个测量可以采用多种不同的方法分 半，但是在大多数情况下，分为前半部分和后半部分是不可取的。通常采用奇偶分半法，即按奇偶数将项目一分为二，分别计算。但遇到有关联的项目或解决同一问 题的项目时，应将其归在同一半，否则会高估信度的值。另外要注意当量表中存在任选题时，不宜采用分半法。 检验效度的方法有：
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（1）内容效度
内容效度也称表面效度或逻辑效度，是指测量目标与测量内容之间的适合性与相符性。一个测量要具备较好的内容效度必须满足两个条件：一是确定好内 容范围，并使测量的全部项目均在此范围内。二是测量项目应是已界定的内容范围的代表性样本。换句话说，就是选出的项目能包含所测的内容范围的主要方面，并 且使各部分项目所占比例适当。 （2）效标效度
效标效度又称准则效度、实证效度、统计效度、预测效度或标准关联效度，是指用不同的几种测量方式或不同的指标对同一变量进行测量，并将其中的一种方式作为准则（效标），用其他的方式或指标与这个准则作比较，如果其他方式或指标也有效，那么这个测量即具备效标效度。 （3）构想效度
构想效度也称结构效度、建构效度或理论效度，是指测量工具反映概念和命题的内部结构的程度。它一般是通过测量结果与理论假设相比较来检验的。如 果用某一测量工具对某一命题（概念）测量的结果与该命题变量之间在理论上的关系相一致，那么这一测量就具有构想效度。确定构想效度的基本步骤是，首先从某 一理论出发，提出关于特质的假设，然后设计和编制测量并进行施测，最后对测量的结果采用相关分析或因素分析等方法进行分析，验证与理论假设的相符程度。
23．怎样对社会上常见的某一抽象概念进行简单的操作化？
提示：可参考教材中的示例进行框图式的操作。对所操作化的概念的范围可以无限制。 24．什么是抽样？抽样的基本术语及其含义是什么？ 答：前一问见名词简释。抽样的常用基本术语有：
1．总体。它是构成事物的所有元素、也就是最基本单位的集合。
2．样本。它是从总体中按照一定方式抽取出的一部分元素的集合。一个样本是总体的一个子集，一个总体中可以抽取出若干个不同的样本。
3．抽样元素。它指的是构成总体的每一个最基本单位，也称 “抽样分子”或“个体”。社会调查研究中最常用的抽样元素是单个的人，但也可以是家庭、学校、企业、商店等。 4．抽样单位。它是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位与抽样元素有时是同一的，有时又是不同的。
5．抽样框。它又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 6．参数值。它也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是某一变量的平均值。
7．统计值。它也称为样本值，是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
8．抽样误差。它是用样本统计值去估计总体参数值时所出现的误差。这种误差是因为抽样本身的特点而引起的。由于无论采取什么样的抽样方式，所抽取的样本有多大，都无法涵盖总体，所以抽样误差是不可避免的。但是，抽样误差的大小是可以在样本设计中事先进行控制的。
25．在社会调查中，如何确定样本规模？
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答：具体每一个社会调查研究究竟应当选择多大规模的样本，主要取决于以下几点： （1）总体规模：根据抽样原理，样本规模与总体规模越接近，样本值与总体值就越一致，抽样误差就越小，样本的代表性也越强。但是当总体规模大到 一定程度以后，样本规模的加大就不是那么必要了。因此，对于10 000个单位以下的总体来说，样本规模应尽可能大；而对于那些超大型的总体，则可以按照一两万个单位的总体规模来确定样本规模，以避免不必要的浪费。
（2）抽样的精确性：从理论上说，样本的精确度越高越好，但相应的样本规模也要越来越大，这就意味着调查者的时间和人财物力的消耗也要增加好几 倍。而对于大多数社会调查研究来说，实际上并不要求太高的精确度。因此，调查者应当根据必要性和可能性，适当地确定样本精确度，决不能因一味追求精确度的 提高而拼命扩大样本规模，否则将导致巨大的浪费。
（3）总体的异质性程度：要达到同样的精确度，在同质性较高的总体中抽样时，样本规模可以小一些；在异质性较高的总体中，样本规模则应该大一 些。为了提高了样本反映总体的精确度，人们通常用分类抽样的方法将总体划分为不同的类别或层次，让这些不同类别或层次在样本中都有代表，并使得抽样误差中 基本不存在类与类之间的误差成分，而只存在类内各单位之间的误差成分，其效果相当于缩小了总体的异质性程度和单位分布的不均匀状态。
（4）调查者所拥有的经费、人力、物力和时间：尽管从样本的代表性、抽样的精确性考虑，样本规模应尽可能大，但一般调查的经费、人力、物力和时间总是有限的。样本规模的大小必须与之相匹配，否则或抽样无力完成，或根据抽样结果所做的调查研究无力进行。 26．如何理解抽样的作用？
答：抽样调查是人们“由部分认识整体”的重要途径，而抽样作为其中的一个关键环节，其基本作用在于向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的手段。
在社会调查研究中，抽样主要解决的是调查对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。一项社会调查研究若能采用普查的 方式，对总体的全部元素都进行了解，那当然最好，但实际上绝大多数调查研究常常会因为条件限制，而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间 寻求平衡。以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法，正好适应了社会调查研究的发展和应用的需要，成为架在研究 者十分有限的人力、财力和时间与庞杂广阔、纷繁多变的社会之间的一座桥梁。有了它的帮助，研究者可以方便地通过较小的部分认识很大的整体。正是因为如此， 抽样才与问卷方法、计算机技术、统计分析方法相结合，形成了社会调查研究的抽样调查类型，在现代社会中大放异彩。 关于抽样的作用，有两个相关的问题需要特别明确：
第一，抽样和抽样调查不能混为一谈。抽样只是抽样调查的前提和一部分，只解决抽样调查过程中的选取调查对象这一个问题，抽样调查的其它所有问题都是靠另外的方法来解决的。
第二，抽样只是抽取样本的方法，而不是调查方法或者说资料收集方法。再进一步确切地说，即使是抽样调查，也不能定义为一种调查方法和资料收集方 法。抽样调查和普查、个案调查一样，只能说是调查的类型或者方式，它们所使用的具体调查方法或者说资料收集方法就是各种类型的调查研究所通用的问卷法、访 谈法、观察法、实验法、文献法等。 27．抽样应当怎样进行？
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提示：任选一种社会实际，从教材所述的概率抽样各种类型中，根据某种社会实际选择适宜的抽样类型对其加以说明，按照抽样的步骤加以叙述。 28．概率抽样有哪些？其特点和应用情况如何？ 答：概率抽样依照具体抽样方法的不同，分为以下类型： （1）简单随机抽样
简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样，其它概率抽样都以它为基础，可以说是由它派生而来的。
简单随机抽样对总体中所有个体完全按照随机原则抽取样本，即抽样时是不对所有个体进行任何分组排列的，抽取样本的数量是事先设定的，是从总体中 逐个进行抽取的，从而使总体中任何个体都同样有被抽取的平等机会。简单随机抽样分为重复抽样和不重复抽样两类。常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签 法和随机数表法。简单随机抽样没有人为因素的干扰，简单易行，是概率抽样的理想类型。这种抽样方法，在总体同质性较高时，用来比较准确有效，但在总体异质 性较高时，则不一定效果好。当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样方式不仅费时、费力、费钱，而且很难操作。 （2）系统抽样
系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。其做法是先编制抽样框，将总体的所有单位都按一定标志排列编号；再用总体 的单位数除以样本的单位数，求得抽样间距；然后，在第一个抽样间距内随机抽出第一个样本单位，作为抽样的起点；接着，按照抽样间距依次抽取样本单位，直到 抽足样本的单位数为止。同简单随机抽样相比，系统抽样有明显的优点：易于实施，工作量较少；样本在总体中的分布更均匀，精确度更高，代表性更强。其局限性 与简单随机抽样一样，也是仅适用于同质性较高的总体。当总体内不同类别个体的数量相差过于悬殊时，采用此法所抽出的样本代表性可能较差。 （3）分类抽样
分类抽样也叫类型抽样或分层抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为 若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样 本。分类抽样建立在两个假定之上：（1）只要类型划分较细，那么同一个类型中的每一个个体都是同质的，所以样本可以准确地反映总体的质。（2）只要类型划 分合理，且分配给各类的名额符合总体中各类人员的分布，那么，样本就可以准确地反映总体的量。分类抽样分为比例分类抽样和非比例分类抽样两种。分类抽样有 着突出的优点：能够克服简单随机抽样的缺点，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大的情况；精确度较高；便于对不同层面的问题进行探索；便 于分工。分类抽样的缺点是，如何分类通常由人们主观判定，因此要求调查者具备较高的素质与能力，并且必须事先对总体各单位的情况有较多的了解，而它们在实 际工作中有时难以完全实现，这就会影响分层的科学性和精确性。 （4）整群抽样
整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体， 并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样。人们往往采用概率与元素的规模大小成比例的抽样方法，规模 大则抽取样本比例相对小，规模小则抽
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取样本比例相对大，从而保证每个群体中的最终抽样单位都具有被抽中的同等机会。整群抽样对于个体单位之间界限不清的总 体，能够充分发挥其作用，却并不适用于总体单位界限分明的情况。另外，整群抽样对于所含子群总数较少的总体也不大适用。整群抽样的优点在于：它可以通过转 化抽样单位扩大抽样的应用性，降低成本，提高效率。整群抽样的最大缺点是样本分布不均匀，样本的代表性较差，因此与其它抽样方法相比，在样本数相同时，其 抽样误差较大。另外，对整群样本的资料分析，如统计推断、假设检验等，也比前面几种抽样方法复杂。 （5）多阶段抽样
多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。它是在总体内个体单位数量较大，而彼此间 的差异不太大时，先将总体各单位按一定标志分成若干群体，作为抽样的第1阶段单位，并依照随机原则，从中抽出若干群体作为第1阶段样本；然后将第1阶段样 本又分成若干小群体，作为抽样的第2阶段单位，从中抽出若干群体作为第2阶段样本，依此类推，直到满足需要为止。最末阶段抽出的样本单位的集合，就是最终 形成的总体样本。一般在抽取前阶段样本时采用分类抽样或等距抽样，抽取后阶段样本时用整群抽样或简单随机抽样。多阶段抽样的意义在于缩小总体范围，提高抽 样效率，降低抽样成本。其最大优点就是可以达到以最小的人财物消耗和最短的时间获得最佳调查效果的目的，特别适用于调查范围大、单位多、情况复杂的调查对 象。此外，多阶段抽样由于在各阶段抽样时可根据具体情况灵活选用不同的抽样方法，所以能够综合各种抽样方法的优点，有利于提高样本质量。多阶段抽样的不足 之处是抽样误差较大。由于每次抽样都必然产生误差，所以抽样阶段越多抽样误差就越大。 4．2．非概率抽样有哪些？其特点和应用情况如何？ 答：常用的有以下几种：
偶遇抽样：又叫自然抽样、方便抽样或便利抽样，是调查者将在一定时间、一定环境里所能遇见到或接触到的人作为样本的方法。具体说就是调查者根据 自己的方便，任意抽取偶然遇到的人或者选择那些离自己最近的、最容易找到的人作为样本。偶遇抽样的优点是方便省力，缺点是没有保证使总体中的每一个成员都 具有同等的被抽中的机会，那些最先被碰到的、最容易见到的、最方便找的对象具有比其他对象大得多的被抽中概率，所以样本有很大的偶然性，代表性差，一般不 能依赖偶遇抽样得到的样本来推论总体。偶遇抽样常用于探索性研究中的试调查。
主观抽样又叫目标抽样、判断抽样或立意抽样，是调查者根据研究的目标和自己主观的分析，来选择和确定样本的方法。它又可分为印象判断抽样和经验 判断抽样两种。印象判断抽样，就是纯粹凭调查者的主观印象抽取样本；经验判断抽样，就是根据调查者以往的经验和对调查对象的了解来选择样本。主观抽样省略 了编制抽样框等前期程序，直接抽取样本，可以节约人、财、物力，大大提高工作效率。但能否采用主观抽样，主要取决于调查者的主观条件和调查的总体规模。在 总体规模较小、调查所涉及的范围较窄的情况下，如果调查者对总体的情况比较熟悉，分析判断能力较强，调查研究方法与技术十分熟练，经验比较丰富，主观抽样 就能够达到既节约又效果好的目的。但如果主客观条件不具备，主观抽样所抽出的样本就会产生极大的误差，没有代表性。所以，在调查的总体规模较大或调查者的 主观条件不够时，一般不会采用主观抽样。有时即使调查的总体规模较大，却因调查者的时间和设备有限而无法进行概率抽样时，也用这种方法，但无法保证质量， 根据其样本所调查的结果只能说明某些具体问题，却不能用来推论总体。
定额抽样：又叫配额抽样，是先根据总体各个组成部分所包含的抽样单位的比例分配样
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