国内生产总值
年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991
湖北 151 188.46 199.38 219.75 241.55 262.58 328.22 396.26 442.04 517.77 626.52 717.08 824.38 913.38
湖南 146.99 178.01 191.72 209.68 232.52 257.43 287.29 349.95 397.68 469.44 584.07 640.8 744.44 833.3 997.7 1244.71 1650.02 2132.13 2540.13 2849.27 3025.53 3214.54 3551.49 3831.9 4151.54 4660 5641.9 6596.1 7688.67 9439.6 11555
河南 162.92 190.09 229.16 249.69 263.3 327.95 370.04 451.74 502.91 609.6 749.09 850.71 934.65 1045.73 1279.75 1660.18 2216.83 2988.37 3634.69 4041.09 4308.24 4517.94 5052.99 5533.01 6035.48 6867.7 8553.8 10587.42 12362.79 15012.46 18018.53
江西 87 104.15 111.15 121.26 133.96 144.13 169.11 207.89 230.82 262.9 325.83 376.46 419.54 465.1 559.52 723.04 948.16 1169.73 1409.74 1605.77 1719.87 1853.65 2003.07 2175.68 2450.48 2807.4 3456.7 4056.76 4820.53 5800.25 6971.05 7655.18 9451.26
广西 75.85 84.59 97.33 113.46 129.15 134.6 150.27 180.97 205.46 241.56 313.28 383.44 449.06 518.59 646.6 871.7 1198.29 1497.56 1697.9 1817.25 1911.3 1971.41 2080.04 2279.34 2523.73 2821.1 3433.5 3984.1 4746.16 5823.41 7021 7759.16 9569.85
广东 185.85 209.34 249.65 290.36 339.92 368.75 458.74 577.38 667.53 846.69 1155.37 1381.39 1471.84 1780.56 2293.54 3469.28 4619.02 5933.05 6834.97 7774.53 8530.88 9250.68 10741.25 12039.25 13502.42 15844.6 18864.6 22557.37 26587.76 31777.01 36796.71 39482.56 46013.06
指数 （可比价，1978=100）
100 107.6 116.0081 122.0905 133.1481 147.5987 169.9983 192.8906 209.9544 234.274 260.7014 271.2943 281.7093 307.5672 351.367 400.433 452.8124 502.282 552.553 603.9241 651.2315 700.8543 759.9453 823.0232 897.7707 987.7756 1087.3932 1210.3777 1363.8117 1556.9601 1706.968 1864.2514 2059.0096 2250.3851
1992 1088.39 1993 1325.83 1994 1700.92 1995 2109.38 1996 2499.77 1997 2856.47 1998 3114.02 1999 3229.29 2000 3545.39 2001 3880.53 2002 4212.82 2003 2004
4757.5 5633.2
2005 6590.19 2006 7617.47 2007
9333.4
2008 11328.89 2009 12961.1
13059.69 19480.46
2010 15967.61 16037.96 23092.36
2011 19632.26 19669.56 26931.03 11702.82 11720.87 53210.28
对表格数据进行分析，我们可以知道，此GDP数据没有消除物价因素影响。通过上网查资料我们可以知道：
现价GDP没有消除价格因素影响，可比价GDP消除了价格因素的影响。要对实际GDP消
除价格因素影响，我们只需要知道当年的GDP可比价指数就可以消除价格因素对当年的GDP的影响。
在这里我们可以利用excel的计算功能进行计算，如图，在表格中键入：=(B4/H4)*100既可以算出湖北省1978年消除物价因素后的GDP。同理，其他省份的GDP也可以照着这个方
法来计算，这里就不一一列举。用excel计算过程截图如下：
在G4中键入（B4/H4）*100，回车即可以得到消除物价因素后的GDP，截图如下：
因为其他的计算方法榆次完全相同，故而不一一列举，直接给出消除物价因素影响后的GDP数据表。 下表是消除物价因素影响后的中南六省GDP数据表：
中南六省1980-2011年GDP数据（可比价/单位：亿元）
年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
湖北
湖南
河南
江西
广西
广东
151 175.15 171.87 179.99 181.41 177.90 193.07 205.43 210.54 221.01 240.32 264.32 292.63 296.97 309.76 331.10 375.63 419.96 452.40 472.98 478.17 460.76 466.53 471.50 469.25 146.99 165.44 165.26 171.74 174.63 174.41 169.00 181.42 189.41 200.38 224.04 236.20 264.26 270.93 283.95 310.84 364.39 424.49 459.71 471.79 464.59 458.66 467.33 465.59 462.43 162.92 176.66 197.54 204.51 197.75 222.19 217.67 234.19 239.53 260.21 287.34 313.57 331.78 340.00 364.22 414.60 489.57 594.96 657.80 669.14 661.55 644.63 664.91 672.28 672.27 87 96.79 95.81 99.32 100.61 97.65 99.48 107.78 109.94 112.22 124.98 138.76 148.93 151.22 159.24 180.56 209.39 232.88 255.13 265.89 264.10 264.48 263.58 264.35 272.95 75.85 78.62 83.90 92.93 97.00 91.19 88.40 93.82 97.86 103.11 120.17 141.34 159.41 168.61 184.02 217.69 264.63 298.15 307.28 300.91 293.49 281.29 273.71 276.95 281.11 185.85 194.55 215.20 237.82 255.29 249.83 269.85 299.33 317.94 361.41 443.18 509.19 522.47 578.92 652.75 866.38 1020.07 1181.22 1236.98 1287.34 1309.96 1319.91 1413.42 1462.81 1503.99
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 481.64 518.05 544.47 558.54 599.46 663.68 695.24 775.50 872.40 471.77 518.85 544.96 563.76 606.28 676.93 700.53 778.92 874.05 695.27 786.63 874.72 906.49 964.22 1055.59 1044.95 1121.53 1196.73 284.21 317.89 335.16 353.46 372.54 408.39 410.63 459.02 520.04 285.60 315.76 329.16 348.01 374.02 411.31 416.21 464.78 520.84 1604.07 1734.85 1863.66 1949.52 2040.96 2155.68 2117.88 2234.72 2364.50
对于这个问题我们用spss软件对数据进行分析。 录入数据到spss：
由于spss的一些局限性，我们对数据进行一些基本处理。我们湖北、湖南、河南、江西、广西，广东分别用第1、2、3、4、5、6组代替输入到spss软件中、由于数据过大，故截取一部分为例：
下面对数据进行相应的处理用spss操作过程截图如下：
点击Analyze Compare→ Mean→s 0ne-Way ANOVA，截图如下：
将GDP键入Dependent List中，将组别键入Factor中，截图如下：
单击“Contrasts”，勾选Polynomial”复选项，该操作激活其右面的“Degree”参数框。截图如下：
点击Post Hoc，因为不知道方差是否具有齐次性，故而勾选Equal
Varance not assumed中的Tamhane's T2进行均属差异比较，截图如下：
单击Options，勾选Descriptive，截图如下：
结果输出： 1）数据描述表：
下表给出了水稻品种分组的样本含量N、平均数Mean、标准差Std.Deviation、标准误Std.Error、95%的置信区间、最小值和最大值。