2）方差分析表
下表给出了组间变差，组内变差以及总变差等一些数据。第五栏为F值（组间均方与组内均方之比）第六栏为F值所对应的概率值，针对假设Ho：组建均值无显著性差异（即省间GDP均值无显著性差异）。P<0.0001，由此可以认为全国各省市的GDP水平是不同的。
3）组间GDP均值图
4）Tamhane's T2法比较表 Multiple Comparisons GDP Tamhane Mean (I) 组(J) 组别 1 别 2 3 4 5 6 2 1 3 4 5 6 3 1 2 4 Difference (I-J) 8.15562 -160.80813 174.12156* 164.68187* -704.01938* -8.15562 -168.96375 165.96594* 156.52625* -712.17500* 160.80813 168.96375 334.92969* Std. Error 47.81498 63.73943 39.13709 39.53622 1.29382E2 47.81498 64.53202 40.41508 40.80170 1.29775E2 63.73943 64.53202 58.39367 Sig. 1.000 .200 .001 .002 .000 1.000 .160 .002 .005 .000 .200 .160 .000 Lower Bound Upper Bound -137.4496 -356.5572 54.0826 43.5334 -1110.1854 -153.7609 -366.8948 41.8493 31.3465 -1119.2484 -34.9410 -28.9673 153.1403 153.7609 34.9410 294.1606 285.8304 -297.8533 137.4496 28.9673 290.0825 281.7060 -305.1016 356.5572 366.8948 516.7191 95% Confidence Interval 5 6 4 1 2 3 5 6 5 1 2 3 4 6 6 1 2 3 4 5 325.49000* -543.21125* -174.12156* -165.96594* -334.92969* -9.43969 -878.14094* -164.68187* -156.52625* -325.49000* 9.43969 -868.70125* 704.01938* 712.17500* 543.21125* 878.14094* 868.70125* 58.66193 1.36448E2 39.13709 40.41508 58.39367 30.16983 1.26834E2 39.53622 40.80170 58.66193 30.16983 1.26958E2 1.29382E2 1.29775E2 1.36448E2 1.26834E2 1.26958E2 .000 .004 .001 .002 .000 1.000 .000 .002 .005 .000 1.000 .000 .000 .000 .004 .000 .000 143.0383 -966.4953 -294.1606 -290.0825 -516.7191 -101.3094 -1278.5578 -285.8304 -281.7060 -507.9417 -82.4300 -1269.3912 297.8533 305.1016 119.9272 477.7240 468.0113 507.9417 -119.9272 -54.0826 -41.8493 -153.1403 82.4300 -477.7240 -43.5334 -31.3465 -143.0383 101.3094 -468.0113 1110.1854 1119.2484 966.4953 1278.5578 1269.3912 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 从上表我们可以知道：
湖北的年度GDP水平与江西、广西、广东有显著性差异； 湖南的年度GDP水平与江西、广西、广东有显著性差异； 河南的年度GDP水平与江西、广西、广东有显著性差异； 江西的年度GDP水平与湖北、湖南、广东有显著性差异； 广西的年度GDP水平与湖北、湖南、河南、东有显著性差异； 广东的年度GDP水平与湖北、湖南。，河南、西、有显著性差异；
全国各省市2011年GDP数据（现价/单位：亿元）
交通运输、仓储
地区生产
地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林
14359.88 1306.3 22226.7
7101.6
936.09 693.53
1040.03 1216.6 420.98
860.47
381.64 205.69
447.46 755.57 207.65
384.76 876.12 238.61
1545.41 2987.66 1746.51
1915.57 10696.54 1455.61 1143.17 1960.33 436.13
总值
农业
工业 3048.79 5430.84 5959.96
建筑业 703.69 497.48 675.3
16251.93 136.27 11307.28 159.72 11237.55 641.42
和邮政业 808.95 632.1 756.29
批发和零售业
住宿和餐饮业
金融业 756.5 746.01 519.32
房地产业 411.46 918.02 224.91
其 他 1760.77 2653.38 1352.37
2215.41 1074.93 5775.82
2139.65 348.42 1463.89 194.52 846.65
261.33
24515.76 2905.73 11770.38 1356.48 2046.22 1780.63 338.91
10568.83 1277.44 4917.95
黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 12582
1701.5
5602.76 7208.59
727.77 719.3
543.81 868.31
1060.26 275.8 3040.99 279.34
350.82 2277.4
465.61
1853.67
19195.69 124.94
1019.68 3657.14
49110.27 3064.77 22280.61 2922.67 2127.93 5341.39 919.13 32318.85 1583.04 14683.03 1872.55 1206.95 3288.53 620.25 15300.65 2015.31 7062 17560.18 1612.24 7675.09 11702.82 1391.07 5411.86
1247.38 589.82 1394.11 963.85 978.69
507.44
1050.61 252.62 1511.29 300.35 831.97
270.29
2600.11 2747.89 7105.77 2730.29 1677.13 4657.08 503.85 862.41 357.44 634.92 911.16 402.51 1944.15 2329.68 1551.55 45361.85 3973.85 21275.89 2741.22 2328.38 5400.19 881.58 1640.41 1838.14 5282.2
河南 26931.03 3512.24 13949.32 湖北 19632.26 2569.3 8538.04 湖南 19669.56 2768.03 8122.75 广东 53210.28 2665.2 24649.6 广西 11720.87 2047.23 4851.37 海南 2522.66
659.23
475.04 重庆 10011.37 844.52 4690.46 四川 21026.68 2983.51 9491.05
贵州 5701.84 726.22 1829.2 云南 8893.12 1411.01 2994.3
西藏 605.83 74.47 48.18 陕西 12512.3 1220.9 5857.92 甘肃 5020.37 678.75 1923.95 青海 1670.44 155.08 811.73 宁夏
2102.21 184.14
816.79
新疆
6610.05
1139.03 2700.2
录入数据到spss:
1477.76 961.5 1277.9
869.48
1239.24 948.82 1797.78 2090.36 823.95 588.2 239.46 119.74 852.58 456.25 1538.08 638.76 365.13 590.91 786.02 217.22 160.61 23.95 1077.67 552.54 453.88 280.33 163.45 67.53 239.36 174.1 525.7
256.72
1586.09 797.99 1512.89 446.52 1662.34 406.87 5681.17 1192.28 803.48 307.88 258.06 89.75 747.3 166.31 1186.58 562.63
448.77 224.4 932.21 278.2 34.25 17.75 1036.35 266.92
351.97 123.61 93.7 18.93 109.99 37.15 371.9
77.87
868.2 987 674.57 634.67 501.09 518.04 2916.13 3321.31 445.37 465.68 105.24 208.71 704.66 396.28 868.15 620.62 297.27 160.3 456.23 222.31 31.7 17.44 432.11 398.03 145.05 134.25 62.56 29.05 134.18 79.01 288.77
176.22
2790.94 3108.89 3502.38 8896.45
1387.72 367.43 1153.01 3137.3 1059.64 1595.62 197.48 1669.86 928.57 268.41 327.49 1073.64
实验操作过程与结果分析: 4.1描述统计分析方法 造作过程截图：
点击Analyze→Descriptive Statistic→Descriptives，截图如下
将个行业键入Variable中，截图如下：