[实验步骤]
1．打开“实验三 常用函数”工作表。
2．在工作表中选择存放实验数据的单元格。在此选择B28：H29单元格 3．输入实验数据。
4．选择存放实验结果的单元格。在此选择A28；A29单元格。 5．在A29单元格“粘贴函数”。
6．在“函数分类”菜单下点击“财务”，在右边的“函数名”中选择“NPV”函数，出现该函数的对话框，如图1.3.6
图1.3.6
7．输入各参数值（可直接用键盘输入，也可将鼠标指向数据区域，拖动鼠标输入），确认正确无误后，点击“确认”该函数值即出现在所选定的单元格中。 [实验结果]
NPV(6%,50,80 ，100，120，80)-300等于57.16万元
6.IRR(内部收益率)
[功能]计算一项投资的内部收益率 [语法结构]
IRR(values,guess) [参数约定]
Value1, value2, ... 代表 1 到 29 笔支出及收入的参数值。 Guess 为对函数 IRR 计算结果的估计值，如果忽略，则为0.1 [说明]
(1)Values 必须包含至少一个正值和一个负值，以计算内部收益率。 (2)函数 IRR 根据数值的顺序来解释现金流的顺序。故应确定按需要的顺序输入支付和收入的数值。
(3)函数 IRR 与函数 NPV（净现值函数）的关系十分密切。函数 IRR 计算出的收益率即净现值为 0 时的利率。下面的公式显示了函数 NPV 和函数 IRR 的相互关系：
NPV(IRR, Value1, value2, ...)=0 [示例]
某科研所打算开办一家信息咨询公司,估计需要70,000元 的投资，并预期今后五年的净收益为：￥12,000、￥15,000、￥18,000、￥21,000 和 ￥22,000。计算此项投资的内部收益率(IRR)
[实验步骤]
1．打开“实验三 常用函数”工作表。
2．在工作表中选择存放实验数据的单元格。在此选择B31：G32单元格 3．输入实验数据。
4．选择存放实验结果的单元格。在此选择A31；A32单元格。 5．在A32单元格“粘贴函数”。
6．在“函数分类”菜单下点击“财务”，在右边的“函数名”中选择“IRR”函数，出现该函数的对话框，如图1.3.7
图1.3.7
7．输入各参数值，确认正确无误后，点击“确认”该函数值即出现在所选定的单元格中。 [实验结果]
IRR(-70000,12000,15000,18000,21000,22000) 等于7.3%
7.MIRR(修正内部收益率)
[功能]计算某项投资获取的现金进行再投资的收益率。 [语法结构]
MIRR(values,finance_rate,reinvest_rate) [参数约定]
Finance_rate 为投入资金的融资利率。
Reinvest_rate 为各期收入净额再投资的收益率。 [说明]
函数 MIRR 根据输入值的次序来注释现金流的次序。所以，务必按照实际的顺序输入支出和收入数额，并使用正确的正负号（现金流入用正值，现金流出用负值）。 [示例]
盛发渔业公司从事商业性捕鱼工作，现在已经是第五个年头了。五年前以年利率 10% 借款 ￥120,000 买了一艘捕鱼船，这五年每年的收入分别为 ￥39,000、￥30,000、￥21,000、￥37,000 和 ￥46,000 。其间又将所获利润用于重新投资，每年报酬率为 12%，计算其修正内部收益率。
[实验步骤]
1．打开“实验三 常用函数”工作表。
2．在工作表中选择存放实验数据的单元格。在此选择B34：G35单元格 3．输入实验数据。
4．选择存放实验结果的单元格。在此选择A34；A35单元格。 5．在A35单元格“粘贴函数”。
6．在“函数分类”菜单下点击“财务”，在右边的“函数名”中选择“MIRR”函数，出现该函数的对话框，如图1.3.8
图1.3.8
7．输入各参数值，确认正确无误后，点击“确认”该函数值即出现在所选定的单元格中。 [实验结果]
开业五年后的修正收益率为：MIRR(B1:B6, 10%, 12%) 等于 12.61%
8.FORECAST（直线回归预测值）
[功能]：通过直线回归方程Y=a+bx返回一个预测值。
，，
[语法]：FORECAST（x，known_ys, known_xs） [参数]：x为需要进行预测的数据点。
，
known_ys为满足线性拟合直线Y=a+bx的一组已知的Y值。
，
known_xs为满足线性拟合直线Y=a+bx的一组已知的x值,为自变量数组或数组区域。
[示例]鸿叶公司1997~2001年的产销量和资金占用情况如下：
表1.3.1 产销量与资金占用情况表
年度 1996 1997 1998 2009 2000 2001 产销量（x）（万件） 120 110 100 120 130 140 资金占用（Y）（万元） 100 95 90 100 105 110 该公司预计2002年产销量为150万件。
要求：用直线回归法预测其2002年的资金需要量 [实验步骤]
1． 打开“实验三常用函数”工作簿，点击“预测”工作表。
2． 选定相应的单元格区域存放实验数据。在此选择A1：C8单元格。 3．输入实验数据。
4．选择预测结果输出区域。在此选择A12：D13单元格 5．在D13单元格中点击“粘贴函数” 6.在函数分类中选择“统计”，在右边的函数名中选择“FORECAST”函数，按确定，出现如下对话框，如图1.3.9
图1.3.9
1． 输入x值。既2002年销售量150
，
2． 输入known_ys 的值。C3；C8
，
3． 输入known_xs 的值。B3：B8
4． 点击“确定”按钮，预测的Y值出现在D13单元格。 [实验结果] Y=115（万元）
9.SLOPE（直线回归方程的斜率）
[功能]：预测经过给定数据点的直线回归方程的斜率
，，
[语法]：SLOPE（known_ys , known_xs ）
，
[参数]：known_ys 是因变量数组或数组区域
，
known_xs是自变量数组或数组区域
[示例]依上例。求直线回归方程的斜率 [实验步骤]
1—4步具体操作同上
5．在A13单元格粘贴函数
6．在函数分类中选择“统计”，在右边的函数名中选择“SLOPE”函数，点击
“确定”，出现如下对话框，如图1.3.10：
图1.3.10
1． 输入known_ys的值C3；C8
，
2． 输入known_xs 的值B3：B8
9．点击“确定”按钮，预测的b值出现在A13单元格。 [实验结果]
b=0.5
，
10.INTERCEPT（直线回归方程的截距）
[功能]：预测经过给定数据点的直线回归方程的截距
，，
[语法]：INTERCEPT（known_ys , known_xs）
，
[参数]：known_ys 是因变量数据点
，
known_xs 是自变量数据点 示例与操作步骤同上。 [实验结果] a=40
11.CORREL（相关系数）
[功能]：计算两组数值的相关系数 [语法]：CORREL（Array1;Array2） [参数]：Array1第一组数值单元格区域
Array2第一组数值单元格区域
[示例]依上例。根据鸿叶公司1997~2001年的产销量和资金占用情况，检验其相关性。 [实验步骤]
1—4步具体操作同上 5．E13单元格粘贴函数
6．在函数分类中选择“统计”，在右边的函数名中选择“CORREL”函数，点击“确定”，出现如下对话框，如图1.3.11
图1.3.11
7．输入Array1的值。C3；C8
1． 输入Array2的值。B3：B8
9．点击“确定”按钮，相关系数R值出现在E13单元格。 [实验结果] R=1
12.LOOKUP(查找)
[功能]：从向量或数组中查找一个值
[语法]：LOOKUP(lookup_value,lookup_vector,result_vector)
[参数]：Lookup_value为函数LOOKUP在第一个向量中所要查找的数值。Lookup_value可以为数字、文本、逻辑值或包含数值的名称或引用。
Lookup_vector 为只包含一行或一列的区域。Lookup_vector 的数值可以为文本、数字或