这个编码表还给了我们另一个启示。在一到四题中，答案非常统一，而五六题就会容易出现分歧，这就涉及到了编码过程中的隐性内容和显性内容。
显性内容是指可见的表面内容，其编码多接近于标准化的问卷使用，属于定量资料的编码范畴。如上述例子中的一到四题。隐性内容是指分析对象所隐含的意义，是文本中没有明确说出来的内容，区别于它们的显性内容，是定性资料进行编码的对象。这也就更体现了培训编码员的重要性。因为对数据的分析研究要遵循一个一致的编码标准。
（七）培训编码员 1．培训编码员
编码员是对研究样本进行编码的人员。编码员可以是学生、教职员、非大学里的成年人或者其他人，他们必须成熟、有能力和负责任。训练编码员的目的是让每一位编码员理解研究者意图，以统一的方式进行编码，理解每个测量指标的含义和每个分类的界定等，掌握编码的流程和技巧。
首先，研究者要给与每位编码员一份详细的说明和指导编码的培训材料，即编码说明。编码要对每一个测量指标及其类别进行说明。如之前对变量的界定和测量的确定一样，“编码准则都必须在研究进行之前确定”。
[49]
接着，做几个案例给他们进行参考。把自己所做的案例和编码员所做的进行比较。从编码过程中抽出一部分案例，检查其中的编码程序是否正确。只有分类结果一致的编码结果占据了压倒性的比例，才能够继续对总样本进行大规模编码。比如，研究的歌曲样本中出现“爱，分手”等字词，歌曲主题就应该是关于爱情的。如果某编码员坚持把这首歌的主题定义为励志，那他就是不合格的。这位编码员需要接受再次培训接受培训，并重新进行编码。情况仍没有改善，则需要更换一名编码员。
编码所依据的原则很重要，它关系到研究进行的一致性和连贯性，但是这并不代表是强制编码员去接受一个统一的标准，因为有些所谓的“编码准则”本身可能就是有问题的。辛格尔特里认为，对编码员的培训不是为了评估编码员的一致性，而是测试他们能否在所给定义的基础上进行合理的判断。一致性不是重点，定义的合理性才是重点。如果在经过适当地思考和训练后，有理性的人不能对某一定义的使用达成共识，那么这个定义可能有问题。此时就需要对定义有问题的变量重新分类。
2.内部信度
对编码员进行培训以后，要检测编码员之间的内部信度。诺因多夫认为，在当今的文学研究领域，越来越多的人认识到建立编码员内部之间的信度的重要性，这是保证研究效度和研究意义的一个必要的标准。
[51]
[50]
1)霍尔斯蒂公式 : （编码员间信度=
2)史考特Pi指数 : 史考特Pi指数【Pi= ,其中的百分比是指每一类百分比的平方和）， 3)克里鹏多夫的α系数(α= 1 - ，其中的编码员之间期望的不一致的百分比= 1 - ∑
选择某个项目分类项目的次数（选择每个分类的编号 - 1）】。当结果低于各个公式所对应的可信范围时，内容分析需要重新设计表码表和进行编码。
[52]
当研究人自己做编码员时，也要核对编码程序。假设该研究人已经得出了一种印象，认为父母离异的人，容易对社会产生愤怒情绪。这时候容易出现一种危险的情形，当发现某一采访者此时，会下意识地试图从此人的叙述中，寻求任何微小的证据以证明你的假设。此时，应找他人进行编码，并核对双方的分类方法是否一致。
下面以《从流行音乐看台湾的价值观》检测信度为例：
研究者从十届金曲奖的研究样本之中，随机抽出一届得奖专辑共10首歌，作检测信度的样本。检测后发现编码员的信度在 0.91 至 1.00 之间，平均相互信度约为 0.96 （参见表一）。由于编码员间的相互信度相当高，因此在检定编码员信度之后即开始进行正式的编码。
本研究的前测编码员由本研究者与另一位本校传播管理研究所硕士班的同学担任，并从十届金曲奖的研究样本之中，随机抽出一届得奖专辑共10首歌，作为前测实施的样本。进行编码员的相互信度（intercoder reliability）之检验后，发现各类目的相互信度在 0.91 至 1.00 之间，平均相互信度约为 0.96 （参见表一）。由于编码员间的相互信度相当高，因此在检定编码员信度之后即开始进行正式的编码。
表一：分析类目之编码员相互信度检验结果
歌曲 主题 应有同意数 不同意数 完全同意数 相互同意度 信 度
（八）对资料进行编码
10 0 10 1.000 1.000 阶段 10 0 10 1.000 1.000 态度 21 3 18 0.8571 0.9230 方式 10 1 9 0.900 0.9473 动作 10 0 10 1.000 1.000 描述 12 1 11 0.9166 0.9564 角色 10 0 10 1.000 1.000 83 5 78 0.917 0.957 爱情 爱情 表达 肢体 分手 性别 总类目 在所抽取的样本有足够代表性的前提下，内容分析法所得出结论的客观性程度的高低完全取决于编码的客观情况。可见，编码在内容分析法研究中居于至关重要的核心地位，因它会直接影响着研究成果的客观性。
在具备了编码表已经建立，抽样已经完成，编码员培训已经成功这三个重要因素后，编码员就可以依据编码表对每个样本进行编码，这是将资料转化为可机读格式的操作性阶段。
(九)录入计算机和进行统计分析
1．收回的编码表，或是其他的一些量化内容，录入计算机软件系统分析，进而得到研究结果。 当资料为封闭式问题时，研究者可以使用光学扫描单来收集资料。如果资料是问卷收集来的，可以直接对问卷进行编码。然后利用电脑统计软件，将转换成电脑能够识别的数字。辛格尔特里介绍，定性资料使用的软件有资料库，电子数据表程序等，如Nud*ist，侧重对概念进行编码。而定量资料的常用工具包括SPSS和MicroCase等。M分析方法主要有频数分析和百分比分析。由于很多定性资料都可转化成定量进行统计分析，这里我们以定量资料的统计工具SPSS为例，介绍对资料进行整理和录入的具体操作过程。
2. SPSS的使用
SPSS的主页面即数据编辑窗口（Data Editor）一般有两个窗口，数据视图（Data View）和变量视图(Variable View)。本文仍然以对台湾流行音乐的主题分析对收集的资料进行编码，先从变量视图入手。例如对“歌曲主题”进行编码。把收集到的数据或者提前设定的选项依次放入变量视图。名称下面输入“theme”；类型为“数值”；小数是指赋值时你所选择的数字小数点后面有几位；然后在值下面进行赋值，这是最核心的部分。点击右侧的方格，会出现一个对话框，在“值”一栏输入所赋予的数值，在“标签”一栏输入被赋值的选项（如，主题有9个，爱情，性，青春，政治与社会议题，风尘黑道，励志打拼，流浪思乡，抒发情感和其它，将他们分别编码为1，2，3，4，5，6，7，8，9。在对话框中，“值”一栏输入“1”，下面的“标签”一栏输入“爱情”，然后点击“添加”，点击“确定”，其它八个也按照相同的方法进行编码）；在缺失值一项通常输入9999；最后的度量标准是指变量的类型，即我们上面提到的建立量化体系时的那四个变量。“主题”在此显然是定性变量，即名义变量。
然后再回到数据视图中，根据之前的编码对不同的受访对象进行数据的输入。 该研究者统计的结果如下： 表二：歌曲主题的分布次数与频率 歌曲主题 爱情 性 青春 政治与社会议题 风尘、黑道 励志、打拼 次数 79 3 5 8 1 3 (%) (61.7) (2.3) (3.9) (6.3) (0.8) (2.4) [54]
[53]
流浪、思乡 抒发情感 其它 合计
(十)报告研究结果
4 20 5 128 (3.1) (15.6) (3.9) (100) 报告研究结果时，要注意使结论具体化，以体现研究结果的重要性和方便我们的理解。例如对儿童电视节目内容分析的结果显示30%的广告是点心和糖果广告。那么研究者将如何下结论呢？30%是一个较高数据或者是一个较低数据？我们应当用至少30%，还是仅有30%。显然研究者需要用一些基准来做比较；同其他广告产品或者在成人节目中播出的同类广告产品相比，30%也许是一个很高的比例。注释：
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[2] Neuendorf, K. (2002). The Content Analysis Guidebook, Thousand Oaks, CA: Sage Publications. [3]Roger D. Wimmer , Joseph R. Dominick. Mass Media Research: An Introduction. [M]. 清华大学出版社, 2007:150
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[5] Neuendorf, K. (2002). The Content Analysis Guidebook, Thousand Oaks, CA: Sage Publications.page 53
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