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限制自己毕业后工作的影响因素与大学生找工作因考虑的因素的交叉图表
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三．调查数据分析
信度（Reliability）指问卷中测量数据和结论的一致性、稳定性和可靠性程度。一致性主要反映的是测验内部题目之间的关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。稳定性是指用一种测量工具对同一群受试者进行不同时间上的重复测量结果间的可靠系数。如果问卷设计合理，重复测量的结果间应该高度相关。信度分析又称可靠性分析，是对量表的有效性（信度）进行研究，对这些量表的可信度分析是必要的
高校毕业生是人才市场上非常重要的人力资源，近年，随着高校大规模的扩招，在校大学生人数急剧上升，毕业生人数也逐年增加，随之而来的就是毕业生就业问题。而事实上，在毕业生和企业之间缺少有效的沟通渠道，企业的用人标准、企业人才的选择条件没有在有效的时间的传递给大学生，大学生的培养缺乏市场导向。这使大学生就业时缺乏足够信息，从而产生就业盲目性。本次调查通过对学生和企业的双向了解可以促进企业和学生之间的互相沟通，使学生明确就业方向增加就业几率。以下是通过SPSS得到数据统计
表1 您的性别 单位（人、%）
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 男 女 Total 47 53 100 47.0 53.0 100.0 47.0 53.0 100.0 47.0 100.0 18/27
调查统计本次调查男性占47％，女性占53％。
表2 希望自己在哪里就业 Valid 家乡 其他一二线城市 出国 大学所在地 Total Frequency 49 31 3 17 100 Percent 49.0 31.0 3.0 17.0 100.0 Valid Percent 49.0 31.0 3.0 17.0 100.0 Cumulative Percent 49.0 80.0 83.0 100.0
表3 是否对毕业后的发展有了既定规划 单位（人、%）
Frequency Percent 48.0 27.0 25.0 100.0 Valid Percent 48.0 27.0 25.0 Cumulative Percent 48.0 75.0 100.0 Valid 有 没有 不确定 Total 48 27 25 100
1、 薪酬期望状况
调查显示，被调查的100人中，期望的薪酬在3000-5000的占16.2%，在5000—8000元之间的占43.2%，在8000—10000元之间的占29.7%，在10000元以上的占10.8%（如表4）。据上显示薪酬期望在5000—10000元之间的人占总体的72.9%，而没有人选择3000元以下或者是零薪酬。说明将近一半的大学生期望自己在就业时，自己的薪酬能够在5000—8000元之
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间，若扩大范围的话七成多的大学生期望自己的薪酬能在5000—10000元，在一定程度上薪酬期望比较理性。
3000—5000 5000—8000 8000—10000 10000元以上 总数 表4 薪酬期望情况表 单位（人、 %）
频次 8 29 26 37 100 百分比 8 29 26 37 100.0 有效百分比 8 29 26 37 100.0 累计百分比 8 37 63 100.0
表5 毕业后希望所在就职单位的类型 单位（人、%）
Frequency Percent 44.0 13.0 19.0 24.0 100.0 Valid Percent 44.0 13.0 19.0 24.0 Cumulative Percent 44.0 57.0 76.0 100.0 Valid 大型国企 外企 中小民营企业 没打算过 Total 44 13 19 24 100
以上是在整体层面上对大学生就业薪酬期望的状况，那么就业时候薪酬期望是否与性别相关呢？现在进行薪酬期望与性别的交叉列联分析比较和卡方统计量检验。分析如表4、表5所示，男性中工薪期望在3000—5000元之间的占6.38%，在5000—8000元之间的占21.28%，在8000—10000中的占27.66%，在10000以上的只占44.68%；而女性中薪酬期望在3000—5000元之间的占9.43%，在5000—8000元之间的占35.85%，在8000-10000的占24.53%，而在10000以上的占30.19%。从数据上显示，女性的就业工作的薪酬期望比男性要高。从表7的表格中可以看出，卡方值PearsonX（2）为4.922，相伴概率为0.178，相伴概率
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