Uj2nm 大数据产业链及技术体系逐渐成熟
近年来，随着固网宽带、移动互联网、物联网等的快速发展，数据正呈爆炸式增长，大数据时代已经来临。对于电信运营商而言，如何让自己拥有的庞大数据资源，产生更大的价值成为业界各方关注的焦点话题。
大数据产业链及技术体系逐渐成熟
2001年，Gartner的研究员道格。莱尼将数据增长的挑战定
义为3个方面（3V）：日益增长的数据量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）。2011年5月，维克托·迈尔—舍恩伯格在《大数据时代》一书中，指出大数据时代与传统“小数据”时代在处理数据的理念方面的巨大转变，企业必须积极适应、应对大数据的巨大转变，才能在未来的激烈竞争中占据有利地位，否则将会在整个价值链中被边缘化。
大数据的引入，相比传统的数据仓库与商务智能，在策略上与技术两个方面都带来一系列的挑战。麦肯锡在《大数据的下
一个前沿：创新、竞争和生产力》报告中正式提出大数据对创新、竞争与生产力的推动作用：数据更透明、更可用，改善企业流程绩效，改善客户体验，提升决策能力，业务模式和产品创新。 目前，大数据的产业链正在不断完善。大数据产业的上游是一批能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，他们在大数据储存、使用和分析的基础上推出个性化、精准化和智能化的机制，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台，让人与人、人与物、物与物之间实现高效撮合与匹配，从而建立起崭新的商业
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模式。这些公司的理想目标是掌握全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为。这种驾驭大数据的能力反过来会深刻影响网络业未来的走向和人们使用互联网的方式。
大数据产业的中游是一批在某些垂直领域或者某些特定区域能够掌握大数据入口、汇集和整合的公司，掌握全部网络用户的部分网络行为，或者是部分网络用户的全部网络行为。这些公司有机会在这些垂直领域或特定区域成为规则制定者和商业模式创新者。
大数据产业的下游由网络公司组成，它们基本上扮演的角色是大数据生态圈里的数据提供者，特色服务运营者和产品分销商，基本通过开放平台和搜索引擎获取用户，处于产业的边缘地带。
经过多年的发展，大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。技术趋向多样化，企业应选择接受度高和未来会快速普及的技术。大数据相关的技术和工具非常多，新的技术和工具，如Hadoop分发、
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