理數據的理念方面的巨大轉變，企業必須積極適應、應對大數據的巨大轉變，才能在未來的激烈競爭中占據有利地位，否則將會在整個價值鏈中被邊緣化。
大數據的引入，相比傳統的數據倉庫與商務智能，在策略上與技術兩個方面都帶來一系列的挑戰。麥肯錫在《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》報告中正式提出大數據對創新、競爭與生產力的推動作用：數據更透明、更可用，改善企業流程績效，改善客戶體驗，提升決策能力，業務模式和產品創新。
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目前，大數據的產業鏈正在不斷完善。大數據產業的上遊是一批能夠掌握大數據標準、入口、匯集和整合過程的公司，他們在大數據儲存、使用和分析的基礎上推出個性化、精準化和智能化的機制，跨網站、跨產品、跨終端、跨平臺，讓人與人、人與物、物與物之間實現高效撮合與匹配，從而建立起嶄新的商業模式。這些公司的理想目標是掌握全部網絡用戶和全部網絡服務提供商的全部網絡行為。這種駕馭大數據的能力反過來會深刻影響網絡業未來的走向和人們使用互聯網的方式。
大數據產業的中遊是一批在某些垂直領域或者某些特定區域能夠掌握大數據入口、匯集和整合的公司，掌握全部網絡用戶的部分網絡行為，或者是部分網絡用戶的全部網絡行為。這些公司有機會在這些垂直領域或特定區域成為規則制定者和商業模式創新者。
大數據產業的下遊由網絡公司組成，它們基本上扮演的角色是大數據生態圈裡的數據提供者，特色服務運營者和產品分銷商，基本通過開放平臺和搜索引擎獲取用戶，處於產業的邊緣地
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帶。
經過多年的發展，大數據領域已經湧現出瞭大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。技術趨向多樣化，企業應選擇接受度高和未來會快速普及的技術。大數據相關的技術和工具非常多，新的技術和工具，如Hadoop分發、下一代數據倉庫等，是大數據領域的創新熱點。
同時，基於雲的數據分析平臺將更趨完善。大數據的分析工具和數據庫也將向雲計算方向發展。雲計算為大數據提供瞭可
以彈性擴展、相對便宜的存儲空間和計算資源，使得中小企業也可以像亞馬遜一樣通過雲計算來完成大數據分析。
此外，數據分析集逐步擴大，企業級數據倉庫將成為主流，未來還將逐步納入行業數據、政府公開數據等多來源數據。 大數據的演化及其商用推廣，使得電信運營商可以充分發揮其管道的優勢，深挖管道中數據的無限商機。電信運營商如果能夠通過技術的進步，不斷釋放其管道中龐大數據的潛在力量，將會成為大數據時代最大的贏傢。
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