下一代数据仓库等，是大数据领域的创新热点。
同时，基于云的数据分析平台将更趋完善。大数据的分析工具和数据库也将向云计算方向发展。云计算为大数据提供了可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，使得中小企业也可以像亚马逊一样通过云计算来完成大数据分析。
此外，数据分析集逐步扩大，企业级数据仓库将成为主流，未来还将逐步纳入行业数据、政府公开数据等多来源数据。 大数据的演化及其商用推广，使得电信运营商可以充分发
挥其管道的优势，深挖管道中数据的无限商机。电信运营商如果能够通过技术的进步，不断释放其管道中庞大数据的潜在力量，将会成为大数据时代最大的赢家。 大力发展大数据极为重要而紧迫
在市场拓展方面，电信运营商可以利用社交媒体收集用户信息，了解客户满意度和消费习惯，为用户提供针对性的套餐；通过情感分析、语义分析等技术，针对客户的喜好、情绪，进行个性化的业务推荐；收集用户呼叫行为，互联网行为等，为每个
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客户构建交往圈，可用于交叉营销。
对于企业管理而言，运营商可以基于内部和外部数据实时地得到报表与分析报告，可以发现并减少收入的流失。 在业务开发方面，运营商可以发现与内容提供商共同进行流量经营与合作的新机制；可以获取用户位置情况，做时空分析，为公共部门提供数据；还可以监测电话、即时消息、邮件、博客等信息，实现舆情监控，配合安全部门的相关工作。 在数据运营领域，基于信令分析能提供实体店（如国美）
的人流量分析服务；可以向外部客户提供数据分析服务，满足在线广告、电子商务等行业的数据分析需求。
在网络优化方面，运营商能实时发现网络瓶颈，并快速预测网络流量峰值，预警异常流量，防止网络堵塞和宕机。
近年來，隨著固網寬帶、移動互聯網、物聯網等的快速發展，
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數據正呈爆炸式增長，大數據時代已經來臨。對於電信運營商而言，如何讓自己擁有的龐大數據資源，產生更大的價值成為業界各方關註的焦點話題。
大數據產業鏈及技術體系逐漸成熟
2001年，Gartner的研究員道格。萊尼將數據增長的挑戰定義為3個方面（3V）：日益增長的數據量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）。2011年5月，維克托·邁爾—舍恩伯格在《大數據時代》一書中，指出大數據時代與傳統“小數據”時代在處