《SPSS》上机实验指导书
（6）单击“Continue”输出实验结果。
实验结果：
实验分析：
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1.通过上表的检验结果可知，在62 个样本中，呋喃硝胺治愈了54 人，未治愈8 人；在64 个样本中，甲氰咪胍治愈了44 人，未治愈20 人。
2.在卡方检验的结果中，Pearson 卡方检验的值为6.133，连续校正值为5.118，似然比为6.304；Fisher 的精确双侧检验值为0.18，单侧检验值为0.011；线性和线性组合值为6.084，双侧检验值为0.014，有效案例中的N 为126。 3.Continuity Correction 和Pearson 卡方值处分别标注有a和b ，表格下方为相应的注解：a.只为2*2 表计算。b.0%个格子的期望频数小于5，最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果，即X2=6.133，
三、实验小结： 1.通过本次实验，使我较好地掌握了利用SPSS 进行描述性统计分析的方法，
学会了频数分析（Frequencies 过程）、描述性分析（Descriptives 过程）、交叉列联表分析(Crosstabs 过程)。
2. 频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。
3. Descriptives过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，其功能和频数分析过程类似，主要以计算数值型单变量的统计量为主。
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实验三 均值检验
一、 实验目的
1.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
二、 实验内容及步骤
1、一个生产高性能汽车的公司生产直径为322mm的圆盘制动闸。公司的质量控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验。共4台机器，每台机器抽取16支产品。见数据文件ttest1.sav，要求检验每个机器生产的产品均值和322在90%的置信水平下是否有显著差异。
实验步骤：
1.打开数据文件ttest1.sav，选择菜单“Data—Split File”，选择“Compare groups”
钮，选择“机器编号”进入“Groups Based on”，选择“sort the file by grouping variables”钮，单击“OK”。
2.选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。弹出“One-Sample T Test”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量“制动闸直径”进入“Test Variable(s)” 框；在“Test Value” 编辑框中输入产品均值322.
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3.单击“Options”钮，设定“Confidence Interval”为90%。
4.单击“Continue”输出实验结果。
实验结果：
实验分析：
在90%的置信水平下，可知1～4 号制动闸直径的均值分别为321.9985、
322.0143、321.9983、321.9954，第1 号和第3 号机器的双尾数概率大于0.05，
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第2 号和第4 号机器的双尾数概率小于0.05，说明第1 号和第3 号机器生产的 制动闸直径均值与322 有显著差异，第2 号和第4 号机器生产的产品均值与322 无显著差异。
2、在体育课上记录14名学生乒乓球得分的数据，男女各7名。数据如下： 男：82.00 80.00 85.00 85.00 78.00 87.00 82.00 女：75.00 76.00 80.00 77.00 80.00 77.00 73.00 比较在置信度为95%的情况下男女生得分是否有显著差别。
实验步骤：
（1）定义变量名：Gender为性别，df为得分，输入原始数据。
（2）选择菜单“Analyze→Compare Means→Independent-samples T Test”项，弹出
“Independent- samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择“df”进入“Test Variable(s)”框，选择变量“Gender”，进入“Grouping Variable”框，点击“Define Groups”钮弹出“Define Groups”定义框，在Gender1中输入1，在Gender 2中输入2。
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