《SPSS》上机实验指导书
（1）打开数据文件pcorrelation.sav，择菜单“Analyze→Correlate→Partial” ，弹出“Partial Correlations”对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量“身高”、“肺活量” 进入Variables框，选择要控制的变量“体重”进入“Controlling for”框中，以在控制体重的影响下对变量身高与肺活量进行偏相关分析；在“Test of Significance”框中选双侧检验。
（2）单击“Options”按钮，弹出“Partial Correlations: Options”对话框。在“Statistics”复选框组中选择要输出的统计量。
（3） 单击“OK”按钮，得到输出结果。
实验结果:
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实验分析：
通过相似性矩阵分析可以看出，身高和体重值向量间的相关性为0.735，相关程度较高；身高和肺活量值向量间的相关性为0.581，中度相关；肺活量和体重值向量间的相关性为0.611，相关性比较显著。
3、打开数据文件distance.sav, 文件是利用三种不同的仪器对飞机的10只叶片的半径分别进行了测量。要求对10只叶片进行距离分析。用Euclidean distance。进行结果解释。
实验步骤：
（1）打开数据文件distance.sav
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（2）选择菜单“Analyze→Correlate→Distance” ，弹出“Distance”对话框。在对话框左侧的变量列表中选变量第一次测量、第二次测量、第三次测量，进入“Variables” 框。在“Compute Distances”框中选择“Between variables”，作变量之间的距离相关分析。在“Measure”栏中选择“Similarities”。
（3）单击“Measure” 按钮，系统弹出“Distance: Similarity Measure”对话框，选择“Pearson correlation” 为测量距离。
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（4）单击Continue,然后单击“OK”按钮，得到输出结果。
实验结果：
实验分析：
通过不相似性矩阵分析可以看出，第一次测量和第二次测量Euclidean 距
离为0.750，表明这两次测量结果一致，飞机叶片的半径差别较小；第一次测量和第三次测量Euclidean距离为0.774，这两次测量结果也趋于一致，飞机叶片的半径差别较小；第二次测量和第三次测量的Euclidean 距离为1.209，这两次测量结果不一致，飞机叶片的半径差别较大。
三、 实验小结：
1.通过对这一实验的学习，我学会了利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析。
2.距离相关分析是对观测量之间或变量之间相似或不相似的程度的一种测
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量。距离相关分析可用于同一变量内部各个取值间，以考察其相互接近程度；也可用于变量间，以考察预测值对实际值的拟合优度。
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