《SPSS》上机实验指导书
（3）单击“OK”,输出实验结果。
试验结果：
实验分析：
1.由组统计量可以看出，男、女生乒乓球得分的平均值分别为82.7143
和76.8571，标准差分别为3.14718 和2.54484，，均值误差分别为1.18952 和 0.96186。
2.对独立样本检验的结分析：首先进行方差齐性检验， 0H =21〓 =22〓 ,由F=0.622，相应的伴随概率为Sig.=0.445，大于显著性水平0.05，不能拒绝
方差相等的假设，可以认为男、女生乒乓球得分的方差无显著差异。
3.然后就是方差相等时t 检验的结果， 0H : 1〓 - 2〓 =0，由t=3.829，
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相
应的伴随概率为Sig.=0.002，小于显著性水平0.05，拒绝t 检验的原假设，可
以认为在置信度为95%的情况下，男、女生乒乓球得分有显著差别。
3、某医疗结构针对具有家族心脏病史的病人研发了一种新药。为了检验这种新药的疗效是否显著，对16位病人进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重以及甘油三酯的水平的变化。见数据文件ptest.sav.
实验步骤：
（1）打开数据文件ptest.sav.，选择菜单“Analyze→Compare Means→Paired-samples T Test”项，弹出“Paired - samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量tg0—tg1、wgto—wgt1进入Variables框。
（2）单击“OK”，输出实验结果。
实验结果：
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实验分析：
1.由实验结果可以看出，服药前和服药后甘油三酯水平分的平均值分别为138.44 和124.38，误差均值为7.260 和7.353，服药前后体重的平均值分别为198.38 和190.31，误差均值为8.368 和8.377。
2.服药前后甘油三酯水平平均变量的相关系数为-0.286，相应的P 知大于0.05，不显著，呈负相关。服药前后体重平均变量的相关系数为0.996，相应的P 知小于0.05，很显著，相关程度较高。 3.由配对样本t 检验结果表可以看出，服药前后甘油三酯水平差值序列的平均值为14.063，计算出的t 值为1.200，相应的伴随概率P(Sig.)=0.249,大于显著性水平0.05，接受t 检验的原假设，也就是服药前后甘油三酯水平没有明显变化。服药前后体重差值序列的平均值为8.063，计算出的t 值为11.175，相应的伴随概率P(Sig.)=0.000,小于显著性水平0.05，不接受t 检验的原假设，也就是服药前后体重有了明显的变化。
三、实验小结：
1.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。 2.在分析问题前要判断是单样本T测验还是双样本T测验，在第一遍的实验过程中由于我没有分清楚这个问题导致了实验结果错误。
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实验四 相关分析
一、 实验目的
1.学习利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析。
二、实验内容及实验步骤
1.打开数据文件correlate1.sav, 要求分析汽车价格和汽车的燃油效率之间是否存在线性关系。
实验步骤：
（1）打开数据文件correlate1.sav, 选择菜单“Analyze→Correlate→Bivariate” ，弹出“Bivariate Correlation”对话框。在对话框左侧的变量列表中选Price in thousands、Fuel efficiency使之进入“Variables”框；再在“Correlation Coefficients” 框中选择Pearson相关系数（r）；在“Test of Significance”框中选相关系数的 “Two-tailed”（双侧）检验。选中复选框“Flag significant correlations”设置是否突出显示显著相关。
（2）单击“Options”按钮，弹出“Bivariate Correlation: Options”对话框，选择“Means and standard deviations”和“Cross-product deviations and covariances”项，输出Price in thousands、Fuel efficiency的均数与标准差以及Price in thousands、Fuel efficiency交叉乘积的标准差与协方差。
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实验结果：
实验分析：
1.由描述性统计量分析结果可知，汽车价格的均值为27.339075，标准差14.351653，燃油效率的均值为23.84，标准差为4.283。
2.通过相关性分析可知，汽车价格和汽车的燃油效率的相关系数为-0.429，相关性不显著，表明汽车燃油效率提高度对汽车价格影响不大。
2、打开数据文件pcorrelation.sav，对身高、体重和肺活量进行变量距离分析。选相似性测度。进行结果解释。
实验步骤：
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