（二）特殊儿童学习规律将得到全面揭示，教育机会公平向实质公平迈进。卡耐基·梅隆大学教育学院简介中写道：“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”在特殊教育中，我们最缺乏的知识，实际上就是关于学生的知识。由于特殊儿童个体差异比较大，总体规模相对较小，所以，在特殊儿童的研究方面的整体水平都很弱。对于特殊儿童的身心发展规律，往往都是借鉴参考普通儿童的研究成果，但在教育实践中，我们发现这样的做法不仅不能有效地指导实践，提升教育效果，甚至经常误导教育实践。这一状态自特殊教育产生以来就一直存在，这也成为特殊教育根深蒂固的问题。大数据时代这一问题也有望获得突破。有研究表明[9]，大数据对极其复杂的人类行为的社会学研究起到了极其重大的作用，大量的个人的或很小组织的真实行为通过计算机以数据形式被记录下来，这些数据为人类行为研究提供了极其丰富的可靠信息，避免了研究者认知的偏见、感知的误差。这一研究成果将预示着，未来，研究人员将突破“样本”推论“总体”的研究范式，可以通过特殊儿童日常生活和学习传输回来的数据，更加准确、全面、快速地发现发现过去的科学方法发现不了的新模式、新知识甚至新规律[10]，而这些新的知识和规律将成为特殊教育教师开展教学，特殊教育资源供应商研发教育设备的依据。特殊教育将以特殊儿童的身心发展规律为基础，实现教学和生活的一体化、数字化，大量的学习数据的获得和分析“将使得每位学生的发展都能够有据可依、有的放矢”[11]。特殊教育也将因此而告别爱心职业，成为令人尊敬的专业。各类特殊儿童将在专业的特殊教育环境中获得最佳的发展，而使特殊儿童的受教育从“机会公平”迈向“实质公平”。
（三）开放的社会环境将赢得全民参与和支持，特殊教育将迈入可持续发展。作为一项彰显社会文明程度的特殊的社会实践活动，不仅需要法律来规范政府的责任，也需要全社会的关注和参与。协作性是大数据时代的一个基本特征。大量的数据资源来源于人们的共同协作积聚，大量的数据资源也需要人们共同协作才能从中挖掘出更多的价值。大数据时代的协作性，让社会中的所有成员都有机会参与到某个社会活动中，特殊教育将在这一环境中获得家长，教师，科研人员，社会热心人士，甚至每个社会成员的参与。社会成员的主动参与，一方面会使残疾人的生存与教育状况得到关注，并得到帮助，使残疾人从“边缘人”状态获得社会的理性接纳，社会对残疾人的态度将从同情走向“平等相待”，共同承担。另一方面，社会认识通过网上分享资源，参与无边界特殊学校的教育活动，特殊儿童的教育更加有效。云技术，移动平台，将为特殊儿童打开更多进入社会的通道，特殊儿童可以通过网络参与社会生活。新技术也将更方便，更个性化，能服务于特殊儿童，让他们减少进入社会的障碍。
三、大数据时代特殊教育改革的挑战
（一）观念的转变。与普通教育相比，特殊教育的历史非常短暂，“概括起来讲，在250多年前，无论是西方还是东方，尽管有特殊教育思想的萌芽和个别人接受特殊教育的事实，但都没有形成特殊教育的观念，也没有开办专门的特殊教育学校，没有称得上是学校特殊教育的实践”[12]。我国特殊教育的真正发展更是近30年左右的是事情。特殊教育的发展会受到物质生产力的影响，这在生产力发展水平低下的时代尤为显著。但自人类社会踏入近代，特别是完成了第一次和第二次工业革命后，特殊教育的发展更为根本的制约因素是人们守旧，僵化的观念。这里的观念有两个方面：一方面是社会对于特殊教育的看法；另一方面是特殊教育工作者自身的教育理念。大数据时代的本质不是技术的升级，而是思维方式的转变和人际关系的多元化。大数据时代为特殊教育破解发展的难题提供了机遇，但要抓住机遇需要几个条件：一是全社会，特别是政府要对特殊教育的存在价值重新认识。只有充分认识到特殊教育的价值，才能理性、乐观看待大数据时代的种种变革，才能未雨绸缪对特殊教育发展做整体，长远，科学的规划。但从特殊教育发展历史中经历的种种困难，我们不难推测，要突破这一点将异常困难；二是大数据时代特殊教育的发展不仅需要经费投入，更重要的是参与。这对于当前社会中职责泾渭分明的人们而言无疑存在着巨大的障碍；三是大数据时代人类对世界的认识方式将发生重要的转变。作为从属于社会学领域的特殊教育的研究方式还没有真正从思辨的研究转向实证的研究，未来又将进入“样本=总体”的研究范式中，这对于从事特殊教育的教学人员和研究人员都将是一种考验。大数据时代需要政府、学校和社会在各自的角色里重新认识特殊教育的价值和发展方式，但要形成新的认识道路并不平坦。
（二)技术的鸿沟。大数据对于教育的革新具有巨大的潜在推动力量。但从数据到信息，再到知识，是需要经过分析加工处理精炼的过程[11]。这个过程需要专门的技术来支撑，包括数据的存储技术，数据的分析技术，数据的挖掘技术[13]。大数据起源信息技术，发展于商业领域，所以，技术的产生也都以商业运作为背景和支撑。目前，这些技术已经开始尝试在教育领域中使用，也有人开始专门研究。教育数据挖掘应用统计学、机器学习和数据挖掘的技术和开发方法，对教学和学习过程中收集的数据进行分析，教育数据挖掘检验学习理论并引导教育实践。学习分析应用从信息科学、社会学、心理学、统计学、机器学习和数据挖掘的技术，来分析从教育管理和服务过程中收集的数据，学习分析创建的应用程序直接影响教育实践[14]。因为普通教育以知识的学习为主，且学生的学习渠道主要依赖视觉和听觉。特殊儿童由于身心发展存在的障碍，在学习的渠道和方式上与普通教育有非常大的区别，所以，在大数据的技术开发和运用中，特别是数据采集和数据的分析方面，需要有专业的人员来参与。但就特殊教育发展的现状来看，技术的介入与教育的发展之间还没有形成一套可以相互促进的运作模式，而促成这一模式形成的关键因素——商业价值，将会严重阻碍技术的投放、开发和升级。另外，技术的应用还存在一个关键环节——支撑技术的基础设施的建设，需要专业技术人员和教师、教育行政部门共同协作来搭建。基础设计的建设需要全国统一规划，统一实施，但这对于目前我国特殊教育投入不足，资源配置不均衡的现状而言，同样回困难重重。另外，特殊儿童的信息比较敏感，在特殊教育的数据开发中如何避免个人信息泄露，或不被作为商业用途，在与开发商的合作中必须用合同的方式来确保学生个人信息的安全，不被用作商业用途，还要确定数据由谁负责存储和维护，谁有权对数据进行二次开发利用[15]。