胡学龙《数字图像处理》习题答案(珍藏)(4)

2021-09-24 13:34

5.5 一图像大小为640×480,256色。用软件工具SEA(version 1.3)将其分别转成24位色BMP,24位色JPEG,GIF(只能转成256色)压缩格式,24位色TIFF压缩格式,24位色TGA压缩格式,得到的文件大小分别为:921,654字节;17,707字节;177,152字节;923,044字节;768,136字节。分别计算每种压缩图像的压缩比。

解:不计算较小的文件头和彩色查找表(LTU)的数据量,原始图像的数据量为:

640×480×1 byte=307,200 byte。

经转换后各种格式的压缩比如下:

24位色BMP格式: 307,200/921,6540.333(增加了冗余度)

24位色JPEG格式: 307,200/17,70717.35

GIF压缩格式: 307,200/177,1521.73

24位色TIFF压缩格式: 307,200/923,0440.333(增加了冗余度)

24位色TGA压缩格式: 307,200/768,1360.400(增加了冗余度)

5.6 大部分视频压缩方法是有损压缩还是无损压缩?为什么?

答:视频比静态图像数据量更大,同时可压缩的冗余信息更多。大部分视频压缩方法是以人眼感觉无明显失真为依据的,因此采用有损压缩。事实上,视频可以看成是一幅幅不同但相关的静态图像的时间序列。因此,静态图像的压缩技术和标准可以直接应用于视频的单帧图像。另外,利用视频帧间信息的冗余可以大大提高视频的压缩比。

5.7 若图像上任意两像素点的亮度电平值相等或者任意两时刻同一位置上的像素的亮度电平值相等,能够说明上述两种情况下像素相关吗?为什么?

答:不能。像素的空间相关性和时间相关性是以空间和时间的相邻性为基础的。因此,图像上任意两像素点的亮度电平值相等或者任意两时刻同一位置上的像素的亮度电平值相等带有偶然性,不能说明两像素相关。

5.8 根据JPEG算法说明JPEG图像显示时会出现马赛克现象的原因。

答:由于JPEG算法将整幅图像分成若干个8×8的子块,解码也是以子块为单位的,所以块间的解码误差可能反映为方块效应,在视觉上会出现马赛克现象。

胡学龙《数字图像处理》习题答案(珍藏)

5.9 讨论混合编码的优点。

答:混合编码一般指将预测编码与变换编码相结合进行编码的方法。预测编码根据相邻像素相关性来确定后继像素的预测值,若用差值进行编码则可以压缩数据量;变换编码对原始图像进行正交变换,在变换域进行抽样达到压缩的目的;混合编码将两种编码方法结合起来,可以发挥两种编码方法的优点,取得更好的效果。

5.10 有了离散傅里叶及其快速算法FFT,为什么还要提出离散余弦算法DCT及其快速算法?为什么许多视频国际标准将DCT作为帧内编码的基本压缩算法?

答:在所有的变换编码方案中,离散K-L变换是最佳变换,理论价值较高,常常作为对其他变换特性进行评价的标准。但此变换没有快速算法,在工程应用中受到限制。在次最佳变换算法中,DFT和DCT都是常用的变换编码方法,它们分别有快速算法:FFT和FCT。这两种方法相比较,DFT涉及到复数运算,而DCT是实数变换具有十分吸引人的一些特点:它是一种实数变换,计算量较小,其变换矩阵的基向量很好地描述了人类视觉的相关性,且对于大多数图像来说,该变换的压缩性能很接近离散K-L变换,而且其变换矩阵与图像内容无关,另外由于它构造对称的数据序列,避免了在图像边界处的跳跃及所引起的Gibbs效应,并且也有快速算法,因而得到广泛的应用。作为准最佳变换,它已成为一些静态图像、视频压缩国际标准(或建议)中的基本处理模块。JPEG制定了基于DCT的有失真静止图像压缩标准。在MPEG视频编码器中帧内图像(I图像)采用DCT的编码方法。

5.11 为什么二维DCT可以转换成两次一维DCT计算?

答:参考第3章图像变换。二维变换可以分解成两次变换,如先进行变换,再进行列变换,或反之。

5.12 Huffman编码有何优缺点?

答: Huffman编码在无失真的编码方法中效率优于其他编码方法,是一种最佳变长码,其平均码长接近于熵值。但当信源数据成分复杂时,庞大的信源集致使Huffman码表较大,码表生成的计算量增加,编译码速度相应变慢;另外不等长编码致使硬件译码电路实现困难。上述原因致使Huffman编码的实际应用受到限制。

5.13 Huffman编码是最佳编码,为什么还要研究算术编码等其他熵编码算法?

答:题5.12中讨论了Huffman编码的优缺点,其他熵编码方法可以在某些性能上克服Huffman编码的不足。如,虽然算术编码的硬件实现比Huffman编码方法复杂,但对图像的编码测试结果表明,在信源符号概率接近的条件下,算术编码效率高于Huffman编码。

5.14 算术编码有何优点?举例说明其适用范围。

答:在信源符号概率接近的条件下,算术编码效率高于Huffman编码。因此,在扩展的JPEG系统中用算术编码取代了Huffman编码。另外,算术编码除了常见的基于概率统计的模式外,还有自适应模式。在这种模式下,各个符号的初始概率相同,它们依据出现的符号而发生变化。这种模式特别适用于不便于进行符号概率统计的实际场合中。

5.15 用JPEG标准,对于576行×720列的CCIR601建议分辨率的彩色图像, 其亮度分量可分割成多少个子块, 而两个色差分量可分别分割成多少子块?

解:对于576行×720列的CCIR601建议分辨率的彩色图像, JPEG将其亮度分量分割成(576/8)×(720/8)=6480块。两个色差分量都可分割成两组:(576/8)×(360/8)=3240 块。

胡学龙《数字图像处理》习题答案(珍藏)

5.16 JPEG为什么要进行彩色空间转换?

答:JPEG算法处理的是单独的彩色分量图像,所以来自其他彩色空间的图像数据要以JPEG格式保存,需要进行彩色空间的转换,如将RGB空间、YCRCB空间或转换为YUV空间等。

5.17 JPEG的量化表有何作用?

答:量化的目的是为了压缩数据,同时也是图像质量下降的主要原因。所以设计合理的量化器十分重要。在保证图像质量的前提下,为了获得较高的压缩比,JPEG量化器利用人眼的空间视觉特性,相对于高频成分对低频成分采用较小的量化间隔和较少的比特数。又根据人眼对亮度信号比色度信号敏感的原理,对图像的亮度分量和图像的色差分量使用不同的量化表——亮度量化表和色差量化表。量化表的元素即为量化间隔。对于CCIR 601标准电视图像,JPEG标准提供了最佳的亮度和色度量化表。根据不同的应用需要,用户还可以设计或选择其他的量化表。

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