8.9 讨论伪彩色在云图绘制和显示等气象领域的应用。
解：卫星云图是地面接受到的来自气象卫星的云况图片。按气象卫星取得云况的仪器不同，可分为可见光卫星云图和红外卫星云图。若某地上空为一片晴空区，卫星观测到的，是从地面发向太空的红外辐射信息，表现为黑灰色；黑色越深，表示地面辐射越强，气温越高，天气越晴好。当某地上空有云雨覆盖，卫星观测到的，则是从云顶发向太空的红外辐射信息，表现为白色或灰白色；颜色越白，表示地面辐射越弱，气温越低，云系越厚越密实，降雨强度也就越大。晴空区与云雨区之间的过渡区，则为深灰、灰、浅灰色云系，表明有不同厚度的云而无明显降水。
医学图像的种类包括X光图像、同位素图像、核磁共振图像、超声波图像、红外线图像以及显微图像等。对这些图像作对比度增强或伪彩色等的处理可帮助医生诊断疫病。
8.11 讨论假彩色和伪彩色的差异。
答：假彩色处理的对象是三基色描绘的自然图像或同一景物的多光谱图像。对自然图像，假彩色的处理方法之一是将人们所关注的目标物映射为与原色不同的假彩色，即原有的彩色图像变换成给定彩色分布的图像。而伪彩色增强是将灰度或单一波段的图像变换为彩色图像，从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异，更便于解译和提取有用信息。彩色图像中的彩色根据黑白图像的灰度级或其他图像特征（如空间频率成分）人为给定。
8.12 讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。
答：在真彩色增强中，尽管对R、G、B各分量（相当于三个灰度图像）直接使用对灰度图的增强方法可以增加图像中可视细节亮度，但得到的增强图像中的色调有可能完全没有意
胡学龙《数字图像处理》习题答案(珍藏)
义。这是因为在增强图中对应同一个像素的R、G、B这三个分量都发生了变化，它们的相对数值与原来不同了，从而导致原图像颜色的较大变化，且这种变化很难控制。灰度图像增强技术有助于研究彩色图像增强技术，但彩色图像增强特别需要注意增强后图像的色调和色饱和度的满意度。
第9章 数学形态学及其应用
9.1 数学形态学主要包括哪些研究内容？
答：数学态学图像处理的基本思想是利用结构元素作为“探针”在图像中不断移动，在此过程中收集图像的信息、分析图像各部分间的相互关系，从而了解图像的结构特征。结构元素的选择十分重要，根据探测研究图像的不同结构特点，结构元素可携带形态、大小、灰度、色度等信息。不同点的集合形成具有不同性质的结构元素。由于不同的结构元素可以用来检测图像不同侧面的特征，因此设计符合人的视觉特性的结构元素是分析图像的重要步骤。用形态学算子及其组合来进行图像形状和结构的分析及处理，可以解决抑制噪声、特征提取、边缘检测、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建等方面的问题。
9.2 基于数学形态学的图像处理有何特点？
答：利用数学形态学进行图像处理有其独有的一些特性：
（1）它反映的是一幅图像中像素点间的逻辑关系，而不是简单的数值关系。
（2）它是一种非线性的图像处理方法，并且具有不可逆性。
（3）它可以并行实现。
（4）它可以用来描述和定义图像的各种集合参数和特征。
9.3 画出用一个半径为r/4的圆形结构元素腐蚀一个r×r的正方形的示意图。
—B={x:B+x A}。 解：根据数学形态学腐蚀的定义：集合A被集合B腐蚀为：A○
图示如下：
9.4 编写一个完整的程序，实现灰值图像的腐蚀、膨胀、开和闭运算，并对一幅图像进行处理，研究其结果。
解：由读者思考。
9.5 设计一个算子可以同时检测图像中的峰和谷。
解：根据高帽变换WHT(f) = f — (f○g) 和低帽变换BHT(f) = (f●g) —f，可得算法如下：
胡学龙《数字图像处理》习题答案(珍藏)
设单位阵为I, I与f 同大小。定义
B=[I- I○g I○g-I]
则 B为所得算子
f*B=[WHT BHT(f)]
所以算子为：[I- I○g I○g-I]
WHT为波峰检测，而BHT为波谷检测。
9.6 讨论数学形态学图像处理的主要应用。进一步查找资料，写一篇关于你感兴趣的应用方面的短文。
答：参考教材10.2节：基于数学形态学的图像颗粒度分析系统。
第10章 数字图像的应用
10.1 从以下的一个专题进行讨论：图像处理在航空航天技术中的应用、图像处理在生物医学中的应用、图像处理在军事中的应用、图像处理在农业中的应用、图像处理在交通监控中的应用、图像处理在机器人技术中的应用、图像处理在虚拟现实中的应用。
解：由读者思考。
10.2 从基本功能、系统结构等方面，构思在身边需要的一种图像处理系统。
解：由读者思考。