? 一般应注意：
? （一）实验中自变量的选择 ? （二）无关变量的控制方法 ? （三）因变量的选择 ? （四）变量的操作定义 ? 五、实验设计
? 实验设计就是确定、安排实验中变量结构（关系）的计划方案及其统计分析方
法。基本表现是操作自变量、观测因变量、控制无关变量；根据实验结果确定自变量与因变量之间的因果关系。 ? 实验设计常用符号有：
? R 表示随机选择、分配被试，不做说明，代表等组。
? Xi 表示实验处理、实验操作、被操作的自变量；右下脚码i代表处理次序数。 ? Oi 表示观测，一般是对因变量观测；右下脚码i代表观测次序数。 ? Gi 表示一个组；右下脚码i代表组号。
? --- 表示没有实验处理 ? 实验设计模式 ? 1.前实验设计
? 前实验设计是在自然环境下操作自变量，然后观测因变量的值的一种实验。它
比较适合不能在实验室状态下进行的研究，也就是对环境中干扰因素没法消除的研究。例如检验一种新的教学方法的效果，没法对被试进行实验分组，就可以采用这种方法。(见表4-1） ? 表4-1 前实验设计模式
模式名称 设计模式举例 G X O GOX O 12解释 没有控制组，一次处理和后测 没有控制组，一次处理，前测和后测各一次 单组后测设计 单组前后测设计 固定组比较设计 G X O G _ O 1122有实验组和控制组，一次处理，两组后测各一次 ? 2.准实验设计
? 准实验设计也是在自然环境下进行的实验，但对环境中部分干扰因素（无关变
量）进行了一定程度的控制，因此增加了实验效度。它和真实验的区别就在于被试不随机配置分组，实验处理也不是随机化安排。（见表4-2）
模式名称 设计模式举例 G O X O 121324解释 有实验组和控制组，且均进行前后测 不对等两组 前后测实验设计 单组时间系列设计 G O _ O G O O O O X O O123456 O O 78一个组，连续前测后测各四次，处理一次，探求处理延续效应 ? （3）真实验设计
? 实验设计通常指得就是真实验设计，它是被试有两个以上的分组，随机化安排
实验处理和分配被试，尽量消除实验场所的干扰因素，即对无关变量控制严格。（见表4-3）
模式名称 随机等组后测设计 随机等组前后测设计 所罗门四组设计 设计模式举例 解释 随机化分配被试到实验组和控制组，且均进行后测 随机化分配被试到实验组和控制组，且均进行前后测 随机化分配被试到实验组和控制组，且均进行前后测； 而且能将前测效应从对后测的影响分离出来 RGXO RG _ O 112 2RGOXORGO_ O 1122 3 4RGOXORGO_ORGXO RG _ 112623 4354 O ? 多因素实验设计及结果解释
? 多因素设计至少要有两个自变量，每一自变量至少要有两种水平，因此最简单
的多因素设计称为2×2因素设计。
? 多因素设计通常以数字来命名设计模式，阿拉伯数字的个数表示自变量的数
目，数字的值表示自变量的水平。如2×3因素设计，在乘号前后各有一个数，意味着有2个自变量；前后数值分别为2和3，意味着前一个自变量有2种水平，后一个自变量有3种水平，该实验就是“二因素多水平实验”。 ? 在多因素设计中，随着自变量和水平的增加，分组的数目也在迅速增加。分组
的数目是自变量每个水平的互相组合数，即数字的连乘积。如，最简单的2×2因素设计要分成4个组；3×3因素设计要分成9个组；2×3×2因素设计要分成12个组。
? 以最简单的2×2因素设计为例。一个研究要探讨不同作业方法和不同学历水平
对工作成绩的影响。研究涉及两个自变量（因素），一个自变量是作业方法（因素X），它有两种水平X1和X2；另一个自变量为学历水平（因素Y），也有两种水平Y1和Y2。这个实验需要4个实验组，设计的基本模式如下表4-4：
? 表4-4 2×2因素设计模式示意图
二因素 二水平 因素X（作业方法） 说明 X（机械） 1X（手工） 2因素 Y Y（高学历组） 1 O 1O 2O、O、O、O为每组被试观测值集合 1234Y（低学历组） 2 O 3O 4? 小样本被试实验设计
? 小样本实验研究是一种具有前测的重复测量设计，只有一个或几个被试，不仅
节省时间和精力，还有利于研究特定实验处理在个别被试的应用或临床问题的探讨（如训练灵长类动物使用信号语言的研究；训练有心理障碍的儿童克服某种障碍）；同时可以对个别被试实施详细的观测，获取丰富的资料数据；无须在被试间分派处理条件或区分控制。
? 小样本设计的类型有A-B设计、A-B-A设计、A-B-A-B设计、多基线设计和交互
作用设计五种，其中A就是进行基线测量；B就是在基线测量后对被试进行处理并再次测量。假设一位教师想研究减少幼儿在课堂上离开自己座位的总时间的策略是否有效，他就可以采取以下实验设计。
? （一）A-B设计：先进行基线测量，接着实施实验处理，然后后测。 ? 例如教师想研究消除儿童随意离开座位行为的策略。首先以一个小时内某幼儿
不坐在自己座位上的时间数作为测量的基线(A相);其次，教师可以对坚持坐在座位上的学生给予强化，然后测量在1小时内该幼儿离开座位的时间数(B相)。（图4-6）
? （二）A-B-A设计：对被试做处理前（基线测试A）、处理后测试(测试B)和
撤去处理后测试（测试A）。其目的是确认处理是否有效而且是否受到了干扰。
? 如上例中，（第一个A阶段）教师测试被试在所研究行为上的基线水平，然后
表扬并关注被试（B阶段），并测试该幼儿离开座位的时间数(B相)；最后行为
水平达到稳定时，撤去处理，再测试在无处理（第二个A阶段）水平下的行为水平（该幼儿离开座位的时间数）。（图4-7）
? （三）A-B-A-B设计
? 包括基线-处理两个循环，可以显示出处理与行为改变之间关系的稳定性程度，
具有很强的分析原因的能力，是一种比较完善的设计思路。
? 能够用简单的实验设计解决问题，就不要勉强用复杂的实验设计，这是研究中
的极简原则；在被试难以选择和数量有限的情况下，小样本实验设计是最可行和最贴切的实验设计，不要因为不能使用最好的实验设计而放弃一项有意义的研究课题。
? 实验设计要求较高的统计水平，特别是多因素实验设计。
? 在实验结束后统计分析能否顺利进行和设计时对数据的观测要求有及密切的关
系。善于设计才能对统计推断的结果进行科学的解释，否则数据就会是一堆无用的符号，实验也就成了一场游戏。
? 第五章 现代研究方法
? 学习指南
? 本章主要介绍目前流行的一些研究方法。如：叙事研究；行动研究；测量研
究；个案研究；人种志研究 。 ? 第一节 叙事研究 ? 一、叙事研究概述
? 叙事研究以“质的研究”为方法论基础，是质的研究方法的具体运用。 ? 二、叙事研究的基本特征