1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
2.3幅度突变信号的检测小波分析能 检测信号幅 值变化的准 确时间； 目的： 目的：是将 正弦信号幅 度发生跳变 的时间点检 测出来。fs=fft(s); %作傅立叶变换 fs=abs(fs(1:216)); xlabel('频率(f)/Hz');grid; ls=length(s); lsmax=wmaxlev(ls,wave_mode); [c,l]=wavedec(s,max_lev,wave_nlode); %作小波变换1 a6=wrcoef('a',c,l,wave_mode,max_lev); title('低频系数重构a6及高频系数d1~d6重构'); for i=1:max_lev decmp=wrcoef('d',c,l,wav_mode,max_lev+1-i); [c,l]=wavedec(s,min_lev,wave_mode); %作小波变换2 a2=wrcoef('a',c,l,wave_mode,min_lev); axis([0,600,-1.5,1.5]);grid; title('低频系数重构a2及高频系数d1~d2重构'); for i=1:min_lev decmp=wrcoef('d'c,l,wav_mode,min_lev+1-i); end