1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
改进的阀值函数输入信噪比较低时:效果和折中阈值法差不多 ,克服了µ律阈值法去噪效果不佳的缺点; 输入信噪比较高时:其去噪效果和µ律阈值法 差不多,相对折中阈值法而言输出信噪比有所 改善。
1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
改进的阀值函数输入信噪比较低时:效果和折中阈值法差不多 ,克服了µ律阈值法去噪效果不佳的缺点; 输入信噪比较高时:其去噪效果和µ律阈值法 差不多,相对折中阈值法而言输出信噪比有所 改善。
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