1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
3.3改进阀值函数的小波语音去噪常用的几种阈值函数使
用中的缺点:1.硬阀值法,去噪效果不理想,重构产生振荡; 2.软阀值法,重构信号存在较大的失真; 3.前三种阀值函数, |X|≤T时都等于0,会导致去噪后的信号产生 较大失真。
1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
3.3改进阀值函数的小波语音去噪常用的几种阈值函数使
用中的缺点:1.硬阀值法,去噪效果不理想,重构产生振荡; 2.软阀值法,重构信号存在较大的失真; 3.前三种阀值函数, |X|≤T时都等于0,会导致去噪后的信号产生 较大失真。
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