1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
3.2语音信号去噪的改进算法1.语音信号的清浊音分离; 2.对清音段和浊音段分别进行不同的阈值处理; 3.离散小波反变换,获得去噪后的语音信号。
清浊音判定方法: 清浊音判定方法:清音在较高的频率段上能量 比较强,而浊音的能量主要分布在较低的频率上 。
1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划
3.2语音信号去噪的改进算法1.语音信号的清浊音分离; 2.对清音段和浊音段分别进行不同的阈值处理; 3.离散小波反变换,获得去噪后的语音信号。
清浊音判定方法: 清浊音判定方法:清音在较高的频率段上能量 比较强,而浊音的能量主要分布在较低的频率上 。
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