总体，研究者关注的是总体，而非偶然抽取的样本，他们也更关心研究结果推广或应用到总体之中的程度。
案例：研究者想了解家长如何看待幼儿园收费问题。
研究者当然想调查全国每一位幼儿家长，但事实上这是不可能的，也许研究者智能设计一个仅有1000位幼儿家长的调查问卷。
2、强调总体效度
总体效度是指一项研究所获得的结果能被推广或应用到研究样本所属的总体之中的程度。可以说总体效度是判断和评价研究有效性的标准之一。
过去总体效度主要应用于实验性的量性科学研究中，比如测验某一种水稻品种的产量。但是随着社会科学的不断发展，总体效度也同样应用于其他量性研究的抽样逻辑上，比如测量人类某一个群体所具有的共同特征。
为了得到一个好的总体效度，研究者必须从确定的总体中随机抽取样本，以保证能将研究结果推广或应用到更多的总体中。
这就要求在取样的过程中，随机抽样的样本必须足够大，以避免和减少样本和总体之间可能产生误差的概率。
案例：假设太原市大约有40000名中学教师，他们大部分学历是大学本科，你从该总体中随机抽取了50位教师作为一个样本，你也许会偶然得到他们大部分学历是专科毕业的样本。但是，如果你抽取1000位教师的样本，得到的学历情况肯定会比50位教师组成的样本中得到的学历情况更接近总体。
当然也不是样本越大越好，在综合考虑时间、精力、财力的情况下，相对来说大样本具有更好的总体效度。至于样本规模后面将会详细讨论。
二、质性研究
案例：研究者想对一名幼儿教师的专业发展做一次质性研究，研究这可能会观察这位幼儿教师的教学活动和学习活动，研究这位幼儿教师的教案、教学笔记和反思笔记，对这位幼儿教师进行访谈等等。
在这一研究中研究者基本上只对他选定的作为个案的样本感兴趣，他研究这名幼儿教师是期望从中挖掘在教师专业成长方面能触动其他幼儿教师的东西，研究者并不期望能将从这位幼儿教师身上发现的结果推广到更大的幼儿教师总体中去，那样也将是毫无意义的。
目的抽样：研究者选择与研究目的相关的案例作为样本的抽样方法，样本的取样是很少的，有时候会选择一个案例作为样本，研究者选择一个或几个案例作为样本的目的不是为了得到