总体效度，而只是为了对所研究对象获得更深入的理解。
案例：研究者想了解幼儿园新教师的实践知识是如何形成和发展的，其在幼儿园新教师的成长中发挥着怎样的作用。
如果研究者决定采取个案研究法进行研究，这就需要目的抽样，从幼儿园新老师中选择一位教师作为研究对象。假设研究者初步锁定几所幼儿园的几位新入职幼儿教师，当研究这进一步确定研究对象时，他需要考虑幼儿园和幼儿教师对于这项研究的参与态度，幼儿园和幼儿教师兑与研究的配合程度。如果某位幼儿教师比较矜持、不善交流和沟通，总是被动的参与研究，那么研究者可能放弃说服他作为研究对象参与到研究中来。相反如果以为幼儿教师性格积极外向，渴望参加并愿意接受研究者所提出的要求，这位幼儿教师就会被选为研究对象，作为研究样本。同样，假如研究者认为还有必要选取以为从事幼儿教育多年的“老教师”参与到研究中，与新老师形成对话，研究者也可以依据目的抽样法，选取一位“老教师”作为研究的样本。
总的来说，目的抽样是非概率抽样，是质性研究中的一种抽样方式，与量性研究中的概率抽样是不同的，他不是为了得到总体效度而设计的，其目的是为了获得对研究样本的深入理解。
三、样本规模与抽样误差
（一）样本规模：概率抽样和非概率抽样的样本规模
样本规模也称样本容量，是指样本中所包含的个体数量。
在非概率抽样中，样本规模一般很小，一个或几个样本就可以满足研究所需的样本量。 概率抽样中多大的样本才能满足研究的需要？
统计学中样本通常以30为界，30及其以上的个案就是大样本，30以下的个案称为小样本。但是对于教育科学研究中的抽样来说30个个案样本通常是不够充分的。
总的来说，在随机抽样的情况下去，样本容量越大，他就越有可能代表总体，但这并不是说样本容量越大越好，因为样本容量的大小不仅影响其自身的代表性，而且与调查的人力物力息息相关。容量太小的样本会削弱研究的代表性和研究效果，而容量太大的样本则会耗费大量的人力物力，不但增加工作量，而且会影响研究的顺利完成。因此，在样本的确定上合适的就是最好的。
总之 合理的样本容量应该是研究者在合适的时间、精力、财力的耗费下能够获得尽可能大的样本。在一般的教育科学研究中，实际上并不会要求很高的精确度，在综合考虑各种因素的情况下，研究者一般是根据经验来确定样本容量大小