以下是供参考的样本容量范围
需要说明的是，以上只是依据经验确定的样本规模，其精确程度是需要考量的。
（二）抽样误差和抽样偏差
抽样误差是指样本统计值与总体的参数之间存在的误差。由于样本的性质和规模与总体的性质和规模是存在差异的，这样在用样本的统计值去推算总体的参数值时会有偏差，这时抽样误差就产生了。
案例：假如我们从总体2000名的5岁幼儿中抽取一个容量为300的随机样本，并以此样本来测量幼儿的智力发展水平，如果测试的平均水平是108，那么我们是否可以说总体的平均水平正好是108呢？这是不行的，但我们可以相信总体的平均水平在108左右。
在总体的平均分和样本的平均分之间存在的偏差就是抽样误差。100枚硬币同时落在地上正面朝上的不一定刚好是50个
在随机抽样中，由于随机波动原因，抽样误差是一个变动量，而随着随机样本容量的增大，作为变动量的抽样误差是会逐渐减少的。
在抽样的过程中，常常会因为误抄、数据登录差错、计算错误、违规操作等人为原因而产生误差，但这种误差并非抽样误差
一般来说抽样误差是不可避免的，只是存在误差大小的问题，而抽样偏差是可以避免的。 抽样偏差是指所抽取样本不能代表其所要代表的总体的情况，这时抽样偏差就出现了。 案例：我们想从总体为2000名的5岁幼儿中抽取一个容量为300的随机样本来测量幼儿智力发展水平，假如我们抽取的300名幼儿都是男孩或者都是女孩，最终测试的平均水平是108，那么这样的样本是否能代表总体的情况呢？当然不行，因为其抽样存在偏差，这样的样本顶多只能说是能代表一部分男孩或女孩的平均智力发展水平。
总的来说 抽样偏差是一种歪曲，是在选取和形成样本的过程中引起的，由于抽样偏差所产生的样本对总体来说是不具有代表性的。
第三节 概率抽样