信息化是目前传统行业信息化变革潮流中相当重要的一部分。由于医院本身的性质和所处地位的特殊性，HIS系统就变成了各行业信息系统中最复杂的一类。它不仅需要像其他行业的信息系统一样分析营业利润、人事调动、物流、仓库储备等问题，还需要能够支持医疗科研等活动。然而随着技术的发展，简单的查询信息已不能满足医院的需求，人们迫切的希望将原始数据利用起来，为管理决策提供支持。此时以业务处理为目的HIS系统难以为医院管理者提供想要的数据信息辅助决策。
以数据仓库技术为基础的决策支持系统很好的弥补了这个空白。数据仓库技术的出现就是以面向分析型数据为特点，通过对数据进行ETL处理，数据仓库中的数据更加便于进行多维的数据分析，利用数据仓库技术对医院各系统中的海量数据通过ETL处理，提取有用的信息，并通过多维模型展示出来，为决策分析提供支持，提升医院的竞争力。
1.3国内外研究现状、发展动态
60年代初美国、日本、欧洲各国已经开始建立医院信息系统，到今天已经有了半个多世纪的历史。随着各类信息系统的广泛应用，在美国、加拿大、日本等发达国家数据仓库技术也早已广泛应用于卫生领域，并且已经由管理决策支持向临床决策支持发展，这也是与国外医院信息系统所处的发展起步阶段有关。
美国维吉尼亚大学在2001年就已经利用基于数据仓库的决策支持系统进行了不良用药医疗事件发生频率和成本评估的决策支持。2003 年美国的研究者将新泽西地区30383位糖尿病患者的电子病历信息子系统中的数据整合形成糖尿病数据仓库，利用决策树分析的数据挖掘方法对血糖控制水平关键影响因素进行分析。美国Health Trinity医院建立了基于SAS的数据挖掘系统，通过从医院信息系统中提取过去7年的住院患者、出院患者的医疗费用、生理指标等信息记录，来了解医院床位、诊室、医生、设备等资源的需求情况，为医院提出相应的管理决策意见，降低医院的运营成本并降低患者就医费用。加拿大的St.Michael 医院建立了基于数据仓库技术的费用疗效估计系统，达到了降低医疗事故率、减少费用、促进疗效的目的。2004 年日本大阪大学附属医院通过临床数据仓库抽取了医院信息系统 1995-2002 年七年的诊疗信息并对10种常用药物的数据信息进行了常用药物用错频率的数据挖掘分析，为医院做出有针对性的改进医疗质量的调整提供了可靠的决策支持。
基于数据仓库的决策支持系统在国外已经广泛应用于医院的管理、医疗质量的评估、医院感染的控制、医院临床信息探索等多个方面。