同济大学硕/博士学位论文摘要
摘要
医学信息的分析和处理技术已经进入了飞速发展的时代。信息论、人工智能、数据库、计算机信息管理、计算机决策支持系统、运筹学、统计学等学科的发展和结合，极大地提高了数据处理的能力。面对爆炸性增长的数据，数据仓库、联机分析处理技术能有效地将海量数据整理转化为有用的信息。随着信息化建设快速推进，大多数医院已基本完成了医院信息化建设，并形成了符合医院特点的综合应用模式，在多个应用方面取得进展，建立了以收费管理为主线的医院管理信息系统HIS，以病人管理为主线的临床信息系统CIS，PACS，RIS，LIS，电子病历等。各系统在实现业务集成的同时也完成了数据的集成，从而为医院管理决策者提供了大量完备的基础数据。充分利用医院数据信息资源，通过数据仓库、联机分析处理技术来搭建医院决策支持系统，利用数据的多维度数据分析和展现技术为医院的运营管理决策提供支持是各大医院迫切需要的。
本文以东方医院决策支持系统为例分步骤的详细阐述了决策支持系统的设计过程。通过使用数据仓库技术整合医院HIS系统、PACS系统、人力资源系统、手术麻醉系统、感控系统等多个系统数据，针对医院不同业务，开发包括医疗保险分析、医疗运营分析、人力资源分析、医院动态实时监控等多个模块的数据集市，并据此建立各数据集市的多维数据模型，利用多维数据处理技术的切片、切块、钻取、旋转等方式获取不同维度的医院业务数据，并以报表、图表的方式展示，从多个角度不同粒度层级的分析并预测医院的运营，以辅助医院管理者对医院日常运营的管理。此外，在还要通过数据清洗和数据校对的方法保证决策支持系统的数据质量，避免因为数据误差的原因影响决策支持系统分析预测的准确性。
关键词：医院信息系统，数据仓库，联机分析处理，决策支持系统。