理论#方法与案例 基于TPB模型的学生创业意愿影响因素分析
针对上述31个题项,我们咨询了市场营销教授和博士、创业部门主管、创业学教师的意见,删除了5项不太符合创业调查的题项,最终形成26项初始问卷。
(二)试调查
获得初始问卷后,我们选择西南财经大学管理学研究生和MBA学生进行试调查,获得有效样
图3 本研究理论模型
本64份。借助SPSS11.0软件将反向题重新计分,以27%的高得分者和27%的低得分者构成高分组和低分组进行项目分析,判断两组平均数T检验是否显著,对应T检验不显著的题项剔除,因为其鉴别度低。经分析,所有题项均具有鉴别度,保留所有26项题目进行正式调查。
三、研究结果(一)样本与数据
在正式调查前,我们先了解西南财经大学、四川大学、四川师范大学以及西华大学宿舍分布情况,并整理了被访者宿舍号分布文档,以全部宿舍号做为抽样框,按各个宿舍号进行随机抽样调查。共发出问卷360份,收回有效问卷322份,有效回收率为89.5%,表1为样本分布情况的描述,在样本分布上,由于四所高校总体偏文科,女性比例一般均多于男性,而高校学生年龄基本分布在19-23岁之间,因此我们认为本次调查样本在人口统计特征分布上是合理的。
(二)因子分析与信度分析
本研究对每一个潜变量的观测指标分别采用主成分因子分析并进行正交旋转,删除因子载荷小于0.5的项。各题项在相应变量上的因子载荷如表2所示,大多数题项在相应变量上的载荷均大于0.7,仅有少数变量载荷在0.6左右,说明各潜变量的结构效度良好。
研究中4个变量的信度如表2所示,所有变量信度均高于0.80。Alpha系数反映数据的内部一致性,而因子载荷反映了各潜变量的内部结构,各变量的信度和效度水平是较为理想的,可以用来测量相应概念。由此获得各潜变量及其观测指标。
二、研究方法(一)初始题项的生成
本研究中所有变量均采取5分制Likert量表进行测量(1为非常不同意,5为非常同意)。变量包括:主观规范、感知行为控制、创业态度以及创业意愿。以上四个潜变量的测量题项均来自于对相关文献的研读与选择。
关于创业意愿的测量,心理学文献中存在分歧(Bagozzi和Kimme,l1995;Armitage和Conner,2001)
[21][25]
。这些分歧主要集中在测量项目的
形成上,某些测量从个体期望的角度出发(如:你是否想要创业?),从偏好(如果您能够选择,你是选择被雇用还是自我创业)、计划(您打算创业吗?)、行为预期(请估计您自我创业的概率?)等,测量创业意愿的标准不统一将影响预测结果,而单变量测量将使测量结果存在很大风险。因此,本文选取MacrovanGelderen等(2006)创业意愿测量量表,采取多变量测量方法,从以往兴趣、考虑、自由职业偏好、受限制时的职业偏好、行为期望五个方面综合多变量测量创业意愿;创业态度参考Phan(2005)研究,将创业态度分为内生态度和外生态度,用7个题项进行测量;自我效能参照DeNoble等(1999)研究自我效能对创业意愿影响时的六个维度,同时借鉴一般自我效能测量量表的10个题项,综合形成。这样,共得到了31项用于测量学生创业意愿的题项。其中,在选择主观规范变量对被访者影响最为重要的人群时,我们进行了小规模调查,得到了对学生影响最为重要的父母、亲戚、最好的朋友、老师以及周围同学5个群体。