事件相关脑电位
第一个是棘波，第二个（也可能包括第三个）是随后的慢波。因此，可以只选择第一个波峰进行溯源分析。但是，在溯源分析时，考虑到选择移动偶极子模型和较宽的时间范围，有时是非常有价值的一步，因此，建议先用移动偶极子（moving dipole）对-20～320ms进行溯源分析。
4、进行PCA分析（-20～320ms）。在确定用于ICA分析的有效成分的个数方面，PCA是最有价值的分析方法。对于神经生理数据，ICA比PCA更适当、更有效，它允许剔除所分析的时间范围内的不必要的成分。问题在于：根据PCA，可以得出多少有效成分呢？
设置PCA成分为6个（可以计算更多的成分，但是一般情况下，有效成分很少多于4-5个）。“Parameters panel”清楚地表明了每个成分的信噪比（SNR）的变化（6.0, 2.0, 1.5, 等）。通常情况下，在开始的几个成分，SNR会发生显著地、快速地降低，越往后越接近于0，降低越缓慢（接近噪声水平范围）。总的原则是一个有效成分的SNR应该高于噪声水平（1.0）。
本例中，有三个成分在噪声水平以上，因此，ICA应该设为3个成分。当然，如果想将ICA的成分个数扩大超过基于PCA所确定的结果，
CURRY也可以实现，具体可参照“CURRY User Guide”。
5、将“Mode”设为“ICA Decompositor”，ICA成分数量设为3个。问题在