事件相关脑电位
的。
另一种判定方法是通过“Contour Maps”，选择“Thumbnails”和“Difference Fields”。根据在某段时间范围内的残差（residual differences），判断是否需要“PCA/ICA Filtering”以及重新进行溯源分析。原始数据和拟合数据差异较大，表明所用的偶极子拟合是需要修正的，提示其他的偶极子模型可能更有效或者没有有效的偶极子解。本例中，最大的区别出现在60～110ms范围内。
10、选择“Dipole Strength” 和“Residual Deviation”。残差（Residual Deviation）即标准差（standard deviation）是评估拟合程度的指标，即所得到的源模型在多大程度上可以解释原始数据。最有效的偶极子解应该出现在MGFP峰、残差峰和偶极子强度峰的一致之处。
11、按照上述步骤重新计算-15～55ms范围内的移动偶极子的解。选择3个ICA成分，下图示出“PCA/ICA Filtering”前后的偶极子比较。可见差异并不显著，因此，本例中可以不进行其他成分的滤除。