事件相关脑电位
于，溯源重构时，是否一定要包括上述选择的所有3个ICA成分呢？很显然，如果能够清楚地确定3个成分中有伪迹成分，就应该将其剔除。在“FD Maps”选项的界面下，删除第3个成分，点击“Apply PCA/ICA-Filter”，即可清楚看到删除该成分的结果（右图），并未引起ERP波形和MGFP产生显著的变化，也就是说，保留或剔除第3个成分对结果不会产生很大影响。可以分别观察只剔除第2个成分或剔除第2和第3个成分后结果的变化，结果显示，第2个成分比第3个成分的贡献更大。总
而言之，如果能够清楚地确定ICA成分中有伪迹成分，就应该将其剔除。
本例中，选择所有的3个ICA成分，点击“Apply PCA/ICA-Filter”。这样其他的PCA成分即被滤除了（实际上，与28导电极相对应，本例中计算了28个PCA成分，它们的SNR低于0.9 ，应该予以剔除。“Applying the filter”即是剔除噪声和不显著成分的时-空方法）。
6、用“Create”创建一个来自MRI数据的BEM模型（如：BEM 10/9/7mm）：“BEM Geometry”的“BEM Model”选项（缺省值）；
7、运行“Source reconstruction”：“Volume Conductor”，选择前面创建的BEM模型（如：BEM 10/9/7mm）；
8、偶极子类型（Dipole Type），选择“Moving”，结果如右图。基于前述，移动偶极子是较好的溯源模型，尤其是对于癫痫棘波的溯源，而且对探测分析也很有价值。一般情况下，我们并不确定哪一种偶极子模型更合适，因此，建议多用几种模型，寻找它们之间的共同点。
9、将“Maps / PCA”下 “Parameters”的“Mode”设为“Position Plot”，鼠标右键选择“Fitted Data”和“Difference Fields”，可以观察原始数据（original data；measured data）和拟合数据（fitted data）的比较以及二者之间的差值。通
常情况下，如果二者的差异很小，表明在整个时间范围内所得到的溯源解是可靠