高级应用统计作业汇总
操作一：
某年级中随机抽取35名学生，现随机分成两组，A组有20名学生，B组有15学生具体资料见“学生基本资料”：
1． 利用数据5，对35名学生的英语成绩进行描述统计：均值、众值、中位数、标准差、第1
十分位数、第35百分位数，绘制直方图（带正态曲线）
这说明35名学生的英语平均成绩为73.71分，中位数（35名学生成绩由高到低排列中间位置同学的成绩）为76，全部学生中79分最多，标准差为11.116。第一个十分位数为58.40，第35百分位数为70.20。
2． 利用数据5，对35名学生按性别分组，对英语成绩进行描述统计，绘制箱式图、茎叶图
由上表可知男、女同学英语成绩的平均分分别是74.80、72.90。男生中，中位数为78.00，最低分为49，最高分为88.女生中，中位数为74，最低分为45，最高分为89。下面是男女同学英语成绩的茎叶图和箱式图。
3． 对性别和专业进行交叉分组的频数分析
通过性别和专业的交叉分组可以看出，男生中，有4个会计专业的，7个工商管理专业的，4个经济学专业的。女生中，有8个会计专业的，4个工商管理专业的，8个经济学的。总计有12个会计专业的，11个工商管理专业的，12个经济学的。
4． 该35名学生的英语平均分与80分是否有显著差异（显著性水平0.05，假定成绩正态分布：
此问题为单样本t检验，设原假设为H0:??80，由于?＝0.05>p＝0.002，所以应该拒绝
原假设，即35名学生的英语平均分与80分存在显著差异。
5． 男生和女生的英语平均分有无显著差异（显著性水平0.05，利用参数检验：
该问题为独立样本t检验模型，由F统计量和其概率值来完成。
设原假设为H0??1??2?0。首先，由于F统计量观测值为0.409，其概率p＝0.527>0.05＝?，所以男女生英语平均分的方差屋显著性差异。其次，由于方差无显著性差异，所以对其均值检验中只需要看假设方差相等那一行的t值就行。由于t=0.624>0.05=?，所以应该接受原假设，即男女生英语平均分无显著性差异。
6． 不同专业的英语水平有无显著差异（显著性水平0.05，利用参数检验：单因素方差分析
此题进行单因素方差分析，由F统计量和其概率值来完成。原始假设为H0＝不同专业的英语水平均值无显著性差异。由于F统计量观测值为1.946，而概率p＝0.159>?＝0.05，所以接受原始假设，认为不同专业间英语水平无显著性差异。 下面为与常规线性方程单变量的比较：
由上表可以看出其概率p值依然为0.159，所以与单因素方差分析结果一致。
操作三：非参数检验
1． 马在8个圆形跑道的起点标杆位置上获胜的记录如下，试检验起点标杆位置对赛马结果是否
有影响？（皮尔逊ka方检验） 起点位置号 获胜频数 1 29 2 19 3 18 4 25 5 17 6 10 7 15 8 11 总数 144