Wilcoxon符号秩检验的结果分析：检验的概率p＝0.05??＝0.05，所以不应该接受原假设，即：幼儿园生活对儿童的知识没有影响。
7． 分析三种不同运动方法在30分钟内消耗的热量是否相等。（可用三种方法） 游泳 打球 骑车 306 311 289 285 364 188 319 338 221 300 315 302 320 398 201 该问题应该采用多独立样本进行分析：其原假设都为H0：三种不同运动方法消耗的热量相等。 （1）Kruskal－Wallis 检验：
由上面两个表可知三种方法的平均秩分别为：8.2，12.2，3.6，K－W统计量为9.26。检验的概率p＝0.01
（2）中位数检验：
上面的结果表面三种方法的共同中位数为306。中位数检验的概率p＝0.006
J－T 检验的概率p＝0.154>?＝0.05，所以不应该接受原假设，即：三种不同运动在30分钟内消耗的热量相等。
8． 为了试验某种减肥药的性能，测量10个人在服用该药物前以及服用该药物一个月后、两个
月后、3 个月后的体重。请问在这4个时期，10个人的体重有无发生显著的变化。
该问题为多配对样本的非参数检验。其原假设为H0：10个人的体重无显著性变化。本问题可以用三种方法进行检验，在此采用Friedman 方法进行检验，检验结果如下：
上面左表表明在使用前、使用后一月、两月和三月的秩的平均值分别为3.65,3.15,1.85,和1.35。右表表明其卡方观测值为24.929，其检验的概率p=0.000
9． 消费者协会调查顾客对3种品牌的电视机的满意程度，共10名顾客参与了调查。数据表如
下所示，请问顾客对这三个品牌的电视机的满意度有无显著性差异？
该问题采用多配对样本进行检验，本题采用Friedman 方法进行检验，其原假设为H0：顾客对这三个品牌的电视机的满意度无显著性差异。下面为检验结果：
上面的结果表明，检验的概率值p=0.115>?=0.05，所以应该拒绝原假设，即认为顾客对这三种品牌的电视机的满意度有显著性差异。
10． 某公司聘请了5名心理学家为其进行中层干部招聘考试中的面试，面试分数记录如下。
请问各考官评分的一致性如何? 专家1 专家2 专家3 专家4 专家5 79 80 77 88 77 干部1 2 89 88 78 88 88 3 67 77 78 55 77 4 56 66 56 46 66 5 78 56 45 78 55 6 56 56 34 65 44 7 89 78 45 78 89 8 90 67 67 66 76 9 56 67 78 55 56 10 66 56 89 46 45
本题为对配对样本模型，采用Kendall协同系数检验。其原假设为H0：各考官评分的一致性无差异。检验结果如下：
结果表明，检验的概率值p=0.004
操作四：回归分析及扩展
研究某市各经济开发区经济发展与招商投资的关系，因变量Y为各开发区的销售收入（百万元），选取两个自变量：X1到1998年底各开发区累计招商数目，X2为招商企业注册资本（百万元）。 要求：
1计算各变量间的简单相关系数，偏相关系数 （1）、简单相关系数
上表说明X1与X2之间的简单相关系数为0.439，说明两者之间存在着正的弱相关关系，其相关系数检验的概率值p=0.101>?=0.05，应该接受原假设，即认为X1与X2之间是零相关的。
（2）、偏相关系数
本题的偏相关分析可以采用分别控制Y.X1.X2，在此仅以控制Y为例进行分析。
上面的结果表明，在没有控制变量的情况下，X2与X1之间存在正的弱相关性，但是其相关系数检验的概率值p为0.101，大于显著性水平0.05，所以认为两者之间存在零相关关系。X2与Y之间的简单相关系数为0.746，两者存在正的强相关关系，其相关系数检验的概率值p为0.001小于显著性水平0.05，所以认为两者之间确实存在着正的强相关关系。X1与Y之间的简单相关系数为0.807，说明两者之间存在正的强相关关系，其相关系数检验的概率值近似为0，小于显著性水平，说明两者之间确实存在正的强相关关系。
下面的结果为在Y作为控制变量的情况下，X2与X1之间的偏相关系数为-0.416，存在着负的弱相关关系，偏相关系数检验值的概率p=0.139>?=0.05，所以两者之间存在着零相关关系。
2建立 Y对X1和X2的二元线性回归，写出回归方程，回归方程的显著性检验的分析（F、t检验）。
上表为回归方程的显著性检验，其检验的概率值p近似为0，小于显著性水平（?=0.05），因此被解释变量与解释变量间的线性关系显著，建立线性模式是恰当的。
此表为向后筛选的结果，结果显示在回归方程中应该包括X1和X2两个变量，对X1而言，其回归系数的显著性检验的概率值p=0.001