此，在橄榄球、棒球和篮球以外，体操(Gymnastic)看起来是个不错的节目替代方案(用于你的俱乐部中第二大的电视屏幕)，它可以至少招揽来一些完全不同的顾客。
1.4.5统计量
一些通常用于表示两个分类型变量间的独立性和关系的统计量，在交叉表表格结果对话框中也被列了出来，请见选项活页下的二维表格统计量选框。最常用的表示两个分类型变量间的独立性的统计量是卡方检验；因此，选中 Pearson卡方与最大概似卡方选框。
Spearman R作为对于相关性的度量，与 Pearson r相似。这一度量假定变量的取值至少包含了关于排名顺序的信息。在本例中，一个表示总是对收看橄榄球感兴趣的参与者的对该运动的喜爱程度很可能大于一个仅表示经常感兴
趣的参与者，因此这一假定是成立的。因而同样选中 Spearman排序等级相关系数选框。
1.4.6选择一个表格
现在对于统计量的选择已经完成，单击进阶活页下的详细二维表格按钮，以选择用于分析的表格。请选取您欲查看之表格对话框将被打开，所有可能的二维表格均在此被列出。
你可以在列表中选择想要查看的表格，也可以使用所有表格选项生成全部的二维表格。对于本例，选择 Baseball Football，并单击对话框中的确定按钮。程序将生成两张表格。第一张表格包含了观察(原始)频数，和交叉表表格结果 -快速活页下选中的其他表格内容相同 (如：占全部计数之百分比)；第二张表格包含了卡方检验和 Spearman相关分析的结果。
此二维表格的 Pearson卡方为 72.95，说明它在统计意义上是显著的；Spearman Rank R相关系数为 0.6785，它反映出在此样本中人们对于橄榄球 (Football)和棒球(Baseball)的兴趣间存在着很大的相关性。请注意，除了以前提到的这些方法以外，你还可以通过图形查看此二维表的结果，方法是在交叉表表格结果对话框的进阶活页下，单击特定次数之交互作用图。当单击该按钮时，请选取您欲查看之表格对话框再次出现。选择 Baseball Football表并单击确定按钮，生成交互作用图。
你也可以使用交叉表表格结果对话框中进阶活页下的分类直方图按钮，
或 3D直方图按钮，
以通过图形查看所选二维表格中的频数。