1.1.2相关分析
首先，考察每一方面的打分之间是否是相关的(或者说，一些方面衡量的是否是“同一件事”)。在基本统计和表格分析启动面板中，选择相关系数矩阵并单击确定按钮(你也可以直接双击相关系数矩阵)。
案例集第 2 页 Basic Statistical Analysis
屏幕出现积乘动差与偏相关系数对话框。
你既可以选择同一个列表中的变量 (即一个正方形矩阵)，也可以选择两个列表中的变量 (长方形矩阵)。对于本例，单击单一变量表列按钮，开启一般的变量选取对话框。取消对仅显示适当的变量选框，然后选择全部的变量(即单击变量选择对话框中的选择全部按钮)，单击摘要按钮。由于此分析只用于连续型变量，而我们的选择中包含了文本型的变量，程序接下来会针对可能出现的意外结果对使用者进行提醒。包含文本值 /文本卷标对话框被开启。对于本例我们希望保留这些文本型变量。单击继续目前的选取条件按钮，生成一个带有相
关分析的结果表格。
高亮显示显著的相关关系
在结果表格中，所有 p<.05(双尾)的显著的相关系数都将被默认的使用另外一种颜色(高亮)显示。你可以自己定义表格中高亮显示相关系数的显著性水平(alpha)。要更改这一显著性水平，再次开启积乘动差与偏相关系数对话框，单击选项活页，将统计显著之 p-值改为
0.01(举例)。再次单击摘要按钮，查看更新后的分析结果表格，这时所有符合这一显著性标准的相关性将被高亮显示。这样也是这些强相关性很容易就被发现(如在此表中，变量 MEASURE05和 MEASURE09的相关性的显著性水平为-.47)。这一强相关性说明这两个评分的方面可能衡量的是观看者对于广告的感知的相同方面(尽管其中一个是该方面的正向指标，另一个是反向指标)。 积乘动差与偏相关系数对话框中有两个选项，可以使生成的结果表格即包含相关系数，又包含一些更详细的统计量 (如：p-值、样本数、r2、t-值等)。当你在选项活页下选中包含 r, p-值以及样本数选项钮时，p-值和成对样本数会和相关系数一起在表格中出现(前提是你在积乘动差与偏相关系数对话框中选择了缺失值删除-成对样本；否则案例数将在结果表格的标题处被显示)。