1.1.5考察分布(通过描述统计 )
现在，返回基本统计与表格分析启动面板并选择描述统计，开启描述统计对话框。在此对话框中，单击变量按钮，并选中数据文件中的所有变量。描述
统计结果表格默认包含所选变量的平均、有效样本数、标准差以及最大和最小
值。在进阶活页下选择需要计算的统计量类型。
对于本例，接受关于统计量的默认选项并单击摘要按钮，生成分析结果表格。
1.1.6图形选项
描述统计对话框提供了很多图形选项，用来从图形上查看变量的分布和相关性。在此对话框中可以使用的大多数图形类型，也可以通过图形菜单中的命令生成。举例来说，通过正态性活页下的选项生成的直方图将只包含在当前分析中被选中的那些案例。
1.2分割表格与单因子方差分析
1.2.1概述
通过分割表格与单因子方差分析过程，你可以计算被一个或多个分类变量(如性别或地区)所分割的数据的各种描述统计量 (如均值、标准差、相关系数、四分位数等)，并进行单因子的方差分析。该过程的位于基本统计与表格分析 -
分割表格与单因子方差分析。本例使用的数据文件是 Adstudy.sta(通过文件-开启范例文件菜单可将其打开，它位于 Datasets文件夹下)。在开启该过程之后，选择分割表格统计量对话框下的个别表格活页，并单击变量按钮，选择 MEASURE01至 MEASURE23作为反应变量，性别(受访者的性别，男性或女性)和广告(受访者所观看的广告类型，可口可乐或百事可乐)作为两个用于分组的分群变量。
单击分群变量编码按钮，对两个分组变量均选择全部编码。
对一个变量选择全部编码时，你可以在编辑框中分别输入编码，对每个变量分别单击全部按钮，或者在编辑框中分别输入一个﹙*﹚。如果未作任何定义，直接单击确定按钮，也等同于选择了全部变量的全部取值。在此对话框中单击确定按钮，然后在分割表格统计量对话框中单击确定按钮，开启分群统计量 -结果对话框。此对话框为分组数据提供了很多选项和分析过程，使你可以更好的了解变量在不同类别间的区别。
1.2.2均值的摘要表格
你可以对在摘要：统计量或详细二维表格中显示哪些统计量进行选择，单击描述统计活页，并选中统计量选框中的所有选项。现在，单击详细二维表格按钮，开启分析结果表格。
此结果表格显示了所选择的描述统计量，它们来自那些被特定分组变量所分割的变量 (滚动结果表格，可以看到其它变量的分析结果 )。例如，看一下表格中各组的组内均值，你可以发现对于变量 MEASURE01来说，男性组和女性组的均值略有差异。现在，进一步考察这一均值差异，你可以看到在每一性别的组内， PEPSI和 COKE的均值间都存在一定的差异，因此在这一方面，性别所起的作用是相同的。
1.2.3单因子方差分析和均值的多重比较
通过单击方差分析按钮，你可以很容易的对这些差异的显著性进行检验，它位于结果对话框中的方差分析与检验活页下。单击该按钮可生成结果表格，其中包含了对于每个反应变量进行单因子方差分析的结果。
单因子方差分析过程所给出的结果显示变量 MEASURE05、 MEASURE07、 MEASURE09是统计意义上显著的。这说明组间的均值在数量上存在差异。现在，返回结果对话框并单击事后比较活页，对各组(均值)间的显著差异进行多重比较分析。对于本例，单击变量按钮选择 MEASURE07。你可以在几种多重比较检验中进行选择；对于本例，单击 LSD检验或计划性检
验按钮。
LSD检验与独立样本 t-检验等价的，它以进行比较的各组的案例数 N为基础。例 1中展示的独立样本 t-检验结果说明对于 MEASURE07来说，男性和女性的响应存在着显著差异。利用分割表格与单因子方差分析过程，你可以通过 LSD检验的结果发现，只有当女性观看可口可乐(COKE)的广告时，这种显著的差异才会发生。
1.2.4分析结果的图形展示
通过分群统计量-结果对话框中的许多图形选项，可以通过图形对这些差异进行查看。例如，为了比较各组中所选变量的分布情况，单击描述统计活页下的分类盒须图按钮，并在盒须图类型对话框中选择中位数/四分位数/全距按钮。然后，单击确定按钮并选择用于生成图形的变量。变量 MEASURE07的盒须图显示如下。