趣的参与者，是否同样会对棒球(Baseball)和篮球(Basketball)表现出最大的兴趣。就像之前所提到的，如果确实如此，那么也许在一个电视上播放这几项运动中的一项就足够了，在其他电视上播放一些完全不同的运动，你可以吸引新的和不同的客户。为了考察不同运动间的重合程度，也就是参与者对于收看橄榄球的兴趣与收看其他运动兴趣的相关程度，生成一个二维表。
1.4.2进行分析
本例中使用的数据文件为 Sports.sta。在统计菜单下选择选择基本统计/表格，开启基本统计与表格分析启动面板。然后双击交叉表开启交叉表对话框，并单击二维表格活页。
1.4.3表格的结构
二维表基本上是由一些二维表格合成在一起组成的。查看一个典型的二维表，可以最好的解释这些表格是如何被排列的。因此，在交叉表对话框中，单击制定表格 (选取变量)按钮，你将被提示为表格选择变量。
对于本例，将变量 2(Baseball)至变量 14(Wrestling)选入第一表列，作为表格的行变量，将变量 1(Football)选入第二表列，作为表格中的列变量。
单击确定按钮完成变量选择，然后单击交叉表对话框中的确定按钮，开启交叉表表格结果对话框。在此对话框中，单击快速活页下的分支表格按钮，生成分析结果表格。
1.4.4阅读表格
你可以将这个表格再次看做是不同的二维表格的组合。例如，表格的前四行显示了橄榄球与棒球二维表格中的频数。换句话说，你可以看到来自于 100个参与者的 4*4=16个单元的(联合)分布，它们是由参与者收看橄榄球的兴趣与收看棒球的兴趣的交叉表形成的。现在我们尝试用其他的方法来显示分析结果。 原始频数
如上图所示，默认情况下二维表包含原始频数。因此你可以看到 24个参与者(100个参与者中)表示既经常有兴趣收看橄榄球，又经常有兴趣收看棒球。观察最右面一列的前三行数据，你可以发现表示从没有兴趣收看橄榄球的参与者中，只有 7人(0+1+6)表示对于收看棒球有兴趣：总是(0人)、经常(1人)及有时(2人)。因此，看起来橄榄球和棒球这两项运动在很大程度上所吸引的是同一类人。 百分比
现在返回交叉表表格结果对话框。此对话框包含的选项可以让你通过列百分比、行百分比或总百分比来显示表格中的数据。你也可以选择将期望次数和/或残差次数包含到二维表中。现在，单击选项活页，选中行百分比选框，并再次单击快速活页下的分支表格按钮。
当你选中行百分比选框时，位于进阶活页下的于个别表格中显示对应之百分比选框变为可选状态。由于一个表中可以包含的信息太多，选中该选框可以将来自原始频数的行百分比信息显示在一个单独的表格中。现在，看一下上表中的第一行。你可以发现在那些对于收看棒球总是有兴趣的参与者中(所有参与者均在第一行)，85.71%的人表示他们同样对于收看橄榄球总感兴趣。 寻找一项与橄榄球不相关的运动
现在，看一下总百分比，以找到一项与橄榄球不相关的运动。返回交叉表表格结果对话框并选中选项活页下的占全部计数之百分比选框(为简单起见，取消对行百分比选框的选中)。再一次，单击快速活页下的分支表格按钮，生成分
析表格。
滚动表格直至看到有关体操的计数情况(如上图)。现在表格中显示的数据是总百分比。因此有 14%的参与者表示在对于橄榄球总是感兴趣的同时对于体操也总是感兴趣。仅 7%的参与者表示他们对于橄榄球和体操都从不感兴
趣。与此同时，12%(2+2+8)的参与者表示他们对橄榄球从不感兴趣，但对于体操总是(占 2%)、经常(占 2%)或有时(占 8%)感兴趣。因
案例集第 26 页 Basic Statistical Analysis