1.社会指标体系，一般包括社会生活指标和社会发展指标，基本上不包括经济统计指标，反映的是经济以外的主要的社会现象。
2.关于社会指标体系的文献资料：
<1>联合国1979年编制的《发展中国社会统计的改进：概念、体系和方法》 <2>日本统计局1980年编的《社会生活统指标》。 <3>苏联中央统计局埃杰尔马的《社会统计的现实问题》 <4>我国在1983年编制《社会统计指标体系》 三、社会指标与调查指标的设计（关系） 1.社会指标与调查指标的区别及联系：
<1>社会指标，是衡量、监测社会经济发展数量关系，研究社会经济发展各要素的现状、相互关系和发展趋势的手段，对社会生活具有描述、评价和预测未来的功能；而调查指标是指具体的调查研究中所使用的，籍以衡量或指示某一抽象概念的数量指标和分类指标。
<2>社会指标通过系统的调查研究和理论研究而制定从来的，是用于衡量、监测宏观社会现象，主要指数量指标；而调查指标是研究人员在某项调查中选择和制定从来的，主要用于对具体现象的衡量，包括衡量数量差异的指标，也包括衡量性质差异的分类指标（或事物）。 <3>二者都用于衡量社会现象。
2.社会指标与调查指标的设计方法包括：
<1>以理论分析为基础，运用演绎推理方法，由范畴演绎出概念，再由概念演绎出变量，并以各种类型的指标予以指示。
<2>以经验分析为基础，从丰富多彩、错综复杂的社会现象中归纳出一些基本的分类事项和度量指标，用以指示社会现象。
四、指标的综合方法
1.类型法，是一种将各种指标交互分类予以综合的一种方法。 2.指数法，是用简明的公式来综合各指标。
3.量表法，常用的是总和量表法，是将所有的指标相加，然后按确定的标准计算总分的一种指标综合法，适用于主观状态特别是态度的测量。 第四节 测量的信度和效度
一、测量的信度
1.含义：信度即可靠性，指所测量的一致性或稳定性，也即指测量工具能否稳定地测量所测的变量，也就是指同一或相似母体重复进行调查或测验，其所得结果相一致的程度。受随机误差影响的，随机误差越大，信度越低。
2.信度指标以相关系数r表示，即用同一样本所得到的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称为信度系数，也即指在为所测对象实得分数的差异中有多大比例是由测量对象本身的差别决定的。信度系数高表明测量的一致性程度高，测量误差少；理想的信度系数是r=1.00，但一般来说r≥0.80，即认为该测量是达到了足够的信度。 3.信度的类型
<1>再测信度，用同一种实验，对同一群受试者，前后测验两次，再根据受试者两次测验分数计算其相关系数；优点在于能够提供有关测验结果是否随时间而变异的资料；缺点容易受到时间因素的影响。 <2>复本信度，根据一个受试者接受两种复本测量的得分计算相关系数，即可得复本信度。
<3>折半信度，是将受试者的测验结果，按题目的单双数分成两半记分，再根据各人在这两半测验上的分数，计算其相关系数。 二、测量的效度
1.含义：效度是指测量工具测出变量的准确程度，是测量的有效性，即测量工具能准确、真实、客观地度量事物属性的程度。 2.效度的类型：
<1>内容效度，是指测量内容的适合性和相符性，也即指测量所选题目是否符合测量目标的和要求。 <2>准则效度，又称效标效度或实证效度，其关键在于准则的测量公式、指标是一定要有效的。 <3>构念效度，是通过对某些理论或特质的测量结果的考察，来验证该测量理论构念的衡量程度，通常被认为是最强有力的效度测量程序。
3.在一般的生活调查研究中，评价效度较常用的方法：
<1>选择对有关情况比较了解的人来鉴定调查资料的效度，称为经验效度。 <2>在调查以外寻找一些有关的、已经核实的资料进行比较。
<3>采用逻辑检查的办法来鉴定调查资料的效度，即（1）检查测量工具是否测量所要测量的内容；（2）检查资料中有无矛盾的地方。
三、信度和效度的统一
信度和效度是有效的测验工具必备的两项主要条件，其之间的关系是：信度是效度的必要条件而充分条件；具体包括四种关系：
1.可信并有效，是优良的测量工具的比备条件；2.可信但无效，是可靠的测量；3.不可信但有效，在理论上不存在；4.不可信亦无效。
四、影响资料信度和效度的4原因（即是测量的误差的来源） 1.调查者；2.测量工具；3.调查对象；4.环境因素及其他偶然因素。
第六章 抽样
第一节 抽样与抽样调查 一、含义：
1.抽样是一种选择调查对象的程序和方法，即总体中选取一部分代表的过程。
2.抽样调查，即从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究，然后用所得的结果推论和说明总体特征；始于1891年的人口调查，关键在于<1>如何判断一个样本误差的大小；<2>怎样才抽到一个所要求的精度的样本。
3.选取样本的方法包括：<1>依据研究任务的要求和对调查对象的分析，主观地有意识地在研究对象的总体中进行选择，即非概率抽样；<2>依据概率理论，按照随机原则选择调查对象的程序和方法，即概率抽样。
二、抽样调查优点：
<1>调查费用较低；<2>速度快；<3>应用范围广；<4>可获得内容丰富的资料，抽样调查因调查对象的数目远较普查少，因此可以设置较多和较复杂的调查项目，并能集中时间和精力作详细的分析。<5>准确性高。
2.抽样调查的优点成立的依据是：<1>部分含于整体之中；<2>部分与整体有同样的特征；<3>部分能够为研究者提供一个有关群体的生活、群体态度的更为清晰的脉络。 第二节 抽样的术语与程序 一、抽样的术语
1.个体与抽样单位：<1>个体是收集信息的基本单位，即分析单位，又称为调查对象；<2>信息单位是一次抽样当中抽取的单位。<3>个体与抽样单位在有些研究中是相同的，在进行实际抽样时，抽样单位往往是多层次的。
2.研究总体与调查总体：<1>研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体。<2>调查总体是研究者实际抽取样本的个体的集合体。<3>样本只能推论调查总体而不是研究总体——判断P168 3.抽样框——概率抽样需要，又称为抽样范畴，是抽取样本的所有抽样单位的名单。
4.参数值与统计值：<1>参数值是关于总体中某一变量的综合描述。<2>统计值是关于样本中某一变量的综合描述。
5.抽样误差——只能减弱，但无法消除，是衡量样本代表性大小的标准，主要取决于总体的异质性和样本所含的个体的多少。
6.置信水平与置信区间：<1>置信水平是指总体参数值落在统计值某一区间内的概率；<2>置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间的误差范围。<3>置信区间越大，置信水平越高。 二、抽样的基本程序
1.界定研究总体和调查总体，包括确定调查对象、调查内容、分析单位（或抽样单位）、抽样框等。 2.设计和抽取样本，包括确定样本所含个体数目即样本的大小和选择样本的具体方法。
3.对样本进行评估，目的是初步检查样本对于总体的代表性，采取收集若干容易得到的资料作为总体和样本之间的比较方法。 第三节 概率抽样
概率抽样分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。 一、简单随机抽样
1.又称为纯随机抽样，是最基本的概率抽样，其他概率抽样都可以看成是由它派生出来的，对总体中的所有个体按安全符合随机原则的特定方法抽取样本，即抽样时不进行任何分组、排列，使总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机会，即对总体中的所有分子都一视同仁，毫无例外。
2.简单随机抽样是概率抽样的理想类型，从随机样本的抽取到对总体进行判断，有一套健全的规则。 二、等距抽样
1.等距抽样，又称为系统抽样或机械抽样，具体方法是： <1>将总量的所有个体按一定顺序排列起来。 <2>计算抽样距离，抽样的距离是K=N/n
<3>在头K各个体中，用完全随机的方法抽取一个个体，设其所在的序号为K.
<4>自K开始，每隔K个个体抽取一个个体。 2.等距抽样优缺点：
<1>优点：（1）易于实施，工作量少；（2）样本在总体中分布更为均匀，抽样误差小于或至多等于简单随机抽样。
<2>缺点：（1）等距抽样是以总体的随机排列为前提，如果总体的排列出现有规律分布时，会使等距抽样产生极大误差。（2）当总体内个体类别之间的数目悬殊过大时，样本的代表性可能较差。 3.适用范围：等距抽样最适用于同质性较高的总体。 三、分层随机抽样
1.分层随机抽样的含义、优点及作用：
<1>含义：是先按总体依照某一种或某几种特性分为几个子总体，每个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将这些子样本合在一起即为总体的样本；可分为按比例分层抽样和最优分层抽样。 <2>优点：（1）能够克服简单和等距随机抽样的缺点，从不同层获得尽可能均衡的样本数，使样本结构更接近于总体，改善样本的代表性。（2）提高总体参数估计的精确度。（3）有些研究不仅要了解总体的情况，而且还要某些类别的情况。（4）便于行政管理。
2.分层抽样适用于总体内个体数目较多，结构比较复杂，内部差异较大的情况。
四、整群随机抽样
1.整群随机抽样又称为类聚抽样，是将总体按照某种标准划分为一些子群体，每个子群体作为一个抽样单位用随机的办法从中抽取若干子群，将抽出的子群所有个体合在一起作为总体的样本 2.整群抽样与分层抽样的关系
<1>联系：二者的第一步是工具某种标准将总体划分为一些子群。 <2>区别：二者的抽样方法完全不同，表现在：
（1）分层抽样是在所有子群中均要抽取一个子样本，作为总体样本的一部分；整群抽样是抽取若干子群并将抽出的子群全部个体作为样本。
（2）在分层抽样中，要求层的划分具有较高的代表性，即层之间异质性高，层内尽可能同质，适合界定分明的总体；而整群的分群标准是群间异质性低，群内异质性高，适用于界定不清的总体。 3.整群抽样的优点和缺点：