A．第一类错误 B. 第二类错误 C. 第一类错误和第二类错误 D. 无法确定
6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布N (μ，σ2)。现测得25根纤维的纤度的均值为1.39，如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异，则合理的零假设与备择假设应为： A、H0：μ>1.40 H1：μ<1.40 B、H0：μ<1.40 H1：μ>1.40 C、H0：μ≥1.40 H1：μ<1.40 D、H0：μ＝1.40 H1：μ≠1.40
7. p-值给出了零假设正确时，得到所观测数据或更极端数据的概率，将p-值与给定的显著性水平?相比： A、当p-值< 1－α时，接受零假设 B、当p-值≥α时，拒绝零假设 C、当p-值<α时，接受零假设 D、当p-值≥α时，接受零假设
8. 若X～N (μ，σ2)(其中μ,σ2均未知)，记样本均值为x，样本标准差为s，对于假设检验问题：H0：μ＝μ0，H1：μ≠μ0,应该选取的检验统计量为：
x??0 A．?n B.
x??0?n?1x??0s C.
nx??0s D.
n?1
9. 若X～N (μ，σ2)(其中μ,σ2均未知)，记样本均值为x，样本标准差为s，对于假设检验问题：H0：μ＝μ0，H1：μ≠
x??0μ0 取检验统计量为t0＝sn，此检验的显著水平为?的拒绝域为：
A．| t0| >t? B. | t0| >t1- ? C. | t0| >t?/2 D. | t0| >t1-?/2 10. 在关于一个或者两个比例的检验问题中要使用： A．卡方变量 B. t变量 C. F变量 D. z变量
11．关于一个或者两个均值（总体方差不已知）的检验问题里应该使用： A．卡方变量 B. t变量 C. F变量 D. z变量
12. 在关于比例的检验问题中，如果收集到的样本容量不太大时(不超过30)，应该使用（）计算有关的p-值： A．二项分布 B. t变量 C. F变量 D. z变量
13. 甲、乙两种味道的酒各4杯,颜色相同。从中挑4杯便能将甲种酒全部挑出，算是试验成功。 某人通过品尝区分两种酒,他连续试验10次,结果成功7次，问此人在显著水平?＝0.05下，是否确有品尝区分的能力？
iP{k?7}??C10?(i?710A．计算
1i6910?i)?()7070，这个值远小于0.05，因此认为此人有区分能力 1i6910?i)?()7070，这个值远小于0.05，因此认为此人没有区分能力
B. 计算
iP{k?7}??C10?(i?710 C. 计算
7P{k?7}?C10?(176910?7)?()7070，这个值远小于0.05，因此认为此人有区分能力 176910?7)?()7070，这个值远小于0.05，因此认为此人没有区分能力
D. 计算
7P{k?7}?C10?(
多选题
1．下面关于估计与假设检验说法正确的是： A．都是由样本推断总体参数的信息 B. 估计关心的是总体参数的值为多少
C. 假设检验关心的是总体参数的值是否等于某个特殊值 D. 假设检验优于估计
2. 下面关于p-值说法正确的是
A．零假设正确性的概率
B. p-值是有关数据的概率，p-值给出了某总体的许多样本中，某一类数据出现的经常程度 C. p-值是指零假设不确时，得到所观测数据或更极端数据的概率 D. p-值是指零假设正确时，得到所观测数据或更极端数据的概率 3. 关于显著水平?下面说法正确的是
A．显著水平?是由抽样所得数据拒绝了零假设的概率 B. 显著水平?通常取作0.05 C. 显著水平?只能等于0.05
D. 能拒绝零假设的最小显著水平就是该数据的p-值 4. 下面关于零假设说法正确的是：
A．在总统竞选时，抽样调查某位竞选人的支持率，此时的零假设一般设为：H0：μ＝50％ B. 在总统竞选时，抽样调查某位竞选人的支持率，此时的零假设一般设为：H0：μ>50％ C. 检验两个不同总体的比例是否相等时零假设设为：H0：μ1－μ2≠0 D. 检验两个不同总体的比例是否相等时零假设设为：H0：μ1－μ2＝0
5. 某纤维的强力服从N(μ，1.192)。原设计的平均强力为6克。现改进工艺后，测得100个强力数据的均值为6.35，假定标准差不变。如果要检验均值的提高是否为工艺改进的结果，则合理的零假设与备择假设应为： A、H0：μ>6 H1：μ<6 B、H0：μ＝6 H1：μ>6 C、H0：μ＝6 H1：μ≠6 D、H0：μ≤6 H1：μ>6
6. 某厂宣传其产品的平均使用寿命不低于1000小时，进行检验时应：
A、作一个双边检验 B、作一个单边检验 C、原假设为H0：μ≥1000 D、备择假设为H1：μ<1000 E、备择假设为H1：μ>1000 7. 下面关于置信区间与假设检验说法正确的是：
A．它们都是利用样本数据对于总体中未知的参数去作出结论的统计方法 B. 假设检验关心的是总体参数是否等于某一个特殊值 C. 置信区间给出的是参数介于哪个范围之间
D. 一般来说置信区间能够比假设检验提供更多的关于参数的信息 判断题
假设检验所依据的原则是：小概率事件在一次试验中不应该发生。 假设检验所依据的原则是：一直做下去小概率事件肯定会发生。 零假设所提出的问题是要以样本数据为基础回答的。
假设检验中，在假设零假设正确的情况下，算一下得到这组样本值或者比它更极端值的可能性，如果很小说明样本数据不支持零假设。
假设检验中，p-值越大拒绝零假设的理由就越充分。 p-值就是衡量零假设是否正确的概率。
一个特别零假设没有是对或是错的概率，只能不是对就是错。 如果零假设被拒绝，就可以说样本结果是统计显著的。
零假设为真时，作出拒绝零假设的判断，这类错误称为第二类错误。
在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了第一类错误。 一般来说零假设总是“受到保护的假设”没有充分的证据是不能拒绝零假设的。 假设检验的任务就是根据抽取出的样本来决定是接受零假设还是拒绝它。 如果观测值落在拒绝域，我们就拒绝零假设。 p-值小于显著水平?，我们就接受零假设。
能拒绝零假设的最小显著水平就是该数据的p-值。 显著水平取值越小，接受域则越大。
“因为p-值＝0.0008而拒绝零假设”这种说法比“以0.05的显著水平拒绝零假设”能提供更多的信息。 假设检验：H0：μ=300，H1：μ<300 是一个双检验。 在对单个总体的均值做检验时，应使用F统计量。
参考答案
第一节 假设检验 (39)
单选题 1.C 2.A 3.B 4.B 5.A 6.D 7.D 8.C 9.C 10.D 11.B 12.A 13.A 多选题 1.ABC 2. BD 3. ABD 4. AD 5. BD 6. BE 7. ABCD 判断题 1.对 2.错 3.对 4.对 5.错 6.错 7.对 8.对 9.错 10.错 11.对 12.对 13.对 14.错 15.对 16.对 17.对 18.错 19.错
第八章 习题
第一节 变量关系的四个问题 (11) 单选题
1．在研究两个变量之间的关系时，可以用一个统计量来刻划这两个变量之间的相关程度，这个统计量是： A．样本均值 B. 样本方差 C. 相关系数D. 秩
2. 研究两个或者更多变量之间的关系问题时，如果它们之间没有关系，这时相关系数r＝：
A．0 B. 1 C.-1 D.无法确定
3. 研究两个或者更多变量之间的关系问题时，最难回答的问题是： A．从数据来看变量间有关系吗
B. 如果变量间有关系，这个关系有多强
C. 是否不仅在样本中，而且在总体中也有这种关系 D. 这个关系是不是因果关系
多选题
1．研究两个或者更多变量之间的关系问题时，首先要观察数据中是否显示出某种关系，一般观察数据中是否显现某种关系时所用的方法是：
A．利用统计图 B.计算样本均值 C. 利用统计表 D. 计算样本方差
2. 研究两个变量之间的关系问题，在由样本对总体关系进行推测时，零假设一般取为： A．这两个变量无关
B. 这两个变量的相关系数r＝0 C. 这两个变量相关
D. 这俩个变量的相关系数r＝1
3. 研究两个变量之间的关系问题时，如果两个变量关系最强，这时相关系数r可能等于： A．0 B. 1 C.-1 D.无法确定
判断题
1．相关系数越接近于0 就表明变量之间的关系越强。
2. 在由样本数据推算总体关系时，只要计算出相应的 p-值或者临界值，就可以判断这种关系究竟是由于样本数据的随机性所引起的，还是由于变量之间的确存在某种关系而在样本数据中体现出来。 3. 如果变量没有关系的零假设被拒绝，我们就认为变量间有关系。
4. 变量之间存在着统计关系并不意味着它们之间一定具有某种因果关系。 5. 用一个变量的值预测另一个变量的值时，它们之间必须存在因果关系。 第二节 变量的类型 (15) 单选题
1．下列选项属于分类变量的是：
A、年龄 B、体重 C、性别 D、学历 2. 下列选项不是数值变量的是：
A．温度 B. 年级 C. 体重 D. 时间
3. 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析： A．卡方分析 B. 回归与相关 C. 秩方法 D. 方差分析 4. 用于讨论两个顺序变量之间关系的统计分析方法是： A．卡方分析 B. 方差分析 C.秩方法 D. 回归分析 5. 用于讨论两个数值变量之间关系的统计分析方法是：
A．卡方分析 B. 方差分析 C.秩方法 D. 相关与回归分析
6. 当自变量分类变量，因变量是数值变量时，适用那种统计方法进行分析： A．卡方分析 B. 方差分析 C.秩方法 D. 相关与回归分析
多选题
1. 下列选项属于顺序变量的是：
A．国籍 B. 比赛名次 C. 贫困程度 D.学历 E. 年级 2. 下列选项属于数值（连续）变量的是：
A．身高 B.分数 C. 选课数 D.结婚年数 3. 卡方分析可以用来分析
A．自变量因变量都为分类变量
B. 自变量是数值变量，因变量是分类变量 C. 自变量是顺序变量，因变量是分类变量 D. 自变量是分类变量，因变量是顺序变量 4. 秩方法可以用来分析
A．自变量因变量都为顺序变量
B. 自变量是数值变量，因变量是顺序变量 C. 自变量是顺序变量，因变量是数值变量 D. 自变量是分类变量，因变量是顺序变量
判断题
1．宗教信仰属于顺序变量。 2. 比赛的名次属于分类变量。
3. 可以将分类变量转化为顺序变量，但反之不行。 4. 数值变量、顺序变量都可以转化为分类变量。 5. 可以将数值变量转化为顺序变量，但反之不行。
参考答案
第一节 变量关系的四个问题 (11) 单选题 1. C 2. A 3. D 多选题 1. AC 2. AB 3. BC 判断题 1． 错 2. 对 3. 对 4. 对 5. 错
第二节 变量的类型 (15) 单选题 1. C 2. B 3. A 4. C 5. D 6. B 多选题 1. BCDE 2. AB 3. ACD 4. ABC 判断题 1．错 2. 错